考虑源–荷随机–模糊特征的配电网潮流不确定性量化方法

分布式可再生能源发电在配电网中的比例逐年提高,其不确定性给配电网的安全运行带来了挑战,量化研究源–荷不确定性对配电网潮流的影响具有重要意义。计及源–荷的随机–模糊特征,该文建立随机源–荷模糊参数模型,提出考虑源–荷随机–模糊特征的配电网潮流不确定性量化方法,包括不确定性表征和灵敏度分析两个阶段。在不确定性表征阶段,提出基于多项式混沌克里金方法(polynomial-chaosbased Kriging,PCK)的配电网随机–模糊潮流高效计算方法。在灵敏度分析阶段,提出基于隶属函数的全局灵敏度分析(global sensitivity analysis,GSA)方法,用于定量评估随机源–荷模糊参数对配电网潮流的影响,准确辨识关键随机源–荷模糊参数。将所提方法应用于含分布式可再生能源的33节点和123节点配电网系统进行仿真计算,验证了所提方法的有效性。

考虑源荷双侧不确定性的模糊随机机会约束优先目标规划调度模型

针对风电功率和分时电价(TOU)下用户响应行为的双重不确定性对电网调度运行的影响,提出了基于模糊随机机会约束目标规划(FRCCGP)和优先目标规划(PGP)结合,求解计及预测误差模糊随机性的双层调度模型。首先,深入研究了电网调度运行的不确定因素,利用模糊随机理论对预测误差的模糊随机性进行建模。然后,引入机会约束目标规划构建表征系统备用不足风险的偏差量指标,利用优先目标规划建立双层调度模型,对安全性目标和经济性目标设立明确的等级顺序。最后,利用算例验证模型的有效性,结果表明双层调度模型在保证安全性的基础上实现了经济最优性。

考虑源荷不确定性的直流配电网模糊随机日前优化调度

针对直流配电网中分布式可再生能源出力及典型直流类负荷的不确定性,提出了综合考虑负荷自弹性系数以及电价型需求响应的不确定性负荷模型;在考虑可再生能源随机性的基础上,通过签订日前充电合同将电动汽车这类高可调度单元转换为确定性负荷;以直流配电网与上级电网联络线功率最平滑及日前调度成本最小为优化目标,建立了模糊随机日前优化调度模型,并采用熵权法确定两者权重进行求解。以某直流配电网为例,针对不同场景、不同光伏出力、不同置信水平以及不同的电动汽车合同签订率,验证了优化调度模型的有效性、优越性。