“碳中和”目标下的源网荷储协调调度优化模型构建

本文针对“碳中和”目标下的电力系统中源、网、荷的协调调度优化问题,提出了一个基于优化调度模型的解决方案。通过构建电力系统调度框架,确定了源、网、荷的协同优化目标。在考虑各种约束条件的基础上建立了优化调度模型,并引入了松弛变量来消除约束条件。构建初始基础解进行迭代优化,最终得到近似最优解。在算例分析中,使用实际数据进行验证,并对结果进行了评估和讨论。研究表明,在“碳中和”目标下,该优化调度模型能够有效提高电力系统的能源利用效率,并提供合理的资源分配方案。

基于电力能源路由器的源网荷储协调应用研究

随着智能电网的发展和能源转型的加速,能源路由器作为一种高效管理电网能源流动的关键技术,引起了广泛关注。本文针对能源路由器在源网荷储协调中的应用进行深入研究,旨在探索其在电力系统中的作用和影响,并提出新的协调机制。文章首先细致地介绍了能源路由器的技术原理及其在电力系统中的多重作用,强调了其在优化能源分配、提高能源利用效率及支持可持续发展方面的重要性。其次,本文详述了源网荷储协调机制的设计思路与实现方式,突出了其在不同应用场景下的显著效益。通过实际案例研究,本文验证了能源路由器在提高电网效率和可靠性方面的巨大潜力,并对未来类似系统的设计和优化提供了实践经验。最后,文章总结了研究成果,指出了存在的局限性,并对能源路由器在未来源网荷储协调领域的应用前景进行了展望。

考虑源网荷储协调优化的主动配电网网架规划

针对源网荷储的协调优化,以年综合费用最小为目标,建立了主动配电网网架三层规划模型。通过三层模型的相互传递与配合,对配电网中的分布式电源、可中断负荷、配电网架以及电池储能进行协调优化,采用基于树形结构编码的改进遗传算法与原对偶内点法相结合的混合求解算法对所提模型进行求解。29节点系统算例验证了本文所提方法的正确性和有效性,并表明在配电网架规划中考虑源网荷储的协调优化可有效降低网架规划成本、改善配电网负荷特性。

基于源网荷储协调优化的主动配电网网架规划

在主动配电网(Active Distribution Network,ADN)网架规划中,使用分布式电源虽然能够避免能源枯竭问题,但输电能力的不确定性是电网运行的潜在危险。基于此现象,提出了使用电池储能和可中断负荷的协调控制进行优化,优先建立电池储能出力时序动态模型和A、B、C3种规划模型,然后说明总体求解流程,最后以某市电厂17个节点数据为基础进行算例分析,验证所提方法的有效性。

基于自适应学习率卷积神经网络的新型配电网源网荷储无功协调优化技术

随着“双碳”目标的推进,分布式新能源接入电网的容量大幅度提升,配电网源网荷储协调优化策略是实现分布式新能源消纳的重要方法,其中无功优化能够保证电网安全稳定运行。文章提出了一种基于自适应学习率卷积神经网络的配电网源网荷储无功协调优化技术。首先以最小网络损耗和最低电压偏移为目标,构建无功优化模型;其次利用卷积神经网络强大的非线性拟合能力,挖掘出电网运行场景和无功调压设备、储能充放电策略之间的映射关系,引入自适应学习率的方式更新网络参数,提高了网络训练效率;再次通过控制无功调压设备和储能装置充放电情况协调分布式电源出力,实现电力系统无功电压主动优化控制;最后通过IEEE33节点电网模型进行了仿真验证。结果表明,文章所提的配电网源网荷储无功协调优化方法提高了电力系统电压调节能力,为配电网安全可靠运行奠定了良好基础。

源网荷储协调发展政策协同性及有效性评估研究——以江西省为例

源网荷储协调发展是构建以新能源为主体的新型电力系统、助力“双碳”目标实现的重要举措。如何对出台政策的协同性及有效性进行评估,确保政策落地见效,是研究源网荷储一体化发展的关键问题之一。本文基于拓扑结构对各主体之间的政策关系进行划分,创新性地构建源网荷储协调发展政策有效性评估指标体系,建立基于AHP-灰色关联TOPSIS的综合评价模型,并以江西省为例,深入研究源网荷储协调发展政策协同性及有效性。研究发现:源网荷储协调发展政策有效性评估结果为“好”的地市,源网荷储一体化运作模式更优,政策协同性的关联度也越强。基于此,应提升可再生能源发电并网和跨区域输送消纳能力,提升电网资源配置能力和安全稳定性,加强储能与“源—网—荷”的协调规划,进一步推动源网荷储协调发展。

基于深度学习和智能在线场景匹配的配电网源网荷储无功协调优化策略

配电网源网荷储协调优化是消纳可再生能源的重要手段,其中,无功优化可保障系统安全可靠和经济运行。该文提出了一种基于深度学习和智能在线场景匹配的配电网源网荷储无功协调优化方法,它充分考虑到运行场景的特性,直接利用配网运行大数据离线生成历史场景库并基于多目标粒子群优化算法离线构建历史策略库,再基于不同优化目标和K-means聚类算法对历史场景库和实时待优化场景进行两次分类,然后以历史场景库为训练集,以实时待优化场景为测试集,基于深度神经网络实现智能在线场景匹配,通过匹配效果评估匹配历史策略或在线优化分配无功优化方案。最后,在IEEE 30节点仿真模型接入分布式光伏、储能和电动汽车充电站等随机负荷进行算例验证。结果表明,方法可灵活、有效地对系统进行协调无功优化,不依赖于模型和参数,极大地提高了决策效率。

电力系统源-网-荷-储协调水平综合评价方法研究

在源-网-荷-储协调优化成为电力系统发展趋势的背景下,对系统协调水平进行全面、合理的评估有利于把握影响系统协调能力的关键环节,指导规划方案的优化。首先,分析源-网-荷-储协调运行背景下,影响系统协调能力的不确定性因素,构建计及多主体交互的分层级评价指标体系;然后,建立各指标数学模型,提出基于AHP-Delphi赋权法的源-网-荷-储协调水平评价方法;最后,展开算例分析,对某省3地区实际规划方案的合理性进行综合评价,为规划方案的优化决策提供参考。

考虑电动汽车充电站的主动配电网“源-网-荷-储”协调规划

提出了协同考虑电动汽车充电站选址定容的主动配电网“源-网-荷-储”多主体协调规划模型。该模型充分考虑配电网规划过程中多方主体的利益,基于已有的“源-网-荷-储”规划研究成果,以电动汽车充电站为枢纽,引入配电网与交通网间的耦合关系,将配网公司作为充电站投资主体,在网层规划中纳入充电站选址定容问题进行网架与电动汽车充电站的协同规划。采用改进粒子群算法求解模型,并采用改进IEEE 33节点算例进行仿真分析,结果表明该规划方法可有效提高规划过程中各主体的经济收益。

以交直流混联电网为核心的区域能源互联网研究与实践

目前区域能源互联网成为能源变革发展领域理论研究和创新实践的重要课题。以苏州同里区域能源互联网示范区为例,提出了在形态上建设以交直流混联电网为核心的区域能源互联网,进行源网荷储协调控制,并形成多方共享的综合能源服务新业态,可为能源行业理论研究和探索实践提供思路和建议。

同里综合能源服务中心工程

针对同里新能源小镇能源综合转换效率不高、能源数字化程度较低的问题,围绕能源供给、能源配置、能源消费、能源服务四个领域,实施能源转型“再电气化”,通过消纳本地可再生能源和引入区外清洁能源的方式,运用交直流微网路由器等11项世界首台首套项目,构建了“以清洁为方向、以电为核心、以电网为平台、以电能替代为重点”的能源体系,与传统能源结构相比,综合能源效率提升18个百分点,研究成果创新性强。

面向2050年的中国电力发展展望

电力转型是我国能源转型的重要环节。本文基于自主开发的适合我国中长期电力发展的源网荷储协调规划模型,将各类电源、骨干电网、需求侧资源与储能等统筹考虑,在计及相关发展目标与约束条件的情况下进行系统整体优化,求解了我国当前至2050年电力系统发展优化方案,可为研判我国电力系统发展路径、制定合理转型政策提供量化参考。