基于生物信息学从体质转化角度探讨湿性体质的关键基因与通路

目的通过生物信息数据挖掘,从体质转化角度进行差异分析,探讨湿性体质关键的生物学机制。方法通过高通量基因表达数据库(gene expression omnibus data base,GEO)下载芯片“GSE140769”,将平和体质转变为湿性体质的前后血清高通量蛋白测序的结果进行筛选,获得12个显著差异蛋白;将湿性体质转变为平和体质前后的血清高通量蛋白测序的结果进行差异分析,得到14个显著差异蛋白,将其与平和体质转变为湿性体质的12个显著差异蛋白进行交叉比对,得到4个介导平和体质与湿性体质的关键差异蛋白。利用R语言、KOBAS 3.0、DAVID 6.8等生物信息分析工具对其进行注释分析。结果平和体质转变为湿性体质的显著差异蛋白GO分析显示,主要参与了细胞质应激颗粒等细胞组成、神经体细胞调节等生物过程、受体配体活性等分子功能;通路分析显示,主要与淋巴细胞和非淋巴细胞介导的免疫相互作用以及MSP/RON信号通路有关;疾病分析主要与溃疡性结肠炎、慢性阻塞性肺疾病等相关。平和体质与湿性体质的4个关键差异蛋白(MSP、DPPII、Siglec-7、TREML1),分别在平和体质中下调,湿性体质中上调,进一步分析发现该4个蛋白主要介导了细胞的免疫应答与炎症反应,以及MSP/RON信号通路。结论MSP、DPPII、Siglec-7、TREML1介导的免疫应答与炎症反应,以及MSP/RON信号通路可能是介导平和体质与湿性体质差异关键的生物学基础。

岭南湿性体质医护人员肠道菌群特征研究

目的:研究岭南痰湿质和湿热质医护人员的肠道菌群特征。方法:收集2018年12月至2020年2月广东省4家医院医护人员肠道菌群1 003份,进行肠道菌群宏基因组测序。对其中痰湿质、湿热质、平和质3类体质进行表型分析。结果:痰湿质高密度脂蛋白胆固醇较平和质人群显著降低(P<0.05);湿性体质(痰湿质与湿热质)相比平和质,反映α多样性Shannon指数较高(P<0.05);湿性体质肠道菌群主要为Odoribacter splanchnicus、Bacteroides fluxus等为特征菌,而平和质以Coprobacillus为特征菌。通过代谢通路分析显示,湿性体质能量代谢显著富集,而平和质主要是氨基酸合成。基于肠道菌群特征的随机森林模型预测湿性体质,准确率达到73.3%。结论:岭南医护湿性体质人群肠道菌群呈现代谢富集的特征菌与功能。

岭南地区万人自然人队列的三年回顾性特征分析

【目的】在岭南地区拟建万人自然队列,了解万人队列基本特征并分析岭南湿性体质对重大慢性非传染性疾病的影响因素,为进一步开展正式流行病学调查提供参考。【方法】采用回顾性队列研究方法,选取2018年1月至2020年12月于某健康管理中心体检的人群进行数据采集,包括问卷调查、体格检查、实验室检测和影像学检查结果,定义2018年为基线,统计分析该人群慢性非传染性疾病发生、发展情况,同时分析该人群中医体质分布情况、湿性体质与代谢综合征和心脑血管疾病的关联情况。【结果】(1)纳入统计人群共41817例,平均年龄为(46.6±12.9)岁,男性占65.41%,女性占34.59%;慢性疾病患病率分别为恶性肿瘤0.24%、冠心病1.03%、高血压病28.80%、高脂血症68.94%、糖尿病6.85%和代谢综合征11.05%。(2)基线人群中医体质调查共2830例,其中男性1184例(41.84%),女性1646例(58.16%),湿性体质(包括湿热质和痰湿质)占42.76%(1210/2830)。统计结果发现,与非湿性体质(湿热质和痰湿质以外的7种体质相加)人群相比,湿性体质人群的肥胖、腹型肥胖和代谢综合征的患病率更高,差异均有统计学意义(P<0.001);非条件逐步Logistic回归分析结果显示,湿性体质、痰湿体质与代谢综合征呈正相关关系,代谢综合征与心脑血管疾病呈正相关关系。【结论】岭南地区自然人群的慢性疾病患病率、湿性体质人群的分布比重均有别于其他地区,且分析发现湿性体质与代谢综合征的患病有密切关联,但具体的因果关系有待后续建前瞻性队列进行探索研究。

湿重女的战湿记

五年前，我在一本书上看到了一个名为“湿性体质自我判定，，的测试题。在题目所列举的6个选项中，我占了五条，被判定为湿重体质：