湿热舒适与卫生保健复合材料的结构设计及在纺织领域的应用

对湿热舒适(吸湿快干、智能化透湿、智能化调温)和卫生保健(抗菌)复合功能材料进行了结构设计,并介绍了此类复合材料在纺织领域的应用。

纺织品湿热舒适性影响因素的研讨

研究了织物物理性能对湿热舒适性的影响，提出了织物回潮率、织物厚度、织物原料的导热系数、织物膨松率是影响服装湿热舒适性的基本因素，并通过毛织物的实验，得到了不同作用效果。

服装及纺织品湿热舒适性的灰色关联分析

本文在分析服装及纺织品湿热舒适性的研究水平的基础上,提出将灰色关联分析应用于研究,文中利用实验检测手段获得实测数据,对理论分析的结果进行了实际应用,对服装及纺织品的湿热舒适性作了综合评价。

纺织品湿热舒适性的测试和评价

纺织品服用性能因消费趋势而引人注目,纺织品湿热舒适性是服用性能中的重要课题,对国内外湿热舒适性的测试仪器、方法及评价进行综述和分析。

大豆纤维/棉混纺针织物的湿热舒适性研究

为了研究大豆蛋白纤维/棉混纺针织物的热湿舒适性能与混纺比之间的关系,采用各种不同实验仪器对5种不同混纺比例的大豆蛋白纤维/棉混纺针织物的保暖性能,透湿性能,导热性能,冷暖感,透气性能,浸润性能等进行了测试分析。结果表明,随着大豆蛋白纤维含量的增加,大豆蛋白纤维/棉混纺针织物的导热系数逐渐增加,保温性逐渐下降,接触凉爽感越来越好。随着大豆蛋白纤维含量的增加,大豆蛋白纤维/棉混纺针织物的透气性变差,大豆蛋白纤维/棉混纺针织物的导水性能随着提高。

亚麻Modal混纺抗紫外织物湿热舒适性分析

通过对亚麻 /Modal 30 /70、5 5 /45两种混纺比的抗紫外面料的热湿性能进行测试与分析对比 ,认为亚麻Modal混纺纱织物具有优良的导湿性、透湿性。经紫外线遮断剂处理的织物 ,其导湿、散湿能力不受影响 ,热传导快 ,隔热性好 ,抗紫外性能优异 。

羊毛面料与兔毛面料物理性能及湿热舒适性比较

通过测试自制的羊毛面料与兔毛面料的悬垂性、起毛起球、力学性能及透湿性能,对比分析羊毛面料与兔毛面料的物理性能差异。同时,通过测试穿着羊毛面料与兔毛面料保暖内衣在不同温湿环境中的心跳速率和穿着者的感受来判断羊毛面料与兔毛面料的湿热舒适性。研究表明,羊毛面料的抗起毛起球性、力学性能及透湿性能均高于兔毛面料,而悬垂性性能低于兔毛面料。在低温低湿与标准环境中,羊毛面料的湿热舒适性低于兔毛面料,在高温高湿环境中,优于兔毛面料。

薄型织物湿热舒适性的模糊综合评判

对影响薄型织物湿热舒适性的关键因素进行了测试和分析，采用模糊数学综合评判的方法对测试数据进行处理，可以得到薄型织物湿热舒适性能优劣的排序。

纳米苎麻抗紫外线织物功能性及湿热舒适性能分析

对纳米苎麻抗紫外线织物紫外线防护功能和湿热舒适性能进行试验研究,对比分析织物的紫外线透过率、紫外线防护因子、湿热传递性、冷暖感、热传递性、透气性指标及其相互关系,为了解。

基于湿热舒适性的医用防护服研究与设计

文章从医用防护服湿热舒适性的问题出发,根据相关研究材料,总结归纳目前改善防护服湿热舒适性的相关研究与技术,从新技术、结构设计方面提出改善医用防护服湿热舒适性的设计思路,为后续实验提供新思路和新方法。

超细纤维绒面革热湿舒适性能的预测与分析

通过正交试验,采用统计回归和神经网络两种方法建立了以水性聚氨酯(WPU)含量、固化温度和超纤革的减量程度为变量的数学模型,对超细纤维绒面革的热湿舒适性能进行预测。对模型进行正态性检验及方差分析,并对影响因素进行分析比较,评估模型的预测能力。结果表明,WPU含量对透湿性有显著影响,减量程度对透气性影响最大。透气性和透湿性在统计回归预测模型中的拟合系数分别为0.871和0.865,而在神经网络预测模型中的拟合系数分别为0.997和0.989。综合来看,神经网络的预测效果优于统计回归模型。

抗菌热湿舒适复合功能服用面料的性能

为开发热湿条件下穿着健康舒适的抗菌服用面料,以桑蚕丝为经纱,蜂窝抗菌涤纶纤维、天丝、蜂窝抗紫外涤纶纤维、蜂窝玉石涤纶纤维等混纺为纬纱,通过改变纬纱种类、织物组织及纬密等设计并试织了A、B两个系列共16种织物;并对其吸湿速干、抗菌与热传递性能等进行测试,运用模糊综合分析法对其抗菌性能、热湿舒适性进行评价。结果表明:当纬纱中含有天丝成分时织物吸湿速干性能更佳,随着织物组织浮长变短、纬密增大,其吸湿速干性能整体呈下降趋势;织物具有优良的抗菌性,纬纱中蜂窝抗菌涤纶纤维含量越高,织物抗菌性能越好。织物热阻随着纬纱中天丝含量增加而减小,当含有蜂窝玉石涤纶纤维时织物热传递性能最佳;组织浮长更短的织物热传递性能更优。模糊综合分析结果表明,A系列中以天丝蜂窝抗菌涤纶纤维蜂窝抗紫外涤纶纤维(306010)为纬纱并以16枚加强纬缎织造的织物抗菌热湿舒适性能最佳,B系列中纬密为46根cm时织物抗菌热湿舒适性能最佳。

数值模拟与鞋靴热湿舒适性评测

热湿舒适性是鞋靴舒适性的重要组成部分。基于知网和Web of Science等数据库,文章对20年来文献中有关鞋靴热湿舒适性的评测方法进行了分析、总结和评价,并介绍了数值模拟用于鞋靴热湿舒适性评测的原理和具体案例,为建立系统的鞋靴热湿舒适性评价体系和制订鞋靴热湿舒适性评价标准提供借鉴和参考。

织物风格与热湿舒适性综合评价系统设计

为综合评价织物的风格和热湿舒适性,根据CHES-FY纺织品手感风格评价仪的测试原理,设计并开发了织物风格与热湿舒适性综合评价系统。该系统由收声装置、电子数码显微镜、图像摄取装置等机械装置、传感器和控制系统组成,综合了视觉、触觉和听觉等感官信息,可对织物进行多感官风格评价与热湿舒适性评价。选择了5块具有明显差异的面料,在Datacolor 850台式分光光度仪、YG461G型全自动透气量仪、YG606E型纺织品热阻测试仪、YG601H电脑型面料透湿仪、KES-F7ⅡB接触冷暖感试验仪上进行了织物风格和热湿舒适性的测试,并在织物风格与热湿舒适性综合评价系统上进行了试验。结果表明:织物风格与热湿舒适性综合评价系统可以测试纺织品的视觉、触觉和听觉风格,能够得到纺织品的结构特征,可以对不同面料之间的多项热湿指标进行测试与对比评价。该系统提供了多种组合信息,为相关领域的研究提供一种新的测试手段。

不同使用环境下被服系统的动态热湿舒适性

为动态评价被服系统的热湿舒适性能,采用出汗暖体假人测试系统模拟人体睡眠时代谢产热,建立了一种表征被服动态热湿舒适性的客观测试方法,测量出汗暖体假人平均皮肤温度、被内温度、被内湿度3个指标;并在不同环境条件下,以不同种类的被子产品为代表,对被服系统的热湿舒适性进行比较分析。结果表明:睡眠时假人平均皮肤温度与被子的热阻密切相关,同时高温环境下被子透气性对平均皮肤温度也产生一定的影响;被内温度与假人平均皮肤温度变化趋势一致,二者均可以用于评价被服的热舒适性;被内湿度与被子的透气性、面料结构等有关;纱布被因其良好的透气性而在多种环境条件下具有较好的舒适性。研究结果提供了评价被服系统热湿舒适性的有效方法,并为不同睡眠环境中被子产品的选择提供参考。

基于脑电图技术的消防体能训练服热湿舒适性评价

为解决消防员日常训练时的热应激问题,探讨相变面料对人体热湿舒适性的影响,运用脑电图技术分别记录受试者在5种穿着状态下的脑电波,同时进行主观舒适感评价。选取α波(8~13 Hz)和β波(14~30 Hz)的平均功率谱密度为脑电数据指标,以归一化处理后的舒适感评分为主观评价指标,利用功率谱分析和方差分析研究不同着装条件对人体脑波的影响,并利用相关性分析探讨客观脑电指标和主观评价指标之间的关系。结果表明:α波和β波的功率谱密度可以作为脑电评价指标,穿着PCM消防体能训练服状态下α波强度最大,大脑积极情绪多于其他状态;β波强度最小,紧张烦躁情绪最少。在主观评价实验中,当受试者认为穿着消防体能训练服带来的湿热感和不舒适感越强时,其α波强度会受到抑制,同时其β波强度越高。α波、β波强度可以作为服装热湿舒适性评价的心理生理学参数,脑电数据提供了更为客观和定量的数据支撑。

聚对苯二甲酸丁二醇酯/聚对苯二甲酸乙二醇酯纬编运动T恤面料的热湿舒适性

为研究不同组织结构参数的纬编单面面料对运动休闲T恤热湿舒适性的影响,开发了13款聚对苯二甲酸丁二醇酯/聚对苯二甲酸乙二醇酯(PBT/PET)纬编单面针织物。通过对PBT/PET纬编单面针织物的透气率、透湿量、热阻、水分蒸发速率和液态水分管理能力这5个指标进行测试,探究织物组织结构和单丝线密度对织物厚度、面密度、孔隙率及热湿舒适性能的影响。在表征5个单项指标的基础上,运用灰色聚类分析对这13款纬编单面运动T恤面料的热湿舒适性进行综合评价。结果表明:织物的组织结构、厚度、单丝线密度、孔隙率以及面密度与织物的热湿舒适性能显著相关;组织结构为平纹、单面提花(1)和单珠地网眼的织物的热湿舒适性较好,因此更适合应用于运动休闲领域。

仪征化纤开发热湿舒适性智能调节聚酯纤维

日前,中国石化仪征化纤研究院热湿舒适性智能调节聚酯纤维项目组根据生态模拟、分析热湿驱动器的结构原理,将高聚物分子设计与纤维结构性能组合,并与多种纺丝技术结合开发出具有热湿舒适性智能调节聚酯纤维。该产品的问世突破了国外技术垄断,并实现国内首创,填补了热湿舒适性智能调节纤维市场上这一领域的空白。

基于智能化虚拟仪器的篮球鞋热湿舒适性测试系统研究

篮球鞋的热湿舒适性衡量篮球整体质量的重要指标。本文以LabVIEW等技术为基础开发了一种基于智能化虚拟仪器的篮球鞋热舒适性测试系统。该系统主要包含了仿真脚模、虚拟仪器等硬件模块,还包含了热湿舒适性测试软件等。测试结果表明:该系统可以很好地对篮球鞋热湿参数进行获取,极大地提升了篮球鞋热湿舒适性测试效率。

热湿舒适性智能织物的研究进展

针对当前空调制冷与供暖中造成的能源消耗激增与实现“双碳”的全球目标之间出现巨大矛盾,实现由智能织物对人体自身热湿舒适性调节从而降低能耗成为亟需解决的问题。根据当前热湿舒适性智能织物的研究,概述了人体热湿舒适性调节原理;介绍了由高性能材料(如高红外线反射、高导热、高红外线透过材料)制备的热湿舒适性智能织物以及通过纤维或织物结构控制实现的智能织物(如保暖、吸湿快干、智能热湿调节织物)。分析了不同调节方式的智能织物制备方法及现阶段面临的困难和挑战;提出可制备新型热湿刺激响应纤维,通过纤维的低成本、大规模生产达到智能热湿调节织物的生产及广泛应用;展望了热湿舒适性智能织物在“双碳”背景下,推动智能服装发展的应用前景。