基于语法结构的源代码搜索的研究

现有的源代码搜索引擎大都是基于文本的搜索,没有利用代码在语法上的特性,因此在搜索准确性方面受到极大的限制。本文从语法结构角度,提出一种源代码的过滤方法,构造基于语法结构的代码过滤器,从而抽取对搜索有用的信息。通过该方法实现了一个基于语法结构的源代码搜索引擎。实验表明本文所建立的源代码搜索在搜索准确度、搜索结果展示的友好性方面都有改进。

基于MapReduce的开源代码并行爬取方法研究与实现

随着互联网上开源代码越来越多,设计程序时寻找和复用已有的开源代码已经成为软件工程的一种趋势。为了快速和精准地搜索开源代码,文章设计了基于Map Reduce计算模型的源代码并行爬取方法,并编写代码,实现了源代码并行爬取系统。文章首先分析当前各种开源代码库,选择合适的代码爬取场所和爬取对象,明确并行爬取的工作流程和目标;然后给出源代码并行爬取的Map方法和Reduce方法,基于此设计一套开源代码并行爬取算法;最后利用集群计算环境实现开源代码的并行爬取。实验表明,多机并行搜索源代码与传统方法相比,速度明显提高,且搜索的返回结果可信度更高。

程序员搜索习惯的研究及对搜索工具开发的启示

源代码搜索对在软件系统上执行故障修复任务的程序员来说是一个很重要的活动。为了改进在源代码中发现有用信息的工具支持,文章通过一个研究来分析程序员如何决定搜索什么和怎么决定哪些搜索结果是和任务相关的,实验中要求程序员对一个他们起先不熟悉的系统完成故障修复任务。文章提出了5个观测发现和一些程序员面临的困难,同时还讨论了这些观测发现对未来源代码搜索工具设计的启示:支持略读;对结果进行排名和分组;支持对结果进行再搜索。