基于多中心性分析的网络舆情信息源点追溯研究

[研究目的]准确识别网络舆情传播源点成为提升网络舆情治理能力和创新社会治理的目标。由于单一中心性不能较好地利用网络数据集的结构特征对舆情信息源点进行追溯定位,降低了溯源准确率。因此,提出一种基于多中心性分析的网络舆情信息源点追溯算法。[研究方法]首先,在随机图与正则图上进行舆情传播与溯源仿真实验;其次,将该算法与现有溯源算法的性能进行对比,进一步在真实网络——美国电网上验证该算法的有效性;最后,分析影响舆情信息源点追溯准确率的潜在因素。[研究结论]研究结果表明,该算法在随机图与正则图上的溯源准确率较单一中心性算法的溯源准确率提升约83%与41%,溯源平均错误距离仅为0.02步和0.5步,且在真实网络上的溯源平均错误距离为6.56步,优于动态年龄算法(DA)的11.3步与最小描述长度算法(MDL)的8.88步。