基于滑动相关系数法的贵州省降雨-径流变异诊断

选取贵州省1995—2020年降雨与径流实测资料,分析其水文气象要素的演变规律,运用累计距平法和Man-Kendall趋势法直观反映降雨、径流时间序列变化的趋势性、阶段性,采用Spearman秩次相关检验法研究降雨与径流的关联性,将滑动窗口与相关系数结合诊断变异,并采用双累计曲线法对比验证。结果表明:贵州省年径流量以4.382亿m 3/5a的速率大幅减小,未来呈持续下降势态;年降雨量以0.994亿m 3/5a的速率不增不减,未来呈平稳状态。贵州省降雨-径流联合序列发生了一次变异,突变年份为2010年。

基于滑动相关系数法的流域径流变异诊断

为了认识水文序列变异的特征,必须对水文序列的变异性进行诊断和识别,即是否有变异,何处开始发生变异。通过对常规水文序列变异诊断方法的研究比较,提出了基于滑动相关系数法的流域径流变异诊断的方法;采用年降水与年径流序列、支流与干流径流序列、干流上下游径流序列3种方式对渭河流域进行了滑动相关系数变异诊断,得到了1995年为渭河流域径流序列变异点的结论。对渭河流域及其下游的黄河干流调查发现,三门峡水库的两次改建致使潼关高程变幅很大,到1992年汛前,比建库前抬高了5.0 m。在此影响下,主槽严重淤积萎缩,1993-1995年的3 a里,就发生数十次小流量、高水位高含沙洪水。这表明渭河流域地表过水能力减弱,下渗量和蒸发量相对增加,实际径流量相对减少。

合成滑动相关系数的研究进展及其应用价值

本文作为综述性文章介绍了合成滑动相关系数(Synthetic running correlation coefficient,SRCC)的发现和提出,在理论上的证明及其在大气、海洋等领域的应用成果。作者认为,SRCC是满足可比性要求的方法,揭示了滑动相关系数的实质,从物理上对时间变化序列相关性给出了科学的展示。SRCC可以与经验正交分解(EOF)方法联合使用,拓展到时空变化领域进行应用。提升了对物理过程时空变化的认识。因此,相信SRCC将在科学研究中发挥重要作用,可以推广到更广泛的领域应用。

基于GPU的多数据流相关系数并行计算方法研究

为了满足多数据流处理的实时性需求,提出一种跨PCIE总线的四层滑动窗口模型和基于图形处理器的多数据流并行处理框架模型,在此框架模型下可以并行维护数量巨大的滑动实时多数据流统计信息,同时采用精确方法并行计算多数据流间任意两条的相关系数。通过对比在同样的实验环境下只使用CPU的计算处理方法,验证了新方法的实时计算性能具有显著的提高。

提高冬春月降水量预测质量方法的探讨

月降水量预测是短期气候预测的业务之一 ,提高预测质量对防灾抗灾具有重要意义。运用数理统计原理 ,在因子选择标准和在各种资料中提取因子方面作了些探索 ,月降水量预测质量有了较大提高。

陡河水库年径流系列变异点分析

文中利用R/S分析法和滑动平均系数法2种方法对陡河水库流域1953—1999年47年的降雨、径流序列进行了变异点分析,可知陡河水库年径流的变异点为1975年和1985年,与陡河流域70年代大兴水利工程、80年代降雨偏枯及地下水开采过量等人类活动因素对其的影响相符,结果可靠,具有一定的实用价值。

短期气候预测方法研究

文章讨论了要对未来天气作出准确判断，关键是筛选出高质量的因子和建立稳定的预报模型。提出了以极值和近期预报能力加以线性集成的集成预报法。具有可操作性。还探讨了短期气候预测效果不稳定的原因和改进意见。