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题名面向多源遥感影像数据的溯源模型研究
被引量:2
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作者
吴敏
张明达
李盼盼
张勇健
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机构
湖北大学资源环境学院
武汉市测绘研究院
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出处
《地球信息科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1325-1335,共11页
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基金
湖北省重点研发计划项目(2020AAA004)
区域开发与环境响应湖北省重点实验室(湖北大学)开放课题(2020(B)002)。
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文摘
遥感卫星技术的快速发展推动了多层次、多角度、全方位、全天候的对地观测,遥感影像数据极大丰富了起来,已广泛应用于众多领域。然而,影像数据时空分辨率不一、质量参差不齐,从原始遥感数据到数据产品的处理算法多样、业务流程复杂,导致遥感数据处理结果的质量追溯较为困难。针对此,本文对多源遥感影像数据溯源信息模型进行研究,根据遥感影像的分发、处理等特点,构建了遥感影像元数据溯源信息概念模型,图谱化表示遥感影像衍生过程中的事件、实体、关系和属性信息;为了提高遥感影像溯源信息的互操作能力,对W3C(万维网联盟)PROV溯源模型进行了继承与扩展,构建了溯源信息概念模型与W3C PROV溯源模型的映射框架,实现了溯源信息的表达;提出了遥感影像元数据模型扩展方法,以支持溯源信息的嵌入。本研究丰富了遥感影像元数据的溯源信息,支持用户对遥感数据产品追踪溯源,评估其可用性和可靠性;同时,提出了基于溯源信息的遥感数据查询优化方法,提高了数据查询效率。
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关键词
数据溯源
遥感影像
溯源模型
互操作
PROV-DM模型
遥感数据质量
遥感影像元数据
溯源信息查询
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Keywords
data provenance
remote sensing images
provenance model
interoperability
PROV-DM model
remote sensing data quality
remote sensing image metadata
provenance information query
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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