基于改进YOLOv7的溴铅铯薄膜表面缺陷检测算法

为了实现溴铅铯薄膜表面缺陷的自动检测和提高缺陷检测的精度,提出一种改进的目标检测算法YOLOv7DBS。首先,在主干网络中设计了DCN-ELAN模块,引入了可变形卷积DCNv3,增强主干网络对复杂形状缺陷特征的提取能力;其次,在颈部网络中引入BiFormer注意力机制,降低背景对于缺陷检测的干扰,提升网络的检测精度;最后,引入了一种具有角度损失的新型损失函数SIoU替代原始损失函数CIoU,以增强预测框与真实框的匹配程度,从而提高缺陷检测的准确性。实验结果表明,提出的YOLOv7-DBS改进算法相较于YOLOv7基准模型具有更低的参数量和计算量,分别降低了0.17×10^(6)和3×10^(9),对于杂质和不均匀缺陷的检测准确率分别提高了2%和5%,同时模型的mAP@0.5提高了1.68%。这表明提出的改进模型更适合用于溴铅铯薄膜表面缺陷智能检测。

沉积参数对铯铅溴钙钛矿薄膜中CsPb_(2)Br_(5)相结构演变和发光特性的影响

基于化学气相沉积(CVD)法制备的铯铅溴钙钛矿薄膜具有优异的光电特性,然而薄膜通常存在CsPbBr_(3)和CsPb_(2)Br_(5)两个不同的相结构区域。本文通过CVD法制备了铯铅溴钙钛矿薄膜,并利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、电子能谱仪(EDS)及荧光光谱仪研究了反应气压与N_(2)流量对其中的CsPb_(2)Br_(5)相结构的影响。实验结果表明,反应气压的变化对CsPb_(2)Br_(5)相结构无影响;与此不同,随着N_(2)流量的减少,薄膜中部分CsPb_(2)Br_(5)相结构逐渐转变为CsPbBr_(3)相结构,其发光也由以~630 nm为主的宽带发射转变为以~530 nm为主的窄带发射。实验表明,N2流量是调控CsPb_(2)Br_(5)相结构和发光特性的有效手段。