滑动平均序列参数的一种自适应估计

介绍关于滑动平均序列参数的一种自适应估计方法。这种估计方法最初由美国学者J.A.Barnes提出.其突出特点是计算过程简单而容易实现。但是,原算法的动态跟踪特性不好,本文对此问题的原因进行了分析并据此提出了改进算法。计算表明,改进算法在基本保留原算法其他优点的前提下,动态跟踪特性有了彻底改善。

基于泛函序列时变自回归滑动平均模型的弹箭时变模态参数递推估计方法

随着弹簧系统朝着大型化、高速化、智能化发展,飞行状态下弹箭系统的固有特性对整体结构的影响不可忽视。针对弹箭在飞行状态下的时变模态参数辨识问题进行研究,基于泛函序列时变自回归滑动平均(FS-TARMA)模型,提出一种时变模态参数的递推估计方法。该方法采用墨西哥帽小波基作为TARMA模型时变系数的空间基底,并借鉴于无结构化TARMA模型递推估计思想,将投影参数矩阵视为振动响应数据长度的变量,实现了投影参数矩阵的递推估计。通过有限单元法建立阿里安V号芯级运载火箭时变有限元模型,对所提方法进行验证。结果表明:递推辨识方法与传统批量算法相比,在辨识精度上,3阶模态频率辨识结果最大相对误差在5%以内;在计算效率上,递推辨识方法的计算时间缩短了9.38倍。

ARIMA时间序列和BP神经网络在传染病预测中的比较

目的比较自回归滑动平均时间序列模型和神经网络对传染病的预测效率。方法根据1985—2004年伤寒、副伤寒按季度发病率数据资料,利用dps7.55软件中的ARIMA时间序列、神经网络建立预测模型,用2005—2007年的伤寒、副伤寒季度发病率对二种预测模型进行检验,从而比较二种模型的优劣。结果用ARIMA时间序列分析得到拟合度为50.15%,验证模型的残差平方和为5154.38;用神经网络分析得到拟合度为73.12%,验证模型的残差平方和为3559.24。结论神经网络模型更为适用于预测宁波市镇海区伤寒、副伤寒发病趋势。

均化时间序列的自回归分析及其在临海站长期水位预报中的应用

均化时间序列的自回归分析及其在临海站长期水位预报中的应用王红英（浙江省水文总站）一、基本思路临海站年最高水位的预测，通过均化时间序列的自回归分析获得。时间序列均化采用滑动平均法，由于误差的累加，滑动步长一般不超过５。用方差分析法提取能通过Ｆ检验的主要...

鞅差时间序列的部分线性EV模型的小波估计

用小波方法研究了误差为滑动平均鞅差序列的部分线性EV模型,得到了小波估计量的矩收敛速度及强收敛性。

长江口潮位一致性检验与修正方法研究

以长江口天生港、浒浦闸(闸下)和吴淞3个潮位站为例,采用M-K检验、小波分析以及滑动平均序列提取趋势项等方法进行了1956—2009年的年平均潮位的一致性检验与修正。M-K检验表明,各站的潮位均有明显的上升趋势。小波分析表明,天生港、浒浦闸(闸下)和吴淞站的潮位序列分别具有17 a,16 a和16 a的主周期。根据各站年平均潮位的变化周期,分别求出天生港、浒浦闸(闸下)和吴淞站的17 a,16 a和16 a滑动平均潮位序列,提取滑动平均序列的趋势项以量化潮位的变化趋势,并据此对年平均潮位序列进行一致性修正,为长江口水资源可持续利用提供参考。

贺州市八步区气候季节的划分及特征分析

利用贺州市八步区1957—2012年56a逐日平均气温资料,根据中国气象行业标准(QX/T 152—2012)气候季节划分方法,计算建立5d滑动平均气温序列,依据该序列找出常年和逐年的春、夏、秋、冬气候季节的起止日和气候季节长度,并加以分析得出:新行业标准可以更加科学、合理的划分八步区的四季,从新的四季划分情况看出气候变化使得八步区的四季起始与终止变化幅度较大,气候季节长度也出现变化,总的趋势为夏季变长,春、秋变短,冬季略短,另外逐年极端最低、最高气温都有升高的趋势,与气候季节长短变化相吻合。

肥西县气候季节的划分

本文利用肥西县1981年~2010年30a逐日平均气温资料,根据中国气象行业标准(QX/T 152-2012)气候季节划分方法,计算常年气温序列,建立5d滑动平均气温序列,并依据该序列找出常年春、夏、秋、冬气候季节的起止日和气候季节长度,加以分析得出:新行业标准可以更加科学合理的划分肥西县的四季。从气候季节划分情况看,肥西县的四季起始与终止变化幅度较小,气候季节长度也出现变化,春、秋两季较短,秋季平均值不足2个月。夏、冬两季较长,夏季一般超过3个月。

扎兰屯地区气候季节的划分

利用扎兰屯地区1981—2010年30a逐日平均气温资料,根据中国气象行业标准(QⅪ,r 152—2012)气候季节划分方法,计算常年气温序列,建立5d滑动平均气温序列,依据该序列找出常年春、夏、秋、冬气候季节的起止日和气候季节长度,并加以分析得出:新行业标准可以更加科学、合理的划分扎兰屯的四季,从新的四季划分情况看出气候变化扎兰屯的四季分明,总的趋势为夏季变短,春、秋变略短,冬季变长。

大兴安岭根河林区气象四季划分

文章采用中华人民共和国气象行业标准QX/T 152-2012中国气象局2012-08-30发布、2012-11-01开始实施的气候季节划分标准,对根河市的气候季节进行了划分。通过统计分析得出:春季起始日5月19日,季长64天;秋季起始日7月22日,季长46天;冬季起始日9月6日,季长255天,占全年的69.9%。具有冬季漫长,常年无夏,春秋相连的季节特点。

鞅差时间序列半参数回归模型的小波估计

用小波方法研究了误差为滑动平均鞅差序列的半参数回归模型,得到了小波估计量的矩收敛速度及强收敛性.

基于树轮对山东沂山地区1755年来湿润指数的重建及其农业意义

山东沂山地区位于季风区东部,深受东亚季风及海洋的影响.该区树轮是记录东亚季风变化的良好天然载体.同时该地区是全国粮食作物和经济作物重点产区,因而探讨这一区域气候变化与农业生产的关系,合理利用气候资源,对当地农业经济发展具有重要意义.