增强型滑动平均滤波算法及其在畸变电网相位同步控制中的应用

针对滑动平均滤波法(MAF)滑动长度的优化设计问题,通过量化分析得到同时滤除若干指定次谐波时MAF滑动长度应满足的充要条件,并据此提出增强型MAF(EMAF)算法以及基于EMAF的畸变电网快速开环锁相方法。此外,从动态响应时间、数据存储量、暂态振荡幅度、谐波完全滤除能力以及高频随机噪声衰减能力等方面,将EMAF与串联延迟信号对消法(CDSC)进行对比分析。各种工况下的实验结果证明了研究结论的正确性以及改进方法的先进性。

动态称重系统的试验数据采集与处理方法

本文首先简要地介绍一下数据采集前端的信号调试电路的模拟信号处理,然后叙述了动态称重信号的特点,紧接着介绍基于ARM的称重数字信号采集,再着重介绍数据滤波以及系统试验方案,最后给出了整个系统的程序设计方案。

基于EMAF的新型电力系统电压畸变工况下并网逆变器快速锁相方法

为了提高新型电力系统电压畸变工况下电压信号同步相位的检测精度,提出了一种基于增强型滑动平均滤波(EMAF)算法的快速锁相算法。首先使用dq旋转坐标变换获得直流电压信号;然后利用EMAF算法滤除谐波、负序分量及噪声;最后,通过数学推导公式获得并网同步信息,实现并网逆变器的高性能控制。该算法无需复杂的锁相闭环回路,即可实现同步相位和电压幅值的快速检测,消除电网电压幅值、相位和频率跳变对正序分量提取的影响,具有较强的适应新型电力系统畸变环境的能力。仿真结果验证了所提算法的正确性和有效性。

GPS锁定晶振的数据处理方法研究

针对GPS锁定晶振频率标准,提出了一种滑动平均值法滤波方法,通过这种算法建立新的取样值与历史取样值相关性,适当选取取样点数形成滑动滤波窗口,改变的滑动滤波窗口大小,能有效克服GPS接收机输出的1×10-6的波动影响,可以在很短的时间间隔内解算出被控晶振与GPS的偏差值,应用于控制算法,不断修正压控晶振的频率,使压控晶振锁定在GPS上。

基于LabVIEW的新型汽车后视镜曲率半径检测系统设计

针对传统的曲率半径测量仪在汽车后视镜曲率半径检测中存在较大误差等问题,设计了一种基于LabVIEW编程控制的新型汽车后视镜曲率半径检测系统.提出了比汽车后视镜国家标准GB15084规定的曲率半径测量方法更为精确的9点测量法;为了保证数据采集的高精度和完整性,使用激光传感器和位移传感器配合测量.采用滑动平均滤波法对采集的数据进行滤波平滑处理.通过最小二乘法对滤波后的数据拟合圆曲线,得到待测曲线的曲率半径,多次求平均值计算出后视镜的曲率半径.试验结果表明,该设计方案测量误差小,并且能自动的对后视镜曲率半径进行检测,实现智能化,提高检测效率.

加速度检测仪数据校正

本文讨论声屏障检测仪检测振动加速度的误差分析、仿真研究、校正,并计算声屏障振动的速度、位移,利用机理分析法建立数学模型求解。问题一:先用matlab绘出原始数据图像,然后通过梯形积分方法,求得声屏障的速度、位移和对应的图像;通过matlab的Jarque-Bera正态检验算法,将图像与题目中所给理想状态下曲线进行比较分析,求得随机误差、系统误差对测量结果的影响程度。问题二:首先采用滑动平均滤波法消除随机误差,对积分后的信号采用LMS算法对误差趋势项分别进行一次拟合与二次拟合,求出拟合表达式,然后进行波形修正得到正确的速度和位移图像,最后通过图像验证计算结果。问题三可尝试用在医学信号处理等方面。

羊群无感知体重监测系统的设计

为了解决羊只称重困难问题,在不影响羊群正常通行的前提下实现在自然状态下对羊群体重的日常监测,减小羊只的应激反应,试验设计了一种羊群无感知体重监测系统,以STM32单片机为核心控制器采集数据并传给上位机,原始数据经滑动平均滤波法、随机森林算法、平均差系数法处理后得到每只羊的体重,并对该系统进行了验证。结果表明:羊群无感知体重监测系统对羊只体重监测结果的相对误差小于1.5%,绝对误差小于1.00 kg,符合实际需求。说明羊群无感知体重监测系统可应用于畜牧生产中的羊体重监测。