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高分子湿度传感器湿滞和温度补偿神经网路算法研究
被引量:
1
1
作者
李靖
《辽宁省交通高等专科学校学报》
2010年第2期36-38,共3页
高分子湿度传感器的感湿特性存在湿滞环,并且传感器对温度比较敏感,需要进行湿度和温度补偿。本文构建了两个BP神经网路分别映射传感器感湿特性的升程和降成,并同时将环境温度参数作为神经网络输入的一部分,实现传感器湿滞映射和温度补...
高分子湿度传感器的感湿特性存在湿滞环,并且传感器对温度比较敏感,需要进行湿度和温度补偿。本文构建了两个BP神经网路分别映射传感器感湿特性的升程和降成,并同时将环境温度参数作为神经网络输入的一部分,实现传感器湿滞映射和温度补偿。利用MATLAB神经网络工具箱对网络进行了离线训练和验证,结果表明该网络能够较理想地映射传感器的湿滞环,并能够达到温度补偿作用。
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关键词
高分子
湿
度传感器
BP神经网络
感
湿
特性
湿滞环
温度
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职称材料
题名
高分子湿度传感器湿滞和温度补偿神经网路算法研究
被引量:
1
1
作者
李靖
机构
辽宁省交通高等专科学校
出处
《辽宁省交通高等专科学校学报》
2010年第2期36-38,共3页
文摘
高分子湿度传感器的感湿特性存在湿滞环,并且传感器对温度比较敏感,需要进行湿度和温度补偿。本文构建了两个BP神经网路分别映射传感器感湿特性的升程和降成,并同时将环境温度参数作为神经网络输入的一部分,实现传感器湿滞映射和温度补偿。利用MATLAB神经网络工具箱对网络进行了离线训练和验证,结果表明该网络能够较理想地映射传感器的湿滞环,并能够达到温度补偿作用。
关键词
高分子
湿
度传感器
BP神经网络
感
湿
特性
湿滞环
温度
Keywords
Polymer humidity Sensor
BP Neural Network
humidity-sensitive characteristic
wet hysteresis
temperature
分类号
TP212.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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出处
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1
高分子湿度传感器湿滞和温度补偿神经网路算法研究
李靖
《辽宁省交通高等专科学校学报》
2010
1
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