基于WaveNet的源终端识别研究

在开放的电话通信网中,来话意图的判断一直是一个研究的热点和难点。对电话来源终端类型的识别可以作为判断来话意图的重要辅助。该研究认为从传输音频的非静音段中可以提取出源终端特征,并通过可视化实验进行了简要验证。在此基础上,提出了一种源终端识别方法,该方法用MFCC对非静音段音频进行描述,通过WaveNet强大的音频学习能力对源终端特征进行学习,进而实现终端类型的判断。对8款主流品牌的手机进行了试验,该方法在实验环境下取得对源终端类型92.8%的识别准确率。