大兴安岭西北坡火烧迹地湿地格局变化及其影响因子研究

选取大兴安岭1987年特大森林火灾主要过火区的图强林业局育英和奋斗两林场作为研究区,利用地理信息系统软件,对其火后湿地格局变化以及森林水文功能恢复状况进行了分析。结果显示,与过火前相比湿地面积增加了77.56%,且分布趋于集中;森林的平均水文调节能力已得到初步恢复,但具有较高调节能力的林地所占面积有所减少;森林的水文调节能力、地形因子以及火烧强度对湿地分布格局的变化均有明显影响。在森林水文调节功能下降地区、地势较低的谷地,坡度平缓的坡地以及火烧强度较大的地区,湿地面积增加明显。

南京近代城市空间扩展与城市湿地格局演变研究——基于交叉与融合的探索

南京历史上河流纵横、池塘密布,湿地资源尤其丰富。但自近现代以来,城市空间格局发生巨大变化,湿地数量大大缩减,影响城市生态安全。本文以1910年、1932年和1946年的历史地图分析为基础,系统梳理了南京近代城市空间扩展与城市湿地格局演变的特征与规律,以期实现对南京市湿地格局的跨学科研究,并对未来的城市规划及湿地规划产生有益的启示。

常德湿地格局演替与因素分析

利用统计分析方法,从时间、空间上分析常德湿地格局的演替以及现状特征。探究其存在的不足、影响因素,提出构建常德湿地安全格局的对策;加强湿地安全预警;以科学合理的经营理念规划、建设、管理湿地,获得生态环境效益、社会效益、经济效益三者协调的最佳综合效益。

吉林省西部湿地土地利用格局变化的多情景模拟

吉林省西部属于生态脆弱区,湿地作为重要的生态单元,其发展变化对区域生态环境产生重要影响。近年来,由于受到较多的人为干扰,该区域湿地变化极为显著。为了充分发挥湿地生态环境功能,促进区域生态环境改善,以吉林省西部2000—2010年湿地变化数据为基础,基于情景分析法设置了自然变化(情景1)、规划优先(情景2)和生态优先(情景3)三种情景,利用CLUE-S模型对2020年湿地空间格局进行模拟,并从湿地空间分布变化特征和景观抗干扰能力两个方面对不同情景下的湿地格局进行分析评价,旨在了解不同情景下湿地格局的差异性,寻求合理的湿地空间分布格局。结果表明:CLUE-S模型的土地利用预测正确率为84.54%,κ指数为0.83,能够较好地模拟2020年湿地格局变化,特别是对沼泽湿地、水域和建设用地模拟效果较好;不同情景下湿地空间格局特征具有明显的差异性,三种情景下的沼泽湿地的质心均偏向西南,水域的质心均偏向东南,而水田的质心在情景1中偏向东北,在情景2和情景3中偏南,沼泽湿地和水田在情景3比情景1中具有更强的聚集性,而水域恰相反,情景1比情景3中具有更强的聚集性;不同情景下的湿地景观抗干扰能力不同,2010—2020年,情景1中的所有湿地类型的景观干扰指数都逐渐增加,而情景2和情景3中沼泽湿地和水域的景观干扰指数逐渐降低,尤以生态优先情景的下降幅度最大。表明在实施科学的生态建设时,湿地景观具有较强的抗干扰能力。

1986—2012年霍林河流域湿地时空格局变化及驱动力

选择霍林河流域为研究区域,基于RS、GIS技术和数学模型,研究1986—2012年霍林河流域湿地时空格局变化。结果表明:1986—2012年霍林河流域的湿地面积呈现不断减少的趋势,其中2000—2012年湿地面积丧失最显著,且破碎化严重,湿地空间格局变化较大区域主要集中在霍林河流域中下游。湿地转出面积大约是转入面积的6倍,其中湿地转化为耕地面积最多,盐碱地转化为湿地的贡献率最大。霍林河流域湿地全局空间相关性、高-高自相关类型和低-低自相关类型都有先增加后减少的趋势,高-高自相关类型有向东部下游扩张的趋势,低-低自相关类型有向中游和东南部下游扩张的趋势。湿地质心总体由西北向东南移动22.5 km,标准椭圆长轴所在的东-西方向,湿地分布相对较多。人为垦殖是近30 a霍林河流域湿地变化的主导因素。

乌裕尔河-双阳河流域湿地景观格局演变及其驱动机制

明确湿地格局演变特征与驱动机制是开展湿地管理与保护工作的重要前提。利用1980—2015年7期土地遥感解译数据,运用空间分析、景观指数、转移概率矩阵和增强回归树模型定量分析乌裕尔河-双阳河流域湿地格局演变特征与驱动机制。结果表明:(1)1980—2015年间湿地面积持续减少,减少了738 km^2,较1980年减少了16.43%;沼泽地占湿地的75%以上,面积也持续减少。1990—1995年是湿地面积减少速率最大的时段。(2)1980—2015年间湿地景观变化趋势为最大斑块的优势地位降低,破碎度加剧,且空间分布趋于离散,连通性减弱。沼泽地的景观变化特征与湿地相似,而水域与之相异。(3)1980—2015年间湿地损失集中分布在乌裕尔河两岸、双阳河中游及流域尾闾,主要转出为水田、旱地、草地和盐碱地,总的转移概率约为20%。(4)气候因素是导致湿地损失的主要因素,贡献率达到50%。道路修建对湿地损失的影响范围约为1.8 km;高海拔会增加湿地损失的风险;耕地周围2 km的湿地易被开垦;自然保护区的建立有效遏制了湿地损失。未来湿地损失风险较大的区域为乌裕尔河中游、双阳河中下游及流域尾闾。

5个时期黄河流域湿地格局及其变化研究

黄河流域生态保护与高质量发展已经备受关注,掌握该流域湿地格局的动态,是保护和修复该流域湿地的基础工作,具有极其重要的意义。利用1980年、1990年、2000年、2010年和2015年的中国科学院湿地数据集(CAS Wetlands)中的黄河流域湿地空间分布数据,开展了整个黄河流域的湿地面积、湿地格局动态及其空间异质性的研究。研究结果表明,2015年,黄河流域的湿地总面积为27 374.2 km^(2),其中,天然湿地面积占比为89.5%,天然湿地以草本沼泽为主,草本沼泽主要分布在黄河源区,人工湿地以水库/坑塘为主,水库/坑塘的面积占人工湿地总面积的比例为90.9%;1980年、1990年、2000年、2010年和2015年黄河流域的湿地面积不断减少,与1980年相比,2015年天然湿地丧失了7 402.2 km^(2);5个时期黄河源区、黄河中上游区和黄河下游区不同类型湿地面积的变化具有空间异质性。

鸭绿江口滨海湿地景观格局动态演变分析

在遥感和地理信息系统的支持下,对1989和2000年两个时期的卫星影像进行分析,得到鸭绿江口湿地类型的转化数据,运用马尔科夫过程模拟湿地景观格局的动态演变情况,定量分析演变特点。结果表明,1989-2000年研究区内湿地中的芦苇和水田分别减少2 241.54 hm2和1 136.07 hm2,而水库坑塘和虾田分别增加225.99 hm2和1 425.15 hm2。此外,建设用地的面积增加了2 806.38 hm2。受城市扩张影响和经济利益驱动,芦苇和水田被大量开发成了建设用地和虾田。预测结果显示,湿地类型中的浅海、河流、芦苇、水田面积逐年减少,而滩涂、虾田、水库坑塘面积逐年增加;非湿地中除了建设用地面积逐年增加外,其它类型的面积都在逐年减少。到2050年浅海将达到2.49%,滩涂15.06%,河流1.39%,芦苇1.21%,水库坑塘1.15%,虾田11.68%,水田36.44%,林地2.57%,建设用地15.59%,其它非湿地12.42%。这预示着人为干扰是鸭绿江口湿地景观变化的主导因素。

气候变化对湿地景观格局的影响研究综述

气候变化是影响湿地景观格局变化的主要自然因素。文章从气候变化对湿地水资源面积、湿地土地利用格局、湿地植被空间格局及湿地生物多样性格局的影响研究等方面进行了综述,并对完善气候变化下湿地景观格局变化的研究方法和技术手段进行了探讨。指出:应用气候模型进行未来气候预测时,应合理选择气候变化情景,并确保不同模型的时空尺度匹配;应用"3S"技术提取湿地类型信息、观测湿地土地覆盖变化时要确保信息的精度,不同来源的数据必须采取制图综合等手段;实现气候变化下湿地景观结构与生态过程相结合的动态格局分析。

辽河三角洲盘锦湿地景观格局变化的生态系统服务价值响应

利用1990～2010年5期卫星遥感影像监测了辽河三角洲盘锦湿地景观格局变化特征,并采用市场价值法、碳税法、影子工程法、当量因子法等多种评估方法,对辽河三角洲盘锦湿地景观格局变化的生态系统服务功能价值响应进行深入研究。结果表明:芦苇湿地、河口水域和稻田是辽河三角洲湿地景观的最主要组分,芦苇湿地、滩涂等自然湿地景观面积的萎缩,稻田、养殖池塘等人工湿地景观面积的扩大是湿地景观格局变化的主要特征。辽河三角洲盘锦湿地景观格局变化导致2010年湿地生态系统服务功能价值比1990年减少8.39亿元。辽河三角洲湿地景观格局变化导致生态系统服务功能中的污染物净化功能价值损失6.64亿元,物质生产功能价值增加2.83亿元。物种保护功能价值和休闲娱乐功能价值分别损失2.23亿元和2.06亿元,而气候调节功能价值和水文调节功能价值对湿地景观格局变化响应不明显。

辽河口湿地生态景观格局形成机制分析

利用2007年景观格局图、DEM数据、人口、GDP等数据,运用地理信息系统(GIS)和Logistic回归分析模型相结合的分析方法,揭示辽河口湿地景观格局形成机制。结果表明:建筑用地、芦苇地、水稻田和养殖区的Logistic回归模型具有较好的拟合优度。模拟结果表明,转为建筑用地的Logistic回归模型的重要的解释变量是农村人口密度和城镇人口密度;转为芦苇地的Logistic回归模型的重要的解释变量是农村人口密度和过境水资源量;转为水稻田和养殖区的Logis-tic回归模型的重要的解释变量都是农村人口密度和第一产业值。在这4种生态景观格局的二元Logistic回归模型中最重要的解释变量都是农村人口密度,这表明辽河口湿地景观格局形成最主要的驱动因素是农村人口密度。

基于GIS/RS的旅顺滨海湿地景观格局时空动态变化研究

文章以地理信息系统与遥感作为技术支持,以2000年和2009年两个时相的ETM/TM影像为主要数据,以马尔科夫模型为预测方法,对旅顺滨海湿地景观格局的演变趋势进行了分析和预测。研究结果表明,旅顺滨海湿地景观总体呈减少趋势,主要转化为建设用地,滨海湿地景观受到了人类活动的严重干扰。预测到2020年海岸湿地将减少331hm2,到2030年将减少571hm2,减幅分别高达到23.6%和40.7%,湿地保护形势非常严峻。

近30年太湖流域湿地生态系统服务价值对景观格局变化的响应:基于“退田还湖”工程的实施

由于太湖流域湿地生态系统服务价值(ESV)受到"退田还湖"工程实施的影响,定量研究其发展演变规律,能够为流域湿地的保护提供参考。运用RS和GIS技术,以1990、2000、2010和2019年TM遥感影像为数据源,对4个时期太湖流域湿地景观格局动态变化进行研究,并分析"退田还湖"工程实施前后湿地ESV变化规律,探讨工程对湿地生态效益的影响。研究表明:1)1990—2000年,在"围湖造田"工程的影响下,太湖流域湿地总面积减少了3010.35km^(2),其中自然湿地减少了4554.01km^(2),湿地ESV降低了35.73%;2)2000—2010年,在"退田还湖"工程实施初期,自然湿地的减少趋势得到控制,湿地ESV提高了77.96%,湿地斑块数目(NP)增加了126%,香农多样性指数(SHDI)呈上升趋势;3)2010—2019年,在"退田还湖"工程的推进下,湖泊湿地呈增长趋势,坑塘与水库面积显著增加,受湿地总面积减少的影响,湿地ESV下降;4)总体来看,1990—2019年太湖流域湿地面积减少了29.40%,湿地ESV减少了50.07%。"退田还湖"工程实施前后,太湖流域湿地ESV对湿地景观格局的香农多样性指数(SHDI)和香农均匀度指数(SHEI)敏感度最高。

双台河口保护区湿地景观格局变化研究

在分析国内外主要湿地分类系统、总结有关湿地分类方法的基础上,结合双台河口保护区的实际情况,建立了适合研究区的湿地景观分类体系。利用1988年、2001年和2007年三个时相的Landsat TM/ETM+遥感影像数据,分析研究区内湿地景观类型的变化特点,以及影响研究区湿地景观格局变化的主要因素。分析结果表明:从1988年到2007年,研究区内以天然湿地为主,但天然湿地面积呈减少趋势,比重从72.68%降到56.64%;人工湿地面积比重逐渐上升,从2.93%上升到11.86%,增加量为1988年人工湿地面积的3.04倍;非湿地面积的比重从24.38%变化到31.50%。人为因素已成为研究区湿地景观格局变化的主导因素。

淮河流域中游湿地景观格局演变的驱动力分析

淮河流域中游河湖湿地水空间巨大。解放后50年来,淮河流域中游地区湿地萎缩,大量的湿地转变成水田和非湿地,大量的天然湿地演变成人工湿地和非湿地,其中又以作为天然湿地主体的河湖湿地损失最多,并存在河湖湿地-滩地-非湿地的演变过程。通过分析得知,在这50年里,影响淮河流域中游湿地景观格局演变的主要驱动力是土地利用和河流调控两大因素。

巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地景观格局季相变化分析

为探讨湿地年内时间尺度上景观格局变化趋势,以干旱区巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地为研究区,利用2015年5-10月OLI遥感影像为数据源,结合气象站点的气温和降水,分析了巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地景观格局季相变化特征及其与气候因子的关系。结果表明:年内生长季,湿地面积变化以8月为分水岭,8月前,湿地面积稳定,占研究区面积比例在74.23%~81.15%之间浮动;8月后,湿地面积快速缩减,10月减至最小,占比38.97%。景观水平上,8月前,研究区景观破碎度增大、空间异质性增强、不同类别斑块分布趋于均衡化,8月后,景观破碎度减小、景观异质性减弱、不同类别斑块分布趋于非均衡化;类型水平上,5-10月湿地斑块破碎度增大,形状趋于复杂。湿地面积与月降水量和月均气温均存在显著相关性(r=0.745,P=0.045和r=0.859,P=0.014)。研究表明,月均气温是影响巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地景观稳定性的主要因素。巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地景观呈"夏季稳定-秋季锐减"的格局。

辽河三角洲湿地景观格局脆弱性变化

目前湿地开发利用日益加剧,本文结合全局自相关、局部自相关进行空间关联分析的研究方法进行分析。虽然辽河三角洲区域脆弱度逐渐减弱,仍有部分地区存在高脆弱度值。数据表明2015年低脆弱度区基本覆盖整个辽河三角洲区域。

基于CiteSpace分析的湿地景观格局研究进展

湿地是三大生态系统之一,湿地景观格局是湿地生态系统的健康状况的指示器。对湿地景观格局研究的文献进行归纳总结,发现湿地研究趋势对于湿地研究有着重要意义。文章对CNKI数据库中研究湿地景观格局的766篇中文文献,从发文数量的变化、核心作者、载文期刊、关键词聚类、关键词突现和发展时序进行可视化分析和总结,研究结果表明:发文量变化与政策变动有关:核心作者共有8位:载文期刊多为核心级别期刊:湿地景观管格局的研究热点可概括为基于遥感技术结合景观指.数研究湿地景观格局的动态变化及其驱动力分析:“#盐城”是聚类规模最大的标签:“驱动力”是湿地景观格局研究领域突现强度最大、持续时间最长的关键词:湿地景观格局领域未来不单是对湿地景观格局演变的研究,同时也会注重驱动因素的分析:发展时序分析将湿地景观格局发展分为3个阶段:起步阶段(1997-2003年)、快速发展阶段(2003-2013年)、稳定发展阶段(2013年至今)。

1990—2018年海南岛湿地景观格局演变及其驱动力分析

以1990、1995、2000、2005、2010年Landsat TM和2015、2018年Landsat OLI 7期遥感影像为主要数据源,综合运用景观动态分析、景观格局指数和数理统计等方法分析了近30年来海南岛湿地景观演变特征及其驱动因子。结果表明:(1)1990-2018年间,海南岛湿地景观总面积呈增长的趋势,且在2005年之前湿地综合动态变化较剧烈,2005年以后变缓。2018年湿地总面积达1337.57 km^2,面积净增加393.21 km^2,年变化率为14.04 km^2·a^−1;(2)在研究期内,人工湿地持续增长,自然湿地则持续减少,其中水产养殖场和库塘的净增加面积最高,分别为268.53 km^2和179.46 km^2;澙湖减少最多,为86.65 km^2;盐田和红树林的面积变化不大;(3)海南岛湿地景观总体呈现破碎度增大、连通度降低、斑块形状趋于复杂的变化特征,以库塘、水产养殖场等人工类湿地的变化较大,自然类湿地变化较小;(4)研究区人口总数、城镇人口、国内生产总值和渔业生产总值是影响湿地景观变化的关键因素,是导致研究区自然湿地减少、人工湿地增加和湿地景观多样性变化与破碎化的主要驱动因子。研究结果可为海南岛湿地资源今后的保护利用和规划提供重要的参考。

盐池湾高寒湿地景观格局演变及其影响因素

高寒湿地是重要的水源涵养和生物多样性聚集地,研究其湿地景观格局演变及其影响因素有助于认识湿地生态系统的独特功能、演变规律以及环境影响机制。本研究基于1989—2019年的6期Landsat遥感影像数据,结合GIS技术、景观格局指数以及相关性分析等研究方法,分析了盐池湾高寒湿地景观格局时空演变特征及其影响因素。结果表明:(1)1989—2019年盐池湾湿地总面积呈增加趋势,沼泽化草甸、永久性河流和内陆盐沼分别增加31.02%、17.53%和3.77%,草本沼泽和裸斑分别减少54.28%和9.5%。(2)类型水平上,1989—2019年永久性河流和沼泽化草甸的破碎化降低,其余各类型湿地的破碎化增加;景观水平上,湿地景观形状趋于简单化,湿地破碎化程度增加,蔓延度和香浓多样性指数减少,湿地景观分布向均衡方向发展。(3)气温和降水与湿地面积、景观格局指数之间存在差异化的相关关系。气候变化是导致盐池湾高寒湿地面积变化和景观格局演变的关键因素。研究高寒湿地景观格局时间序列动态演变特征,对于理解湿地的生态功能和生态过程具有重要的理论意义,对湿地可持续发展和景观规划管理具有实践意义。