变压器油中溶解气体色谱峰识别方法的研究及应用

针对目前变压器油中溶解气体分离后得到的色谱曲线基线存在抖动、漂移、有异常点,特别是在低浓度曲线干扰大、波形不规则,易出现对气体色谱峰的误判和漏判,导致气体浓度值检测偏差大,严重影响了故障诊断的准确性等一系列问题。采用了差分阈值滤波法、粗糙惩罚法以及粒子群优化支持向量机等算法,对油气分离后的色谱曲线序列数据中的一系列色谱峰进行干扰峰识别、分类,并采用优化半峰宽法计算出气体浓度值。有效降低了色谱峰的漏判和误判率,极大提高检测气体浓度值的稳定性、准确性和精确性。

油浸式变压器色谱故障分析与研究

论文主要通过故障实例分析,得出变压器故障点主要可能由分接开关油箱接头处引线过长排列不齐,产生放电,最终导致色谱结果不达标,提出通过重新排列引线的方式处理这种问题。