园艺设施内空气湿度调控的研究进展及除湿方法

阐述了园艺设施内空气湿度的特点,对国内外园艺设施(温室、拱棚)内空气湿度调控的研究进展进行了综述,并简要介绍了各种不同的降湿方法及其原理。

冷凉山区日光温室红地球葡萄延后栽培温、湿度调控技术

我们自2006年开始．在我县冷凉山区开展了日光温室红地球葡萄延后栽培．通过合理的温、湿度调控，使果品延迟到1月下旬至2月上旬成熟上市，售价30元／千克，取得了显著的经济效益。实践证明，要达到延后栽培的目的，温、湿度调控是一项非常关键的技术，现根据管理经验，将冷凉山区日光温室红地球葡萄延后栽培温、湿度调控技术进行总结，供生产中参考。

设施番茄湿度调控关键技术

无论是冷棚还是温室种植番茄,湿度调控都是非常重要的技术环节。湿度控制得好,不但可以有效调节地上部和地下部的生长平衡,还可以调节营养生长和生殖生长的关系;另外,湿度控制得好,能有效降低病菌侵染概率.

葡萄设施促成栽培大棚内温度、湿度调控技术

随着上海市经济的发展，葡萄面积和产量不断扩大，设施葡萄栽培从上世纪80年代开始少量发展，通过几年的摸索到本世纪初，特别是近几年来发展迅速。设施大棚栽培的葡萄成熟早，病虫害发生少，品质明显优于露地葡萄，经济效益十分明显。但也有一部分果农，由于对大棚设施内的气温调控技术缺乏，造成不必要的损失，甚至处于亏损状态，现将本人近几年来对大棚设施内气温调控一些技术写出来供大家参考。

基于土壤氡源的湿度可调控的氡室系统

氡是构成天然辐射本底的主要成分,是辐射环境监测的重要内容之一。利用已知标准氡活度浓度的氡室对氡测量仪器进行刻度校正和性能检验,是氡测量中质量保证的重要环节。氡室通常由标准镭源以及氡活度浓度和湿度可以稳定调控的箱体构成,其中放射性镭源的获取及安全管理,常常给氡室的制造和推广使用带来困难。本研究依据地表深层土壤中氡活度浓度高且长时间稳定的特性,研制出了一种基于土壤氡源的湿度可调控的简易氡室系统。该系统利用不同比例的土壤气体和空气混合,调节氡活度浓度;利用电除湿,在一定范围内调节湿度。实验结果表明,该套氡室系统氡活度浓度能够在826~5852 Bq/m 3范围内稳定调节,相对湿度能够在30.8%RH^70.6%RH范围内调节,氡活度浓度和湿度的稳定时间都能超过40小时。该氡室系统摆脱了镭源的限制,简单且易于实现,能够应用于测氡仪标定或检验实验,服务于教学和科研,有望推广应用于测氡仪的比对和质量控制。

棚室不适湿度对蔬菜的危害及综合高效调控

在其它因素适正的情况下,蔬菜棚室土壤湿度和空气相对湿度调控的好坏,是能否将病虫害降到最低并获得丰产、高效的关键。棚室内土壤湿度和空气相对湿度与露地蔬菜有极大的不同,其空间相对较小,气流缓慢,蒸发量较大,透气性差,不易与室外空气交流,空气相对湿度常达或接近饱和状态;土壤湿度也多偏高,亦较难调控,是制约蔬菜产量和品质等的关键因素。棚室内土壤湿度和空气相对湿度的高低,能直接或间接影响蔬菜对肥和水的吸收、光照强弱、

棚室不适湿度对蔬菜的危害及综合高效调控

其他因素适宜的情况下，蔬菜棚室土壤湿度和空气相对湿度调控的好坏，是能否将病虫害降到最低并获得丰产、高效的关键。棚室内土壤湿度和空气相对湿度与露地蔬菜有极大的不同，其空间相对较小，气流缓慢，蒸发量较大，透气性差，不易与室外空气交流，空气相对湿度常达或接近饱和状态。

棚室不适湿度对蔬菜的危害及综合高效调控

在其他因素适正的情况下,蔬菜棚室土壤湿度和空气相对湿度调控的好坏,是能否将病虫害降到最低并获得丰产、高效的关键。棚室内土壤湿度和空气相对湿度与露地蔬菜有极大的不同,其空间相对较小,气流缓慢,蒸发量较大,透气性差,不易与室外空气交流,空气相对湿度常达或接近饱和状态。

农业设施中湿度、二氧化碳及温度的调控

1湿度 湿度调控主要有加湿和降湿。由于温室基本上都处于高湿环境，加湿调控应用较少。如需加湿，可借助降温操作中使用的湿帘、雾化等方法，均可达到增湿效果。温室降湿可通过室内外换气、地膜覆盖、膜下灌溉、滴灌、化学吸水除湿和热交换除湿等技术达到目的，其中采用滴灌技术降低温室湿度比较经济有效。

日光温室栽培葡萄的温湿度调控

日光温室葡萄在冬季要求夜间温度不低于 10～15℃,白天温度达到 30℃;土壤持水量在60％左右,空气湿度达到55％～65％,就能满足葡萄生长结果的要求。如果温湿度超出以上标准,就要及时采取措施。

温室内温湿度对种子萌发及生长的影响

日光温室可以通过调控室内环境条件,为植物提供适宜的生长环境。该文介绍了日光温室温湿度调控对种子萌发和生长的影响,旨在为相关从业人员提供参考。

湿度对变色秋海棠植株生长的调节作用

以变色秋海棠为材料,观测在不同空气湿度条件下栽培对植株生长的影响。结果表明:在平均湿度 75%的栽培环境,变色秋海棠的根系不太发达,茎的伸长生长明显,叶片大、质薄色浅、毛被较疏,叶柄长,以至 株高、冠幅增加;而在相对湿度60%以下略为胁迫的条件下,变色秋海棠的营养生长与上述指标对应相反。 由于相对湿度在变色秋海棠生长过程中的调节作用,导致变色秋海棠植株开展型和紧凑型两种观赏效果,可 根据需求,因地制宜采取不同的湿度调控进行栽培管理。

湿度对球孢白僵菌和玫烟色虫草田间防治棉蚜效果的影响

本文以超低量喷雾的方式探究了在环境湿度调控下,球孢白僵菌Beauveria bassiana Bb202和玫烟色虫草Cordyceps(=Isaria)fumosorosea Ifu13a在不同应用剂量下对棉蚜Aphis gossypii的田间防效。结果表明,提高环境湿度可明显提高两种昆虫病原真菌对棉蚜的防效。在田间防治后,通过水雾喷施增加环境湿度两天,球孢白僵菌Bb2021.0×10^(7)和1.0×10^(8)孢子/mL浓度处理对棉蚜的校正防效分别为64.24%和75.96%,较自然条件下分别提高了24.60%和32.21%;而在相同增湿处理下,玫烟色虫草Ifu13a在1.0×10^(6)、1.0×10^(7)和1.0×10^(8)孢子/m L三个浓度处理下对棉蚜的校正防效分别为50.00%、84.63%和85.45%,较自然条件下分别提高了22.77%、38.28%和22.54%。环境湿度调控可以明显提升球孢白僵菌Bb202和玫烟色虫草Ifu13a菌株对棉蚜的田间控制作用。

光期湿度对植物工厂生菜干烧心及其营养品质的影响

【背景】近年来,植物工厂因具有可在垂直立体空间进行周年计划性、省力化和无农药、洁净安全生产等传统农业无可比拟的优势,在全球得到蓬勃发展。然而,由于植物工厂内叶菜生长速度较快,而新叶部位的蒸腾较弱等原因,较易发生干烧心,大幅降低叶菜外观和内在品质。【目的】研究光期不同湿度对水培生菜干烧心、生长及其营养品质的影响,优化预防或减缓生菜干烧心发生的植物工厂湿度环境参数,为防控生菜干烧心发生,提高植物工厂生菜品质和运行效益提供技术和理论支撑。【方法】选用在植物工厂环境下较易发生干烧心的‘Tiberius’生菜作为研究对象,在光环境、温度、二氧化碳等环境条件保持一致的情况下,使光期(16 h)各处理空气相对湿度分别维持在50%(RH50)、70%(RH70)和90%(RH90),暗期(8 h)各处理空气相对湿度保持一致为70%,湿度控制正负误差在5%以内。调查各处理组生菜干烧心发生情况、叶片光合参数、产量及营养品质的差异。【结果】与RH70和RH90相比:(1)RH50处理显著提高了生菜新叶中钙离子含量,降低了采收时干烧心发生率,并且随着相对湿度水平降低,干烧心的初次发生时间得到显著推迟;(2)RH50处理未对试验光强下生菜的净光合速率产生影响,但却显著增加了生菜气孔导度、蒸腾速率和胞间CO2浓度,促进了茎叶的钙离子运输;(3)RH50处理未显著降低生菜的总叶面积及茎叶鲜重,但却明显改善了生菜营养品质,使淀粉、抗坏血酸和可溶性蛋白的含量得到显著提高。【结论】植物工厂高湿环境是生菜干烧心频发的原因之一,通过合理降低湿度水平能够在不显著影响生菜光合能力及产量的情况下,有效减缓生菜干烧心的发生,提高生菜的外观和营养品质,增加其商品价值,保障植物工厂优质高效生产。

低温高湿变温解冻提高羊肉的品质

为了研究低温高湿变温解冻对羊肉品质的影响,该文研究了低温高湿变温解冻工艺(试验组,解冻温度为2℃→6℃→2℃,相对湿度RH>90%)和空气自然解冻工艺(对照组,控温4℃)对羊肉解冻过程中品质变化的影响。分析试验组与对照组羊肉在解冻过程中的色泽、蒸煮损失、解冻汁液流失、汁液蛋白含量、肌肉蛋白表面疏水性以及质构特性等的变化,应用扫描电镜(scanning electron micrograph,SEM)研究不同解冻工艺对肌肉微观结构的影响,结合SDS-PAGE电泳分析不同解冻工艺对肌原纤维蛋白组分变化影响及蛋白的交联、降解效应。结果表明:试验组与对照组相比,羊肉解冻后蒸煮损失率、解冻汁液流失率、汁液中蛋白含量及肌肉蛋白表面疏水性分别降低了3.59%,4.0%,8.98%,97.44(P<0.05),肉色更新鲜,硬度及咀嚼性也高于对照组;SDS-PAGE及SEM观察研究结果表明,不同的解冻方法都会导致解冻过程中肌肉蛋白的交联与降解,但试验组解冻羊肉与对照组相比,肌肉的微观结构遭破坏程度较轻,肌纤维束较对照组完整。与生产中常规使用的空气自然解冻相比,低温高湿变温解冻法能显著降低羊肉解冻过程中的品质劣变,提高解冻羊肉的品质。

基于多信息融合的番茄冠层水分诊断

为精确、快速、稳定地测定番茄植株含水率并能全面检测其水分胁迫程度,该文通过将番茄冠层的反射光谱、多光谱图像、冠层温度特征及环境温湿度进行多信息融合,评判其水分胁迫状况。通过去除冠层光谱噪声波长,并进行相关性分析,确定950～1080nm、1170～1300nm、1370～1500nm、1600～1730nm和1860～1980nm为5个相关性较高的波段,并利用逐步回归,进一步筛选出1026、1247、1431、1640、1910nm为特征波长。对获取的中心波长为810nm近红外图像和560nm可见光图像进行3×3窗口的中值滤波,采用最大类间方差法进行图像分割,计算图像的平均灰度。获取番茄冠层温度,并结合环境温湿度信息,建立番茄的冠气温差模型和水分胁迫指数模型。将5个特征波长、单通道的近红外和可见光图像的灰度均值和CWSI作为多信息融合的输入,利用偏最小二乘-神经网络回归分析并进行了验证,最终得到实测值与预测值的相关系数为0.9364,验证均方根误差为10.6713,平均误差为7.6714%,拟合方程斜率为0.9615。多信息融合模型的各项评价指标均好于单一信息模型。