基于BP神经网络的湖泊旅游资源综合评价——以杭州西湖为例

本文在分析BP神经网络概念和原理的基础上,从阈值角度出发,生成适用于BP人工神经网络模型的训练样本,并建立了自然环境指标、社会支持系统指标、社会经济文化指标三个指标体系,用于构建湖泊旅游资源综合评价的BP神经网络模型。运用此模型将杭州西湖与喀纳斯湖旅游资源综合评价结果进行对比分析,验证模型的合理性,从而说明该模型对湖泊旅游资源的综合评价具有较好的客观性、通用性和实用性。

青海湖风景名胜区旅游可持续开发研究

目的探析青海湖风景名胜区的旅游可持续开发对策。方法运用实证分析法与行为调查法进行探讨。结果通过对青海湖风景名胜区旅游可持续的空间内容研究,即对旅游区资源类型与景观结构、自然环境结构现状与旅游环境容量以及客源目标市场与地域吸引范围进行分析,并在此基础上提出旅游可持续发展的对策。结论提出构建生态旅游系统示范区、大力调整旅游产品结构、以形象标志景区带动旅游景点的整合营销等6点有关青海湖风景名胜区旅游可持续发展对策,为类似干旱区大型湖泊旅游资源的可持续开发提供借鉴。

湖泊旅游研究进展及启示

湖泊旅游理论研究滞后于发展实践,系统性、针对性的研究不足,概念体系尚有待完善,研究框架尚未形成。论文采用文献分析法和系统归纳法,分析对比国内外湖泊旅游研究内容,展望未来研究趋势。结果表明:湖泊旅游资源评价与开发、湖泊旅游感知、湖泊旅游规划与管理、旅游者空间行为与旅游市场、湖泊旅游地演化、湖泊旅游影响是国内外湖泊旅游研究的主要内容,但研究时间、研究内容和研究方法存在较大差异,均未出现较明显的理论性和阶段性特征。从中国湖泊旅游发展及研究现状看,未来应加强新发展要素在湖泊旅游发展中的作用过程和机制研究、湖泊旅游地人地关系地域系统研究、流域尺度条件下湖泊旅游地管理研究,同时注重借鉴、吸收国际湖泊旅游发展和研究的有益经验。