生态环境事件中固体废物溯源鉴定与应急处置技术分析

将未经处理的固体废物外排,既会诱发环境污染问题,生成大批量的盐碱地,还容易导致地下水体质量下降。为此,应采取必要的措施,实现固体废物溯源鉴定,并应用对应的应急处置技术。简要概述固体废物的特点和危害,分析生态环境事件中固体废物溯源鉴定的难点和要点,探讨固体废物的应急处置技术。

生态环境事件中固体废物溯源鉴定与应急处置技术研究

基于工业固体废物鉴定内容和常用技术路线,结合生态环境事件中固体废物鉴定特点与难点,总结生态环境事件中固体废物鉴定与溯源技术要点,提出应急处置技术要点。指出生态环境事件固体废物鉴定与溯源中应重视现场踏勘重要性,充分发挥现场快速检测手段作用,做好样品采集与记录工作,落实现场安全防范工作等,应急处置中应做到立即启动现场控制和尽快明确固体废物属性的有机结合,精准、高效地做好生态环境事件固体废物溯源鉴定与应急处置工作。

华为和小米安卓智能手机录音的溯源鉴定研究

为探究特定安卓智能手机录音的溯源鉴定方法,选用不同型号的华为和小米智能手机,模拟录音的录制、分享、删除等操作。依据录音文件元数据、手机操作系统记录数据、应用日志数据等的解析和比对分析结果,梳理特定手机录音录制设备的鉴别依据,总结录音文件生成后属性、状态是否发生变化的判定方法。研究结果表明,华为和小米智能手机所录制的录音文件,二者在数据记录方式和内容层面存在差异,但在录音的录制过程中,这两类手机均会在操作系统的特定文件中写入与录音文件相关的记录数据。由此,在鉴定过程中,可以通过系统文件、应用日志等的取证分析,来判定这两大品牌安卓智能手机录音文件的原始录制设备,以及录音文件的变动情况。

高效液相色谱-高分辨率质谱联用技术鉴定阿胶块中不同胶类的特征性多肽

为研究阿胶块中不同明胶的来源,本文以4种品牌的阿胶块为原料,向其中分别加入低含量(1 mg/mL)的牛明胶和猪明胶,采用高效液相色谱-质谱联用技术(high-performance liquid chromatography-mass spectrometry,HPLC-MS/MS)分别鉴定阿胶、牛明胶和猪明胶的特征性多肽。结果表明,在4种阿胶块中准确检测出阿胶、牛明胶和猪明胶的共有特征性多肽数量分别为18、3和5个,其中来自α_(1)链的特征性多肽有10、1和1个,来自α_(2)链的则有8、2和4个;同时,有羟基化修饰脯氨酸的共有特征性多肽数量分别为15、2和4个,不包含任何修饰基团的特征性多肽对应则有3、1和1个。这些共有的特征性多肽可为HPLC-MS/MS溯源鉴定阿胶块中的明胶源提供依据,对阿胶块产品的质量保障具有一定的参考意义。

分子生物学技术在药品微生物鉴定溯源中的应用

目的:为满足基于风险评估的微生物控制体系及药品质量全过程控制的要求,建立更加完善的药品微生物鉴定溯源标准化分子生物学技术体系。方法:总结各国药典中分子生物学标准体系的构成,并分析《中国药典》中收载的分子生物学技术及该技术在药品微生物鉴定溯源中的应用。结果与结论:分子生物学技术是进行药品微生物鉴定溯源的重要标准,不同的分子生物学鉴定方法都有其优势和局限性,需要根据需求选择最合适的方法,以期达到最佳效果。

酵母生产过程中芽孢杆菌污染的溯源——核糖体DNA扩增片段限制性内切酶分析

采用基于16S rDNA序列多样性的ARDRA技术(限制性酶切片段分析法)对活性干酵母生产过程的嗜热芽孢杆菌污染进行分型和溯源。通过对从酵母工厂各个生产环节中的取样和成品中分离得到的23株芽孢杆菌进行ARDRA分型,检测出有:枯草芽孢杆菌、地衣芽孢杆菌、巨大芽孢杆菌和蜡样芽孢杆菌,结果经细菌生理生化鉴定验证。溯源分析生产过程的芽孢杆菌污染可能是来自糖蜜高温灭菌过程未杀灭的嗜热芽孢。基于核酸检测的分子生物学ARDRA技术的优点是快速、专一性强和灵敏度高,适于应对工业生产中出现的污染事件。

基于SIFT和自适应阈值的RANSAC算法的茶饼图像配准研究

在茶饼图像的特征点精匹配中,人工选择阈值会导致误匹配和漏匹配问题,为此提出一种基于F1-Score最大化的方法,自动选取距离阈值的随机抽样一致性(RANSAC)算法进行特征点对筛选。用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取茶饼图像的特征点,采用快速近似最近邻(FLANN)算法将异源图像提取出来的特征点进行粗匹配,用改进后的RANSAC算法优化特征点匹配。通过对比不同算法的匹配准确率和均方根误差,证明本文算法在经过旋转、视角以及亮度变换的茶饼图像上能够综合考虑准确率和召回率,自适应地确定一个距离阈值,改进后的RANSAC算法使其准确率最大可以提高18.9%,均方根误差平均降低0.706 pixel,研究证明所提算法能够达到更好的匹配效果。

宏基因组测序法对林可霉素利多卡因凝胶中污染细菌的鉴定与溯源研究

目的:评价宏基因组测序法在药品污染细菌鉴定和溯源中的应用。方法:分别通过培养法、扩增子测序法和宏基因组测序法,对2批微生物限度控制菌检查中检出未知微生物的林可霉素利多卡因凝胶药剂进行菌种鉴定和溯源。培养法分离得到的细菌,通过革兰氏染色、生化反应、生物质谱法、16srDNA测序及芽孢杆菌特异性PCR方法进行菌种鉴定,并通过多位点序列分型(MLST)法对药品和环境中均检出的蜡样芽孢杆菌进行菌株分型。宏基因组测序结果通过MetaPhlan软件进行菌株水平的分析。结果:MLST与Meta⁃Phlan结果均显示药品与检测环境中存在同一组蜡样芽孢杆菌,显示药品中的蜡样芽孢杆菌极有可能来自检测环境的污染。培养法与宏基因组测序法均在药品中检出污染微生物土壤短芽孢杆菌、类芽孢杆菌及新芽孢杆菌,但扩增子测序还在环境样本中检出上述细菌,因此不能排除药品中此类污染菌来自检测环境的可能性。结论:宏基因组测序技术相比培养法,能够更全面发现具有潜在风险的微生物,同时也能准确地进行菌株水平的溯源分析,在药品污染菌鉴定与溯源中具有重要的应用价值。

气味指纹图谱技术在肉类产品中的应用研究进展

研究综述了气味指纹图谱技术的概念、特点、构建指纹图谱的主要步骤,以及气味指纹图谱技术在肉类产品溯源与品种鉴定、工艺控制、贮藏期、质量控制领域的应用,并对气味指纹图谱技术在肉类产品应用中的研究方向和发展前景进行了展望。