浅谈环评中化工企业污水处理站挥发性有机物(VOCs)源强估算

介绍了化工企业污水处理站挥发性有机物(VOCs)和恶臭污染物的特点,针对某化工企业9 600 t/d污水处理站计算实例,分析了均质池、厌氧池、好氧生化池、沉淀池、污泥浓缩池等典型构筑物的排放面源和有机物浓度,结合排放系数及处理废水量估算了VOCs源强。

炼油污水处理装置恶臭气体源强估算方法的比较

以某炼油污水处理装置为例,根据其运行现状及恶臭气体的监测结果,使用卫生防护距离反推法、源强经验估算法以及地面浓度反推法3种方法对恶臭气体源强进行估算,并利用AERMOD模式进行预测,对预测值与监测值进行方差分析。实验结果表明:在监测得到的NH3和H2S的平均质量浓度分别为0.113,0.006 mg/m3的条件下,卫生防护距离反推法得到的NH3和H2S的无组织排放源强分别为2.395,0.127 kg/h。源强经验估算法得到的NH3和H2S的源强分别为0.255,0.080 kg/h,地面浓度反推法得到的NH3和H2S的源强分别为3.120,0.250 kg/h;源强经验估算法为炼油污水处理装置气体源强估算的最优方法。

重污染天气下大气污染排放源强的快速估算方法

针对以往大气污染排放源强估算时多采用排放因子法计算大气排放源强,存在着受排放源类别不全、排放清单的不确定性、人力物力财力因素制约,以及企业上报数据不准确,存在偷排多排的情况等问题,利用重污染天气城市各区域空气质量数据,采用泰森多边形确定区域特征长度、大气箱式模型估参的方法,快速确定各污染物的排放源强,建立较为简便的大气污染排放源强估算模式.对哈尔滨市采暖期的大气污染源强估算结果表明:NOx、SO2、CO总的估算排放源强为436.33,154.82和8 566.82 t/d.对源强估算算法进行精确度检验,其相对中值误差小于30%,适合作为区域大气污染物排放模拟与预测的模型理论基础.

洱海流域上游耕地氮磷排放强度空间分析

耕地污染是洱海富营养化的主要影响因素,通过对洱海流域上游耕地总氮(TN)、总磷(TP)排放强度进行分析,可以为洱海流域上游非点源污染治理提供新思路。利用地理信息系统(GIS)空间分析技术、源强估算法,对研究区耕地总氮(TN)、总磷(TP)排放强度进行分析。结果表明,TN排放强度表现为邓川镇>茈碧湖镇>牛街乡>右所镇>凤羽镇>三营镇;TP排放强度表现为邓川镇>牛街乡>凤羽镇>茈碧湖镇>右所镇>三营镇。研究得出,从粮食作物上看,水稻的TN排放总量最大,豆类的TP排放总量最大;从经济作物上看,蔬菜的TN、TP排放量最多。右所镇、三营镇、茈碧湖镇等3个乡(镇)的TN、TP排放强度高于其他3个乡(镇);TN、TP排放强度空间分布呈现出南北高而中间低的趋势。邓川镇成为TN、TP污染最重区域,三营镇为污染最轻区域。

基于特征物种的挥发性有机物排放源强受体反演技术研究

本研究通过污染源测试获取了典型专用型树脂生产企业各生产环节的挥发性有机物(VOCs)排放化学成分谱特征;基于下风向受体点采样分析,结合AERMOD模型和企业排放成分谱,充分利用目标企业各化学物种排放强度之间的关联性,建立了一套基于特征物种的VOCs排放源强受体反演技术;最后将反演结果与企业实测结果进行了对比.结果表明:芳香烃是该树脂生产企业的主要排放物种,其次为烷烃和含氧VOCs;模型反演过程中,烷烃和芳香烃因其在排放源成分谱中贡献占比较高以及无组织排放潜在贡献较高,拟合效果优于其他VOCs类别;对于本研究的目标企业,采用实测法可能造成企业臭氧生成潜势的低估.本研究对点源、面源相结合的复杂VOCs污染源的源强估算方法进行了探索,开发了基于特征物种的源强反演技术,有效识别修正由于企业特殊生产状况所造成的排放强度偏差,避免了进厂实测困难、次数受限等所导致的源强测量结果的不确定性,反映了目标企业在一段时间内的平均排放源强,并将无组织排放考虑在内,反演结果较为准确,一定程度解决了传统排放因子法和实测法在无组织排放估算方面存在的忽视、低估的问题.

生活垃圾焚烧项目环境影响评价研究

该文针对生活垃圾的特点,探讨了生活垃圾焚烧厂的主要工艺流程,分析了生活垃圾焚烧厂的污染特点,包括焚烧烟气成分复杂、臭气源控制难度高、垃圾渗透液污染物浓度高、垃圾渗透液处理系统等。在此基础上,该文探讨了环境影响评价技术要点,包括选址要求、工艺要求、源强估算等。该文认为,在对生活垃圾焚烧厂的环境影响评价过程中,应结合当地规划充分论证项目选址合理性,并通过系统分析焚烧工艺及其产物环节,论证对应各项目污染治理措施有效性,合理确定各类污染源源强,为项目环境影响评价工作提供有力支撑。