高校实验室危险源辨识与管控

随着高等教育的不断发展,高校实验室在教学和科研中的地位日益凸显。然而,实验室中存在的各种危险源也给师生的安全带来了潜在的威胁。因此,对实验室危险源进行辨识与管控研究至关重要。文章旨在探讨高校实验室危险源的辨识方法与管控策略,通过分析高校实验室常见的危险源类型和特点,提出有效的管控措施,为保障实验室安全提供理论支持和实践指导。

T梁预制、运输及安装专项施工危险源辨识及控制措施研究

为提升T梁桥施工过程的安全性,避免事故造成的损失,以X028高升至回龙段升级改造工程部分T梁桥为例,采用作业风险性评价法(LEC法)对T梁预制、运输及安装过程危险源进行辨识,明确了龙门吊运行与临时用电、预制梁起吊架设、材料运输及吊车吊装、车辆行驶及吊车吊装、预制梁架设施工等过程风险值超过160,并基于各分项工程危险源辨识结果提出相应的控制措施。

基于危险源辨识的高校实验室分类分级管理体系建设

开展高校实验室分类分级管理是管控风险和提升实验室安全管理水平的重要手段。高校实验室分类分级管理体系建设是以危险源辨识为基础,结合学校实际,制定实验室安全风险分类分级标准,将实验室分为六类和四个等级,针对危险源分布情况对实验室进行区域划分。在此基础上,从责任体系与制度、教育培训与准入、安全检查与整改和信息化建设四个方面对不同类型不同等级实验室实施分类分级管理,为同类高校实验室分类分级体系建设提供借鉴。

基于Logistic回归的韧性城市电网信息物理融合系统风险源辨识

针对韧性城市电网信息物理融合系统风险源的系统性量化问题,提出基于Logistic回归的风险源辨识模型。通过分析韧性城市电网信息物理融合系统风险产生位置,从物理层、信息层、耦合层和外部环境4个方面选取潜在风险源。根据风险源和风险事件的映射关系,借助Logistic回归分析对风险源进行筛选,构建韧性城市电网信息物理融合系统风险源体系,得出对风险事件有显著影响的主要风险源。

危险化学品重大危险源辨识中的疑难分析

以某企业二甲基甲酰胺(DMF)项目为例,分析探讨危险化学品建设项目重大危险源辨识过程中的疑难问题及疏漏:如单元划分、混合物临界值取值、实际存在量(在线量)如何确定等问题,以供安全评价机构、设计单位、政府安全监督管理部门的相关人员参考。

高职院校电力类实验室危险源辨识及其管控措施

高职院校电力类专业实验室承担实践性教学、社会培训及社会技术服务等任务,其安全管理对保障教学、科研和培训的正常进行至关重要。分析了高职院校电力类专业实验室可能存在的潜在险情和危险源,并从实验人员安全管理、设施使用和环境管控及仪器设备使用管理三个方面提出了管控措施,为电力实验室的全过程安全管理提供参考。

危险源辨识与安全评价对冶金企业生产的影响

冶金生产过程存在较多的危险因素,为确保冶金生产过程中的安全性,应做好安全评价工作。在危险源辨识过程中,需要针对冶金生产的具体情况以及所具备的危险因素进行分析,并在此基础上做好安全评价工作。基于此,本文对危险源辨识与安全评价对冶金安全生产的影响进行了深入分析,并提出了相应的改进措施,旨在为冶金生产工作的顺利进行提供保障。

船坞工程施工中的危险源辨识和控制措施

船坞工程作为海洋工程行业发展的重要支柱,其施工安全直接关系到船舶的顺利进出港和海洋运输的畅通。在船坞工程施工中,船舶作为重要的“参与者”,其面临的危险源多种多样。这些危险源可能来源于施工过程中的设备操作不当、材料堆放不规范,也可能由自然环境因素如潮汐、风浪等引起。

某化工企业环境风险源辨识与风险评估研究

介绍了某化工企业概况,辨识了该化工企业环境风险源,并进行了突发环境事件情景预测和危害后果分析,在此基础上,提出了该化工企业风险防范措施,以期提高企业风险应对能力。

城镇改扩建道路施工危险源辨识评价及管控措施

以广东省江门市荷塘镇东堤路和南华路改扩建工程为例,结合工作任务分解分析法和经验法,系统全面辨识了工程建设过程中存在的危险源,采用风险矩阵法对辨识的危险源进行了评价,确定了桩机临近架空高压线施工、钻孔及开挖作业临近埋地电缆和燃气管施工、雨污水管系沟槽基坑开挖支护施工、预制T梁吊装、新旧雨污水管井接驳受限空间作业5类重大危险源,从方案、人员培训教育、技术和组织措施、应急处置方面制定了管控措施,保障了城镇改扩建道路工程施工安全。

“一江一河”堤防运行危险源辨识与风险评价

文章通过对上海黄浦江苏州河堤防运行管理现状的梳理,对标水利部文件工作要求,从危险源辨识与风险评价的对象范围、经营性专用岸段、堤防岸段划分原则、重大危险源清单普遍性情况、数据更新,以及堤防危险源辨识与风险评价同堤防薄弱岸段的关系等6个方面进行探讨,对具体工作的开展提出一些建议,进一步细化堤防运行危险源与风险评价的工作要求,有效提升堤防安全管控能力。

高速公路运营行业危险源辨识评价方法的分析对比

为了更好地进行高速公路运营管理的危险源辨识和评价,提高管理者的安全水平以及保证司乘人员的通行安全,文章简单介绍了LEC/LC两种风险评估方法,分析对比“发生事故的可能性大小、人体暴露于危险的频繁程度、发生事故可能造成的后果、风险等级”4个指标,从取值范围到高速公路运营行业存在的风险分析,确定最佳的危险源辨识和评价方法。

电梯检验过程的危险源辨识及防控对策研究

随着城市化进程的加速,电梯作为垂直运输设备,在现代建筑中扮演着至关重要的角色,其安全问题也日益受到社会各界的广泛关注,电梯检验过程中的危险源辨识及防控是确保电梯安全运行的关键环节。基于此,本文旨在通过对电梯检验过程中出现的危险源进行系统辨识,提出相应的防控对策,以期降低电梯运行过程中的安全风险,保障乘客与维护人员的安全。

危险源辨识和安全评价在化工企业事故预防中的应用

化工企业面临诸多潜在危险事故预防至关重要,危险源辨识和安全评价是预防事故的关键手段,本研究采用文献分析和实证调查方法,探讨了危险源辨识与安全评价对化工企业事故预防的效果。研究发现系统的危险源辨识有助于全面识别潜在风险,为制定针对性防范措施提供依据,科学的安全评价能够量化风险等级,指导资源合理分配,两者结合应用可显著提高事故预防效果,降低事故发生率和严重程度,建议化工企业建立长效机制定期开展危险源辨识与安全评价,不断优化工艺流程和设备设施提升本质安全水平。

石油化工行业重大危险源辨识与安全距离规范研究

石油化工业中布满大大小小的潜在危险源,正确的识别并确定其安全距离,对维护工作场所的安全环境和保护自然环境有着至关重要的作用。本项研究的主要目标是创建一整套全面的危险源识别方法,并制订适当的安全距离标准。通过对已有文献的梳理和现场考察,本研究将石油化工业中常见的危险源及其特性进行了概括。借助危险性分析理论,以及定量风险评估(QRA)的技术,研究制定出一种全面性的危险源识别模型。该模型通过多元分析,对各类危险源的风险等级进行了鉴定。参考国家规定和国际标准,结合具体的现场情况,就不同危险源的安全距离进行了相应规则的制定。研究结果表明,所建立的辨识模型和安全距离规范具有较高的科学性和实用性,可有效指导石油化工企业进行危险源管理,降低事故发生的可能性,并为相关监管部门提供参考依据。该研究为提升石油化工行业的安全管理水平和事故防控能力提供了理论支持和实践指导。

基于危险源辨识的机械类实验室安全管理体系建设研究

随着高等教育的发展,高校实验室在教学活动和科学研究中发挥着重要的作用。然而,在“新工科”“双一流”高校建设背景下,各高校招生规模不断扩大,科研活动日益频繁,科研实验室规模逐渐壮大,实验室存在的危险源也变得多样化和复杂化,给高校师生人身安全带来潜在威胁。因此,对实验室危险源进行辨识并提高实验室安全管理效能尤为重要。本文对机械类专业实验室常见危险源进行辨识与分析,并制定有效管理措施,为构建平安校园、保障实验室安全提供有效思路。

化工生产过程危险源辨识和风险控制方法分析

在社会快速发展下,人民的生活越来越好,化工产品逐渐成为人们日常生活中不可分割的一部分。在化工生产过程中,一些危险化学品的生产阶段存在重大的安全隐患,如若操作不当,不但会对人们的生命安全造成威胁,还可能造成严重的环境污染。因此,为了保障工人和环境的安全,危险源辨识与控制成为化工生产中至关重要的环节,通过准确识别并有效控制危险因素,不仅可以促进化工生产整体安全,还可以给企业带来更多经济价值及社会效益。

结合小波分析和改进型DTW距离的配电网电压暂降源辨识方法

该文提出了一种结合小波分析和改进型动态时间规整（dynamic time warping,DTW）距离的配电网电压暂降源辨识方法。首先分析各类电压暂降源及其经不同类型变压器传递后的相应电压波形特征,并根据其隶属关系通过波形数据挖掘和序列相似匹配构建完备的波形数据库。通过小波变换对实测电压暂降波形进行多尺度分解实现时间数据的降维,同时给出波形库序列的DTW边限距离及其在小波变换域的查询计算方法,实现电压暂降源的快速识别。基于实际的电力园区网架结构搭建仿真模型进行验证,结果表明,所述方法能迅速而准确地辨识各类电压暂降源,为电压暂降的有效监测和快速治理提供有力的参考。

谐波源辨识研究的现状和发展

针对电网中正确的辨识和定位谐波源,并确定公共联接点处系统侧与用户侧的谐波责任这一电能质量研究的基础问题,介绍了谐波源的性质及其建模,叙述了谐波源辨识问题的研究现状,讨论了各种识别谐波源以及定量确定谐波责任的理论和技术方法,分析了其发展方向,提出建立一种激励机制下的谐波管理标准来治理谐波污染的必要性,并指出了该方面有待解决的问题。

电力系统脆性源辨识初探

电力系统的脆性源是电力系统脆性激发的源头,基于直流潮流和分布因子法相结合,提出了快速找到系统脆性源的方法和步骤,并以三母线电力系统脆性源辨识为例,证明了此方法的有效性。