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湿磨干烧水泥生产线分解炉温度控制
被引量:
8
1
作者
徐德
诸静
《硅酸盐学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期119-122,共4页
湿磨干烧水泥生产线的分解炉中生料量波动大 ,利用HoneywellC2 0 0系统自带的常规PID无法满足温度控制工艺要求 .本工作利用线性神经元参数自学习PID控制和前馈控制 ,通过ControlBuild编制成控制模块 ,下载到底层控制器实现温度控制 ....
湿磨干烧水泥生产线的分解炉中生料量波动大 ,利用HoneywellC2 0 0系统自带的常规PID无法满足温度控制工艺要求 .本工作利用线性神经元参数自学习PID控制和前馈控制 ,通过ControlBuild编制成控制模块 ,下载到底层控制器实现温度控制 .与利用API函数编制用户算法在上层计算机上运行相比 ,该方案克服了采样和控制周期受计算机负荷影响而变化的缺陷 ,而不受通讯影响 .实际应用结果表明了本文提供出的控制方法的有效性 .
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关键词
线性神经元
自学习PID
前馈控制
水泥
生产
过程
分解炉
湿磨干烧生产线
温度控制
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职称材料
题名
湿磨干烧水泥生产线分解炉温度控制
被引量:
8
1
作者
徐德
诸静
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《硅酸盐学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期119-122,共4页
文摘
湿磨干烧水泥生产线的分解炉中生料量波动大 ,利用HoneywellC2 0 0系统自带的常规PID无法满足温度控制工艺要求 .本工作利用线性神经元参数自学习PID控制和前馈控制 ,通过ControlBuild编制成控制模块 ,下载到底层控制器实现温度控制 .与利用API函数编制用户算法在上层计算机上运行相比 ,该方案克服了采样和控制周期受计算机负荷影响而变化的缺陷 ,而不受通讯影响 .实际应用结果表明了本文提供出的控制方法的有效性 .
关键词
线性神经元
自学习PID
前馈控制
水泥
生产
过程
分解炉
湿磨干烧生产线
温度控制
Keywords
linear neuron
parameter self_learning PID
feedforward control
cement production process
calciner
分类号
TQ172.6 [化学工程—水泥工业]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
湿磨干烧水泥生产线分解炉温度控制
徐德
诸静
《硅酸盐学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
8
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