修正高斯模型下气体泄漏源项信息反算研究

为快速准确地预测气体泄漏的强度和位置,通过耦合大气扩散模型和优化算法,建立源项信息反算模型的目标函数,基于泄漏源下风向的浓度分析计算泄漏源的位置和强度,并将混合粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法应用到源项信息反算中,分析正向气体扩散模型对源项信息反算的影响,修正高斯烟羽模型中的烟气抬升高度,同时加入地面反射系数,并以美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)模拟数据为监测泄漏浓度进行源反算,相对误差缩减至1%。结果表明:修正高斯扩散模型可验证粒子群-差分进化算法在源项信息反算中的应用;该模型在源项信息反算中的应用可有效地提高源项信息反算准确率。

放射性天然蒸发池退役技术研究进展

天然蒸发池是通过水分子在吸收太阳辐射能量后自然蒸发从而实现对放射性废液的浓缩处理。由于其具有建设成本低,废液处理量大,能耗小且不需要频繁的日常维护等特点,在核工业发展初期受到部分有核国家(包括我国)的青睐,通过此技术可以简便有效地处理核设施运行中产生的放射性废液。同时由于其简单开放式的处理容易对周边环境带来污染,并对公众健康造成一定威胁,不符合我国现阶段对绿色发展的要求,因此需要对此类蒸发池及早进行退役。本文首先针对各国主要天然蒸发池的设施结构及源项信息进行调研,了解天然蒸发池的主要处理单元及核素种类;之后对于在蒸发池退役中所涉及到的源项取样、污泥回取方式等过程进行分析对比;最后调研当前放射性底泥的主要处理技术并进行优缺点对比,为相关天然蒸发池退役方案的制定与实施提供一定的参考。