大气环境中易挥发性有机物(VOCs)排放源清单研究

随着社会发展步伐的迅速加快,大气环境污染的问题日渐突出,给人们健康带来较大的危害。现在人们对生活质量的要求逐渐变高,大气中有害组分如PM_(2.5),NO_(x),臭氧,VOCs等被人们所重视。近年来很多企业或高校对易挥发性有机物(VOCs)的研究越来越注重,但由于VOCs产生环节及排放特征复杂多变,因此易挥发性有机物排放源清单的工作较为滞后。介绍了污染源清单研究的三种主要方法,并着重介绍了污染源调查法以及在工业园区具体的实施案例,最终给出了VOCs排放源清单研究对工业园区大气污染防治的意义。

大气PM_(2.5)源解析“源清单化学质量平衡法(I-CMB)”模型的建立与应用

针对受体模型对大气PM2.5中二次无机、有机气溶胶不能给出有效源贡献的问题,建立了一种基于污染源清单的化学质量平衡(Inventory-Chemical Mass Balance,I-CMB)颗粒物源解析受体模型,代入北京市近年的污染物排放数据进行了解析应用。结果表明,燃煤是北京大气PM2.5的最大来源(占比约28.06%),其余依次为机动车(19.73%)、扬尘(17.88%)、工业(16.50%)、餐饮(3.43%)、植物(3.40%)。相比于传统的化学质量平衡法(Chemical Mass Balance,CMB),I-CMB的源解析过程对源成分谱的要求较低、抗干扰性更强,计算结果均衡、详尽,比较适合我国当前大气PM2.5控制的需求。

Models-3模式中增加移动源清单对模拟效果的影响

采用空气质量模式Models-3,在原有点源和面源污染源输入清单的基础上,加入移动污染源,对辽宁地区2004年12月24—27日大气污染物时空分布进行数值模拟。结果表明:加入移动污染源后,辽宁主要城市污染物SO2、NO2和PM10模拟效果有所提高,NO2模拟效果提高最为显著;从总体模拟效果来看,SO2和NO2模拟效果较好,而PM10模拟值相对较差。

大气污染物源清单对区域环境管理的意义

国家虽然针对大气污染物源清单工作出台了一系列的指南,并且2015年在全国12个城市开展了清单编制"试点",但原清单编制在各地环境管理工作中并未引起足够的重视。本文从清单与大气环境环境管理、区域大气污染治理、清单体系建立的重要意义讨论了原清单在环境管理中的重要意义。

大气污染物排放源清单不确定性定量分析方法及案例研究

大气污染物排放源清单由于在数据收集过程中存在的不可避免的监测误差、随机误差、关键数据缺乏以及数据代表性不足等因素而具有不确定性,而排放源清单的不确定性指的是人们对排放清单的真实值缺乏认识和了解.介绍了目前大气排放源清单定量不确定性方法框架,并使用电厂NOx在线监测数据,通过实际案例量化排放源清单中的不确定性.结果表明:即使对被认为具有较高准确性的火电厂点源排放清单,案例中NOx的排放源清单来自随机误差的不确定性在±15%左右.对排放源清单的不确定性量化有助于决策者确定污染物排放削减目标的可达性和科学制定大气污染物控制策略,指导排放源清单的改进和数据收集工作.同时,对我国排放源清单开发中不确定性分析提出建议.

阜新市VOCs挥发性有机物源清单调查浅析

该文依据国家环保部颁布的多项排放清单编制技术指南(试行),以2016年为基准年对阜新市全域的VOCs源清单进行调查,包括VOCs源清单活动水平调查及大气污染物排放特征的分析。2016年阜新市源类VOCs各污染物排放量为:化石燃料燃烧源3393t、工艺过程源2457t、移动源3299t、溶剂使用源433t、生物质燃烧源5888t、油气储运源82t、其他源为107t。

大气源清单活动水平调查及建议——以衢州市为例

以衢州市为例,建立了大气源清单活动水平调查清单,将工业源、移动源、生活源等逐步列出,在源调查的基础上建立了衢州大气源清单活动水平调查清单,并提出意见和建议,为衢州市污染治理提供一定的依据。

南宁市大气PM_(2.5)排放源清单研究

收集2012年南宁市工业、交通、能源、农业等部门的环境统计数据,结合PM_(2.5)排放源活动水平和排放因子,建立南宁大气PM_(2.5)污染源排放清单,明确南宁市大气PM_(2.5)各个污染源的排放总量及其贡献率。

天津市大气污染源排放清单的建立

通过调研天津市工、农业生产和居民生活的统计资料,研究分析文献报道的各种污染源排放因子,计算出天津市各行业、各区县NOx、SO2、NMVOC、CO、NH3、PM10、PM2.5等污染物的排放量,发展了天津市2003年排放源清单.结果显示,天津市2003年各类污染物质的排放量NOx为1.77×105t,SO2为2.59×105t,NMVOC为2.24×105t,CO为1.33×106t,NH3为7.40×104t,PM10为2.52×105t,PM2.5为1.10×105t.从排放源的行业分布来看,燃煤源、汽车移动源、秸秆燃烧源是天津市大气污染物的重要排放源,燃煤源对各污染物的贡献分别为NOx46%,SO284%,NMVOC1%,CO58%,PM1018%,PM2.524%.火电、水泥、钢铁、炼焦、原油加工等行业依然是重要的工业污染排放源,火电对SO2的贡献为13%,钢铁对SO2的贡献为24%,对CO的贡献为30%.2003年天津市区对NOx、SO2、NMVOC、CO等污染物的贡献均高于其它区县,对PM10、PM2.5的贡献也很高;塘沽区对NOx、SO2、NMVOC、CO等污染物的贡献很大,蓟县、武清区、宝坻区对NH3、PM10、PM2.5的贡献很大.

浙江省部分地区大气工业污染源排放清单的建立

依据2010年浙江省污染源普查数据，结合实地调研，计算了浙江省宁波市、湖州市、绍兴市和嘉兴市工业大气污染源中的NOx、SO2、CO，PM2.5、PM10以及VOC的排放量，建立了2010年浙江省部分地区大气工业污染源排放清单。结果显示，2010年4市合计排放：NOx45．33万t，S0238．91万t。CO167．12万t，PM1015．14万t，PM2.57．53万t，VOC7．53万t；其中，宁波市在总排放量的分担率最大。电力热力的生产和供应业对于该地区大气污染源的贡献度最大。

基于工业源排放清单的重点区域VOCs管控研究

基于2022年N市工业源VOCs排放清单和空间地理信息系统(GIS)筛选确定VOCs排放重点区域,进而针对重点区域研究污染源基本情况、行业产污特征和VOCs收集治理效率。分析表明,重点区域内VOCs排放量较大的行业依次为化工行业、工业涂装行业、橡胶和塑料制品行业;重点区域内VOCs无组织排放比例约33.0%,收集效率尚有提升空间;重点区域VOCs平均处理效率为45.6%,区域整体废气末端治理水平不高。据此提出重点区域VOCs管控措施,为VOCs的精准性、科学性管控提供依据。

桂林地区大气细颗粒物(PM2.5)工业排放源清单

通过现场勘测以及走访调研的形式,获得桂林地区2011至2013年工业生产情况统计,参照国内外相关文献资料确定排放因子,并通过数据处理得到桂林地区工业排放源清单。结果表明,近三年桂林地区工业污染源年均向大气排放细颗粒物(PM2.5)10 751.01 t,其中以兴安县贡献量最大,达到5 024.92 t;永福县次之,为2 924.31 t。在企业类型中,以火力发电企业、水泥及砖瓦厂对桂林地区大气排放细颗粒物的贡献量较大,分别为2 540.81、6 544.51和555.13 t。同时,桂林地区以煤炭作为主要燃料,其对大气排放细颗粒物的年均贡献量达到2 672.17 t。

阜新市化石燃料燃烧源大气污染物排放源清单及特征分析

为了向阜新市化石燃料燃烧源大气环境管理工作提供排放清单的理论依据,通过对阜新市(5区、2县、2园区)环境统计数据的收集和实地调查,结合本地化大气排放因子,建立了2017年阜新市化石燃料燃烧源涵盖SO2、NOx、PM2.5、PM10、挥发性有机物(VOCs)、CO、黑碳(BC)、有机碳(OC)8类大气污染物的排放清单。利用Arc Gis 10.2遥感技术,分析了大气污染物时空分配特征。研究结果表明:8类污染物排放量分别为11915.49、7215.33、3607.78、2002.96、4594.72、4277.05、384.15、16.62 t;各类污染物的贡献率以及区域空间分布特征均存在差异,但其在时间上表现出一致性(除PM2.5),即在时间上均表现出两个峰值,高峰分别出现在夏季的七、八月和冬季的十一月至一月;县区中彰武县污染物排放较多,市区中太平区污染物排放较多;火力发电和热力供应企业对阜新市大气污染贡献较大,应当重点管控。

区域高时空分辨率VOC天然源排放清单的建立

将中尺度气象模式MM5应用于估算VOC天然源排放的研究 ,建立了高时空分辨率VOC天然源排放清单的估算方法 .根据方法需要 ,确定了我国部分树木排放异戊二烯和萜烯的标准排放因子 ,各植被类型排放各种VOC的标准排放因子 ,以及各植被类型季节平均的叶生物量密度 .应用该方法估算了华南地区满足区域空气质量数值模拟要求的高时空分辨率VOC天然源排放清单 .结果表明 ,华南地区夏季典型日的VOC天然源排放总量约 1 .1 2× 1 0 4 t,VOC排放速率具有明显的时空分布 ,其中地理分布取决于植被类型及其分布 ,日变化规律则依赖于太阳辐射和温度的高低 .

河池市大气污染源排放清单

通过污染源调查及资料收集,获得河池市污染源活动水平数据,计算主要大气污染物一次排放源排放因子,估算河池市主要大气污染物源排放清单,摸清各污染物源排放的分担率。研究发现扬尘源和工业源是河池市大气PM10和PM2.5的重要来源;PM10和PM2.5控制以控制扬尘源、工业源为主;SO2和NOx源控制以控制工业源和道路移动源为主;VOCs源控制以管控工业源、生物质燃烧源为主。

基于遥感数据的秸秆焚烧源排放清单及时空分布特征

分析秸秆焚烧事件引起的空气污染状况,常使用CMAQ、NAQPMS、WRF-CHEM等模型进行空气质量模拟,而污染源排放清单是模拟模型的关键输入.为满足模型清单输入要求,以2014年5月7日四川盆地内发生的一次由油菜秸秆焚烧引起的重污染事件为例,采用排放因子法进行污染物年排放量估算,结合卫星火点数据、土地利用数据对其进行空间特征分析,并使用Bluesky CONSUME模型估算了污染物的烟羽抬升,结合激光雷达获取了气溶胶消光系数以分析其时间特征.结果表明:以2013年为基准年,全年区域内CO、NOx、SO2、PM2. 5、PM10及NMVOC (非甲烷挥发性有机化合物)的年排放量分别为5 791. 022、193. 842、43. 268、574. 602、1 495. 350和1 495. 350 t,成都市、德阳市、绵阳市、眉山市、资阳市各污染物排放量占比分别为13. 90%、22. 39%、31. 81%、12. 11%、19. 79%.各污染物排放量均在地面层呈3个大值中心、2个空值带的分布趋势.采用环境1B卫星和MODIS火点数据结合提取焚烧火点分析发现,5月7日四川盆地内5个城市均存在不同程度的秸秆焚烧情况.经空间分配后发现,此次排放的重点在德阳市及绵阳市南部,污染物排放量最大值出现在德阳市中部,成都市秸秆焚烧火点最少,污染物排放量也最小.受当天大气边界层高度的影响,污染物垂直分布主要集中在35 m以下,并在30 m左右形成污染物极大层.另外,受秸秆焚烧管制影响,在16:00—翌日04:00排放量呈逐渐上升趋势,09:00—16:00排放量较少.研究显示,秸秆焚烧源排放清单与前人研究结果较为一致,排放清单的烟羽抬升结果与气溶胶消光系数的垂直分布较为吻合.

武汉市道路扬尘源排放清单及空间分布特征研究

参考AP-42方法的采样规范(USEPA,2011),对武汉市13个城区的不同类型道路采集了137个扬尘样,并记录采样面积、车流情况、车道状况、地理位置、周围环境以及气象数据要素信息,得到了不同类型道路的积尘负荷,估算了其扬尘排放因子和排放量.结果表明:武汉总城区尘负荷由大到小顺序为支路>次干道>主干道>快速路,其中支路平均尘负荷为2. 396 g/m2,快速路为0. 852 g/m^2,远城区平均尘负荷是主城区平均尘负荷的2倍左右.各类型道路不同粒径范围的道路交通扬尘排放因子大小顺序为支路>次干路>主干路>高速路,与尘负荷大小趋势一致.2016年道路交通扬尘源TSP的年排放量为156 931. 4 t,PM10的年排放量为39 868. 7 t,PM_(2.5)的年排放量为11 574. 8 t,其不确定性范围分别为-24. 7%～31. 4%、-31. 3%～32. 9%、-31. 8%～30. 5%.其中主干道扬尘排放量最大,其TSP、PM_(10)和PM_(2.5)的年排放量分别为64 447. 1、16 372. 9和4 753. 4 t.

高速公路施工危险源的辨识探讨

高速公路建设环境复杂、不安全因素较多,施工过程中极易产生安全事故。为有效降低施工安全风险,保证公路建设的安全性和高效性,加强高速公路施工危险源辨识具有重要意义。基于对对高速公路施工危险源辨识的研究,文章从项目施工危险源诱发事故的基本原理、危险源辨识依据、原则及方法等方面进行分析,并通过具体工程实践,对项目建设中存在的重大危险源实施辨别,提出了科学有效的风险应对措施,旨在为同行参考、借鉴。

乌鲁木齐市非道路移动源排放清单研究

为研究2015年乌鲁木齐市非道路移动源排放状况,根据调研收集得到的乌鲁木齐市非道路移动源活动水平数据和排放因子方法建立非道路移动源排放清单。结果表明2015年乌鲁木齐市非道路移动源CO、NOx、VOCs、PM2.5的排放量分别为3 033.59、5 143.39、761.63、338.41 t。乌鲁木齐市非道路移动源污染物排放新市区的贡献最大,贡献率分别为53.16%、55.46%、60.04%、33.85%;各区县非道路移动源排放贡献中,除新市区外其余7个区县最大贡献源均为农业机械及工程机械,而新市区最大贡献源为飞机。

四川省工业源大气污染物排放标准制定策略研究

2007—2017年四川省空气的污染程度整体呈现下降趋势,但仍需加强控制与管理,而目前四川省大气排放标准体系建设比较滞后。通过梳理现行排放标准,建立行业综合评分制度,为四川省大气污染物排放标准体系建设提供建议。