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题名修正高斯模型下气体泄漏源项信息反算研究
被引量:5
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作者
刘畅
苏腾
周汝
蒋军成
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机构
南京工业大学安全科学与工程学院
常州大学环境与安全工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期98-104,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0809300)。
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文摘
为快速准确地预测气体泄漏的强度和位置,通过耦合大气扩散模型和优化算法,建立源项信息反算模型的目标函数,基于泄漏源下风向的浓度分析计算泄漏源的位置和强度,并将混合粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法应用到源项信息反算中,分析正向气体扩散模型对源项信息反算的影响,修正高斯烟羽模型中的烟气抬升高度,同时加入地面反射系数,并以美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)模拟数据为监测泄漏浓度进行源反算,相对误差缩减至1%。结果表明:修正高斯扩散模型可验证粒子群-差分进化算法在源项信息反算中的应用;该模型在源项信息反算中的应用可有效地提高源项信息反算准确率。
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关键词
高斯烟羽模型
气体泄漏
源项信息反算
粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法
优化算法
美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)
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Keywords
Gaussian plume model
gas leakage
investigation on back-calculation of source information
particle swarm optimization(PSO)-differential evolution(DE)algorithm
optimization algorithm
American air force toxic chemicals diffusion model(AFTOX)
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
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