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基于滑动四分位和可行搜索圆算法的风速-功率异常数据清洗方法
1
作者
白星振
隋舒婷
+3 位作者
葛磊蛟
朱爱莲
赵康
顾志成
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第6期106-116,共11页
受气候条件、运行环境等因素影响,风电场SCADA系统所采集的原始风速和风电功率数据常存在大量奇异点,较难反映风电机组真实性能。本研究提出一种基于滑动四分位和可行搜索圆算法的风速-功率异常数据清洗方法。首先,分析了原始数据的时...
受气候条件、运行环境等因素影响,风电场SCADA系统所采集的原始风速和风电功率数据常存在大量奇异点,较难反映风电机组真实性能。本研究提出一种基于滑动四分位和可行搜索圆算法的风速-功率异常数据清洗方法。首先,分析了原始数据的时序特征和异常数据分布特点,将数据分为分散型异常数据和堆积型异常数据两类;然后,运用滑动四分位算法实现了分散型异常数据的识别,提出可行搜索圆(FSC)算法,剔除堆积型异常数据,获得符合风电机组出力特性的数据主带;最后,以我国北方某风电机组实际运行数据为例验证,表明本研究方法能较好地识别异常数据,与传统方法相比,本方法清洗效率高、效果好,具有一定的通用性。
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关键词
风速-功率
数据清洗
机组出力
滑动四分位算法
可行搜索圆
算法
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职称材料
题名
基于滑动四分位和可行搜索圆算法的风速-功率异常数据清洗方法
1
作者
白星振
隋舒婷
葛磊蛟
朱爱莲
赵康
顾志成
机构
山东科技大学电气与自动化工程学院
国网山东省电力公司阳谷县供电公司
天津大学智能电网教育部重点实验室
青岛龙发热电有限公司
出处
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第6期106-116,共11页
基金
国家自然科学基金项目(51807134)
省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)开放基金项目(EERI_KF20200014)
山东省自然科学基金项目(ZR2020MF071)。
文摘
受气候条件、运行环境等因素影响,风电场SCADA系统所采集的原始风速和风电功率数据常存在大量奇异点,较难反映风电机组真实性能。本研究提出一种基于滑动四分位和可行搜索圆算法的风速-功率异常数据清洗方法。首先,分析了原始数据的时序特征和异常数据分布特点,将数据分为分散型异常数据和堆积型异常数据两类;然后,运用滑动四分位算法实现了分散型异常数据的识别,提出可行搜索圆(FSC)算法,剔除堆积型异常数据,获得符合风电机组出力特性的数据主带;最后,以我国北方某风电机组实际运行数据为例验证,表明本研究方法能较好地识别异常数据,与传统方法相比,本方法清洗效率高、效果好,具有一定的通用性。
关键词
风速-功率
数据清洗
机组出力
滑动四分位算法
可行搜索圆
算法
Keywords
wind speed-power
data cleaning
unit output
sliding quartile algorithm
feasible search circle algorithm
分类号
TP711 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滑动四分位和可行搜索圆算法的风速-功率异常数据清洗方法
白星振
隋舒婷
葛磊蛟
朱爱莲
赵康
顾志成
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
0
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