基于AdaBoost的多项式旋流器溢流粒度软测量模型

为了降低选矿的生产成本和维护成本，提出了基于AdaBoost的多项式旋流器溢流粒度软测量模型。该模型以均方误差最小化为目标函数建立多项式模型，采用AdaBoost加强性能较差的样本的训练提高模型的泛化性和精度。最后将多个模型按照不同的权重集成起来作为最终模型。模型仿真和工业现场的实际应用效果说明，该模型能够比较准确地预测旋流器溢流粒度，保证了水利旋流器溢流粒度的合格率，提高了选矿效率，具有一定的实用性。

选矿过程中水力旋流器溢流粒度分布软测量研究

水力旋流器溢流粒度是衡量其工作状况的一个重要参数。根据水力旋流器分级理论,利用神经网络等智能学习方法,选择合适的辅助变量构成了软传感器,以实现水力旋流器溢流粒度的在线实时测量。同时,利用现场数据检验软传感器测量精度,验证了方法的可行性与实用性。

细粒煤分级溢流颗粒粒度在线检测研究

对细粒煤分选中分级溢流颗粒粒度进行实时在线检测,进而调控分级参数,可减少溢流中粗颗粒含量,提高总精煤回收率。现有研究对溢流颗粒粒度的检测上限普遍在180μm左右,矿浆体积浓度上限为10%,无法满足粒度较粗、粒级较宽且体积浓度较高的细粒煤分级旋流器溢流颗粒粒度检测要求。为提高煤颗粒粒度和矿浆体积浓度检测上限,开发了一套超声波在线颗粒粒度检测系统。基于超声波声衰减模型,构建了适用于煤颗粒粒度为44.5~600μm、矿浆体积浓度为0~40%的细粒煤分级现场工况的煤颗粒粒度检测模型。采用粒子群优化算法优化的BP神经网络建立了煤颗粒粒度分布预测模型,实现对细粒煤分级旋流器溢流矿浆粒度分布预测。基于煤颗粒粒度检测模型的模拟结果表明,超声波衰减值随煤颗粒粒度增大而先减小后增大,随超声波频率和矿浆体积浓度增大而增大。分别使用超声波在线颗粒粒度检测系统和煤颗粒粒度分布预测模型对某矿水力分级旋流器溢流颗粒粒度(实际值为150.0,215.0,315.0μm)分布进行检测,结果表明检测系统测量值相对误差为10.87%,9.81%,8.48%,预测模型的预测值相对误差为9.27%,6.05%,6.92%,均实现了细粒煤分级溢流颗粒粒度的准确检测。

基于多目标分层遗传模糊建模的磨矿过程溢流粒度软测量

提出一种基于多目标分层遗传算法的模糊系统对溢流粒度进行软测量,该方法将模糊系统分为4层,即输入层、隶属度层、规则库层和系统集成层.为了达到各层共同进化的目的,设计遗传算法各层编码策略,构建基于平均绝对百分误差和均方根误差的优化目标函数,并采用该函数计算各层个体的适应度.鉴于模糊模型训练过程中可能出现异常解,将L-M贝叶斯正则化方法融入训练过程.对磨矿生产数据的仿真实验验证了所提出方法的有效性.

PSI-200粒度仪的简介与应用

PSI-2 0 0粒度仪在德兴铜矿大山选矿厂对旋流器的溢流粒度进行在线检测 ,对选矿生产具有重大的指导作用。该仪器采用直接测量的方法 ,用PLC处理数据 ,使仪器具有无可比拟的优越性 。

基于深度森林的磨矿粒度软测量模型的实现

为了掌握矿业生产中溢流粒度的实时情况,针对磨矿过程中粒度分析仪表易出现故障和损坏的问题,进行了相关实际考察,提出了一种改进深度森林方法。通过选取某选矿厂的真实生产数据集作为样本,将改进深度森林算法和决策树、随机森林、传统深度森林算法进行了对比。结果表明:在训练集上,改进深度森林算法损失较决策树降低了23.1%,较随机森林降低了15.4%,较传统深度森林降低了9.51%;在测试集上,改进深度森林算法损失较决策树降低了23.5%,较随机森林降低了12.8%,较传统深度森林降低了6.4%,并且对比数学预测模型和主流的序列预测方法,证明改进深度森林算法的预测精度明显高于其他方法,能有效提高水力旋流器溢流粒度预测的准确性,对选矿工业的发展具有重要的理论意义与实用价值。

鞍钢弓长岭选矿厂磨矿分级自动控制系统功能完善及生产能力提高方法选择

在选矿生产过程应用自动控制技术是提高效益的重要途径 ,通过对鞍钢弓长岭选矿厂磨矿分级自动控制的应用分析 ,表明不断完善自控功能 ,加速设备更新并加强生产过程管理是突破老选厂生产能力提高瓶颈的推动力。

磨矿分级过程的自动控制

本文重点论述选矿厂磨矿分级过程控制中的检测和控制方法的应用,指出了磨矿分级过程中经常出现的问题,明确提出磨矿分级过程的重点控制目标参数、控制原理及方法。

旋流器工艺优化调整与等值线图在现场的应用

运用6σ工具对旋流器的给矿压力、给矿浓度、沉砂嘴尺寸等参数进行了优化试验,依据设计方案在生产现场进行取样、统计,绘制出旋流器溢流粒度、分级效率的等值线图,找出了实际生产中旋流器不同运行参数的最佳组合方案,实际生产时可根据沉砂口磨损程度,相应调整给矿压力与给矿浓度,来提高旋流器的分级效率。

水力旋流器自动控制系统的设计

根据多年对水力旋流器自动控制的实践经验,从水力旋流器溢流粒度模型出发,逐步对水力旋流器生产过程中相关变量进行分析,对相关闭环控制进行整合,分析出具体控制方法,并结合模糊控制方法,对这些变量进行过程控制,从而达到控制旋流器溢流粒度目的,最大发挥水力旋流器的最佳潜能以得到最佳经济效益,并减轻工人的劳动强度。

某选矿厂三选一段球磨机轧制钢球工业应用研究

某选铁厂原球磨机使用铸造钢球,存在钢球单耗高、一次磨矿分级溢流粒度粗、台时能力受限等问题,进行了轧制钢球替代铸造钢球的应用研究。结果表明,用轧制钢球替代铸造钢球,不仅使现场钢球碎裂、失圆和吐球现象明显改善,还使一段磨矿球耗由1.17 kg/t降至0.88 kg/t;一段磨矿球磨机台时处理量为124.74 t/h提高至127.56 t/h;一段磨矿分级溢流-200目含量由52.32%提高至54.65%;磨矿电力单耗由9.77 kWh/t下降至9.10 kWh/t;一段球磨机台时处理量提升幅度有限与全系统能力有限有关;使用轧制钢球后三选作业区年直接经济效益达336.08万元,效果显著。

歪头山铁矿提高金属回收率的研究及实践

介绍了歪头山铁矿选矿车间结合工艺流程实际情况,通过技术改造,有效地将金属回收率提高到82%以上,取得了良好的效果。

2FG-20/2000型螺旋分级机的优化改进

通钢集团板石矿业公司选矿厂球磨车间一段分级设备采用高堰式双螺旋分级机，自运行以来，存在如下问题：沉降区域内易形成沉降死区，造成沉降面积减小，使矿粒无法得到充分分级，造成溢流粒度偏粗，影响分级效率的提高，故对其进行了相应的优化改进。改进后溢流粒度（-200目含量）提高2．5％，球磨机的台时处理能力也得到提高，为下一段选别作业创造了条件。