市政污水生化处理过程中曝气控制系统研究进展

为了促进污水处理厂(WWTPs)的低碳可持续运营管理,近年来致力于改善出水质量、削减运营成本和降低温室气体排放的智能曝气控制技术蓬勃发展,但关于可持续污水处理厂的最佳曝气控制策略尚未达成共识。系统综述了曝气过程中溶解氧浓度对于N2O释放的影响,通过分析对比不同曝气控制策略的差异及优缺点,提出曝气控制策略进一步优化的建议,为实现市政污水处理厂溶解氧的综合科学管理提供理论支撑,旨在为污水处理行业提供科学依据和技术支持,促进环境保护和可持续发展。在曝气控制系统中加入N2O排放量化模型来实现出水水质、曝气能耗、温室气体排放三者之间的平衡是未来的关键研究方向,需开发更准确、更合适的温室气体量化模型、灵活的控制方法和智能曝气策略,以满足污水处理厂更多的需求。

动态结构优化神经网络及其在溶解氧控制中的应用

提出一种神经网络结构动态优化设计方法,其实质是通过判断隐含层神经元在学习过程中对输出的影响,利用竞争机制在信息处理过程中增加或删减隐含层神经元,实现神经网络结构的动态优化调整.将结构动态优化设计神经网络应用于污水处理过程中溶解氧的控制,实验结果表明该控制器较之固定结构神经网络控制器在超调、调节时间、自适应能力方面都更优.

基于遗传算法的FNN-PID控制技术在溶解氧控制中的应用

构建一种基于多层神经网络结构的模糊PID参数自整定系统,将模糊规则和隶属函数的选取转化为神经网络中连接权系数和网络结构的优化问题;以氧化沟内溶解氧偏差最小为目标函数,采用改进的遗传算法作为模糊神经网络的学习算法对网络的参数和结构进行优化,实现PID参数的在线自整定;仿真实验表明此方法较好地提高了氧化沟溶解氧系统的自学习能力和鲁棒性,使控制系统的动、静态性能都有较大的改善。

基于增长型神经网络的污水处理过程溶解氧控制

针对污水处理过程具有非线性、强耦合和大滞后等特性,提出一种基于增长型神经网络的溶解氧控制方法。该控制器可以控制对象特性的变化,自动调整神经网络结构。在满足增长条件时,增加神经网络隐含层神经元数目,从而提高控制器的性能。仿真实验表明该方法具有超调小、调节时间短和自适应能力等特点。

污水处理中溶解氧专家模糊控制系统的研究

分析了CAST污水处理工艺过程,同时建立了溶解氧控制模型。以常规PID闭环系统的阶跃响应曲线分析控制系统不稳定内在原因,给出了专家模糊控制系统设计方法。同时给出了在解跃信号和干扰信号作用下控制系统的仿真和系统的鲁棒性仿真测试。

浅谈啤酒生产过程中溶解氧的控制

氧气素来就有“啤酒天敌”之称,它对啤酒色泽、风味稳定性和泡沫性能产生很大的影响.溶解氧一直都是啤酒生产企业着力控制的一个重要指标,本文按照啤酒生产过程关键控制点逐一阐述如何避免或减少氧气对啤酒质量的影响.

溶解氧去伪控制研究

由于污水生化处理过程具有时变、非线性、大时滞、不确定等特点,建立精确的数学模型十分困难。针对这一特点,提出了基于去伪控制的溶解氧浓度研究,系统的介绍了去伪控制理论,并将该方法应用到溶解氧控制系统中,通过SIMULINK仿真,验证了该方法的可用性。

啤酒过滤过程溶解氧控制

酿造过程溶解氧的控制对于成品啤酒的风味稳定性起关键和决定性的作用。如何抓住啤酒酿造过程影响溶解氧控制的关键环节。

啤酒生产过程中溶解氧的控制

本文从麦汁制备、发酵、过滤和灌装几个方面谈谈啤酒生产过程中溶解氧的控制.

清酒溶解氧控制的工艺优化

清酒溶解氧含量高，易使啤酒氧化，改变啤酒的风味，加深啤酒的色泽，降低啤酒的风味稳定性和非生物稳定性。为提高啤酒质量，对二发车间清酒溶解氧进行跟踪测定，找出影响溶解氧的因素，并优化工艺措施，使其含量降到最低。

降低清酒溶解氧的控制措施

控制好清酒溶解氧已成为生产高质量啤酒的决定因素之一，为此我们进行了降低清酒溶解氧控制措施的试验研究。

清酒溶解氧控制的探讨

控制清酒溶解氧是控制成品啤酒溶解氧含量的基础，本文就如何控制清酒溶解氧含量谈谈体会。

清酒溶解氧控制

氧是啤酒风味的头号敌人．控制清酒溶解氧具有现实意义。有关的文献也有很多．本文从工厂实际出发．通过溶解氧数据测定，提出了解决清酒溶解氧应该从三大系统入手．即CO2的回收和蒸发系统、无氧水制备系统、清酒过滤系统。需要强调的是：准确的溶解氧测定结果是解决问题的前提和基础。本文的数据均来自orbisphere3650（待滤酒）和Digox6．0（清酒）。

清酒过滤过程的溶解氧控制

啤酒中的溶解氧是影响啤酒风味稳定性的重要指标，控制好清酒溶氧是降低啤酒成品溶解氧的前提，而过滤是控制清酒溶解氧含量的关键过程。

污水处理溶解氧控制系统的设计

在现代污水处理工艺中,污水好氧处理工艺应用较为普遍,其中非常重要的一个环节就是DO 浓度控制。而在设计溶解氧控制系统时,面临的一大突出问题为溶解氧自身有着非常突出的时滞性,并且这种时滞性还会随着时间而不断变化。开关与PID 控制是较为常见的,相对来讲,开关控制更加容易实现,但是该方法可实现的控制精度并不是很高,且整个控制过程的能耗水平比较大。而且,采取该方法还存在一个问题就是难以实现与控制器设计的有效整合,致使很难较为精确的反映实际的特性。针对上述问题,本文认为可利用模糊控制技术,以气体流量为控制信号,结合实际要求控制曝气池中氧气的浓度,以控制能耗水平,使污水处理的控制成本能够有所下降。

控制图应用于瓶鲜溶解氧控制初探

控制图(control chart)是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而了解生产过程是否处于控制状态的一种统计图.本文选择公司控制得较好的溶解氧并选择溶解氧控制得最好的车间瓶鲜溶解氧控制得较稳的5月10日～6月15日时间段来进行分析(见表1).

清酒溶解氧的控制途径

要提高啤酒的新鲜度，降低清酒溶解氧含量是有效控制途径。1酿造车间溶解氧控制1）酿造车间过滤工段开机滤酒前，须提前2小时通知动力车间空压工段。2）清酒溶解氧必须严格控制≤50ppb的指标。3）脱氧水温度必须在1-2℃，脱氧水氧含量低于10ppb时，才能进脱氧水罐，压力稳定保持在0．2-03bar。超过12小时的脱氧水应重新脱氧配置。

浅谈啤酒过滤过程中清酒溶解氧控制措施

啤酒的过滤过程往往被视为是一个降浊度和稀释配比达到目标浓度的物理过程。随着近年来对影响啤酒风味的缺陷因素的不断研究,证实氧化老化对啤酒的非生物稳定性和风味稳定性也有很大影响。