液压油源站优选的一款新型柱塞泵变量机构

液压油源站参数:压力、流量一般均为通用化设计,使用中再针对具体试验工况进行参数调节。液压油源站油泵选型不当,极易能耗大、调节麻烦、参数使用范围窄。介绍一款新型柱塞泵变量形式,它的能耗损失极低、调节非常方便、流量、压力适用范围更广。应用此柱塞泵变量形式,较其他变量形式,成本增加极少,适用于众多液压油源站。

一种新型源站选路方案及其实现

在深入分析现有源站选路方案的基础上 ,采用数据报的隧道技术 ,提出了一种新型的源站选路方案及其实现 .该方案由于减少了中间路由器的运算时间 ,因此避免了现有源站选路方案耗时长 ,性能低的缺点 。

基于IP_V6的一种新型源站选路方案

在深入分析现有源站选路方案的基础上 ,利用IPV6数据报的隧道技术 ,提出了一种新型源站选路方案 ,给出了其算法 ,并且通过数据分析论证了其可行性 .该方案由于减少了中间路由器的运算时间 ,因此避免了现有源站选路方案耗时长、性能低的缺点 。

基于CEPH的CDN源站系统设计与应用

文章以CEPH开源分布式文件系统为基础,利用其提供的系统接口设计实现了基于CEPH的CDN源站系统,并通过实际的业务流程和相关测试验证了设计的可行性。

论源站路由对路由选择的影响

源站路由的思路是让源主机指定一条路径穿越网络。以便测试在某个网络环境上的吞吐量,即使正常的情况下路由器选择的路径中不包含该网络,网络管理员可以使用源站路由强制要求IP数据报经过该网络。路由器将按照所指定的每一个下一跳去路由,不按照路由表的导向去传递数据。它可以使用如下两种技术手段来实现选路:严格源路由和宽松源站。

微波线路中的直放站和无源站

本文主要叙述在微波线路建设中直放站与无源站的运用、重点介绍了直放站的传输电平计算 ,站的构成、安装与调试。

天然气分布式能源站运营优化研究

社会的快速发展让越来越多的人开始重视分布式能源站和其节能减排的优点,进而成为能源利用的一种趋势。作为一种建立在负荷需求侧的能源供应方式,分布式能源的目标是实现能源利用环境效益最大化,并系统整合优化用户的多种能源需求以及资源配置状况,通过需求应对式设计和模块化配置的新型能源系统。本文简单概述了天然气分布式能源及国内分布式能源站、热电冷联产技术发展状况,重点探讨了天然气分布式能量源站运营优化策略,希望有助于提高分布式能源站的运营收益。

基于三站无源定位的无人机站队模型研究

对2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题前两问进行研究。无人机集群在遂行编队飞行时,为保持编队队形,采用纯方位无源定位的方法调整无人机的位置。针对第一问,基于枚举思想,为接受信号无人机与发射信号无人机的几何关系建立定位模型。针对第二问,借助交叉三角形定位,通过发射点的定位线,构建定位三角形,建立三站无源定位模型,推得多站无源定位,根据枚举该站组,每三站组合求解,获得各组均值及方差,比较分析数据的待测点坐标,进而实现对无人机的有效定位。

基于“源-网-站-厂”的地下管线全要素一体化智能平台

常规的综合管线数据均是纯“网”数据,对于“源”“站”“厂”这些专业属性设施基本未予关注。但这些专业设施对于专业规划、建设与管理工作却是非常重要的。本文介绍了近年来开展的《基于“源-网-站-厂”的地下管线全要素一体化智能平台的建设与应用研究》的项目成果,通过确立“源、站、厂”的内涵及数据属性、开发建设基于“源-网-站-厂”的地下管线全要素一体化智能平台,最终获取“源、站、厂”的空间及专业属性数据,充实原有地下管线综合管理平台,建立起地下管线全要素一体化智能平台。该成果可为各专业管线的系统升级、整体规划、局部改造等提供全要素的数据,大大提升了现有综合管线数据的社会利用效率。

多源联网式输配供冷系统能耗研究

区域供冷目前主要存在集中式输配和分布式输配2种形式,总体多数以集中能源站、大管道、长距离输配为特征,导致输配能耗高、低负荷工况经济性差等问题。针对以上问题,本文提出了多源联网式输配供冷系统,各用户端分建能源站(多源),通过管网连接各能源站,实现在中低负荷期各用户能源自给自足,峰值负荷期由其他能源站(多源)补充。通过案例计算了集中式输配系统、分布式输配系统、多源联网式输配系统的输配能耗,结果表明,多源联网式输配系统比集中式输配系统节能41%,比分布式输配系统节能23%。

基于总体最小二乘算法的多站无源定位

将总体最小二乘算法应用于多站无源定位中,分别提出了基于角度估计的总体最小二乘算法,基于时差估计的总体最小二乘算法以及基于角度和时差估计的总体最小二乘算法。算法首先把非线性的观测方程转化为伪线性的观测方程,然后构造增广矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解即可估计出目标位置,因此无需迭代计算或者获得目标位置的粗略估计,仿真结果表明该算法具有较高的定位精度。

多站无源雷达多起伏目标检测前跟踪算法

针对多站无源雷达背景下多起伏目标同时检测和跟踪的问题,该文提出一种基于多目标多伯努利(Me MBer)滤波器的多起伏目标检测前跟踪(TBD)算法。由于起伏目标的平均信噪比(SNR)未知使得目标的回波幅度似然函数不确定,该文假定包络检波器的输出平均SNR服从先验的均匀分布,并对可能取值区间进行边缘化处理,得到一个估计的似然函数,基于该估计的似然函数,融合中心利用所有收发对的幅度观测信息对Me MBer滤波器的各个预测分量进行更新。仿真结果表明,该算法能够有效地同时检测和跟踪多起伏目标,并且在平均SNR大于9 d B时,其性能与平均SNR已知情况下的性能近似。

运动多站无源时差定位的CRLB推导与分析

针对利用多次时差测量的运动多站无源定位精度问题,依据最小均方误差无偏估计理论,推导出基于克拉美-罗界的多次时差理论定位精度,并分析了布站构型、时差测量和测量速率等因素对时差理论定位精度的影响。结果表明,通过合理布站、加快测量速率等手段可明显提高运动多站无源定位精度。理论分析与结论对确定运动多站定位系统技术指标和衡量定位系统性能具有实用价值。

一种利用相位差变化率的机载单站无源定位方法

利用空频域信息的无源定位对角速度测量要求较高,分析相位差变化率模型可知相位差变化率对角速度具有明显的放大作用,将其应用于机载单站无源定位,建立新的无源测距模型并进行误差分析。仿真实验表明:该方法减小了参数测量难度,定位误差主要受相位差变化率和频率变化率影响,并随载机和目标相对速度的增大而减小,与原方法相比具有更好的定位精度。

基于约束加权最小二乘的多站无源定位

针对传统加权最小二乘算法在噪声较大时会出现门限效应的问题。本文将约束加权最小二乘算法应用于多站无源定位,分别提出了基于多站时差定位的约束加权最小二乘算法以及基于时差频差联合定位的约束加权最小二乘算法。算法首先将非线性观测方程转化为两个伪线性方程,然后对伪线性方程加入限制条件,得到目标位置。仿真实验表明,与经典加权最小二乘算法及其改进算法相比,新算法在计算量增大不多的情况下扩展了适用范围,当噪声超过门限值时依然能获得较高的定位精度。新算法对噪声具有较强的鲁棒性,能有效克服门限效应带来的影响。

磷虾群免疫粒子滤波的机载单站无源定位算法

为了进一步提高机载单站无源定位的精度,将磷虾群优化思想引入到粒子滤波的重采样阶段,提出了一种磷虾群免疫粒子滤波算法。该算法利用磷虾的受诱导运动、觅食以及随机扩散行为,将粒子导向高似然区域,有效缓解了粒子退化问题。同时,其采用了人工免疫算法的变异操作,避免了早熟现象的出现,提高了粒子的多样性,克服了粒子贫化问题。仿真结果表明,新算法改善了机载单站无源定位的定位精度以及收敛速度。

基于非均匀快速傅氏变换的多站无源雷达成像算法

为了解决基于窄带外辐射源的无源雷达成像无法获得理想分辨率的问题,增加多个不同发射频率的外辐射源以获得更大的合成带宽。推导了散射强度函数和接收站采集数据的傅氏变换对关系。针对采集数据在频域存在非均匀分布且稀疏的缺陷,提出了基于快速非均匀傅氏变换的无源雷达成像算法。仿真结果证实与直接傅里叶重构算法相比,在民用照射源分布密集区域,该算法的目标在小角度转动下也可获得理想成像效果。

一种机载单站对固定目标的无源定位方法

针对机载单站无源定位领域中,纯方位定位法对测角精度的敏感性较强,仅依靠角度的测量信息,包含的数据量小,定位精度不高的问题,提出了一种将方位角及其变化率结合起来的联合定位方法。通过深入分析定位原理,并按照定位误差的几何稀释的方法,在不同测量参数下,对地面固定目标辐射源进行了单次定位仿真。仿真结果表明,定位误差对各参数的敏感程度不同,方位角变化率的测量精度对定位误差影响最大,且联合定位方法定位精度能达到实际工程要求,可行性得到验证。

多站无源定位及其信号处理技术

结合目前日益复杂的电磁环境,深入研究了多站测角交叉定位和时差定位在定位体制、系统结构和信号处理上的一些基本问题和技术,并给出了一个时差定位信号处理系统的实例和实验结果.最后,针对未来无源定位的需求和可能的技术条件,探讨了无源定位技术的发展趋势.