基于数据包络分析法的纺织服装业效率研究进展

为评估纺织服装业内外部效率,进而辅助产业可持续发展或合理配置资源,通过对国内外基于数据包络分析法(DEA)的纺织服装业效率研究进展进行分析,梳理基于DEA法的纺织服装业效率分类及研究内容,总结纺织服装业效率评价DEA法是以传统、动态、多阶段、非径向模型为主流。指出基于DEA法的纺织服装业效率评价过程是由6个模块单元组成,并展望相关研究未来的发展方向,包括创建新模型、拓展效率研究视角、细化效率影响因素、突破内部网络结构等,为纺织服装领域效率评价研究提供参考。

基于数据包络法的软件开发模式绩效分析评价

本文将商务软件项目依照开发周期长短分为短期项目和中长期项目两类,通过采用数据包络法针对不同软件开发方式中的各项投入与产出因素进行项目绩效分析。研究结果显示,直瀑式与敏捷式软件开发方式在相对效率上并无较大差异,敏捷模式开发方式在导入初期阶段,较难马上取得成效并替代瀑布式开发方式,需要经历一段内部磨合期,才能够稳定运行,并取代既有的直瀑式开发方式。另外,短期项目相对效率远高于中长期项目,建议将中长期项目拆分为不同阶段进行,以避免项目变更或其他因素造成风险,影响最后项目交付质量。

基于数据包络分析法的管理会计效率评价模型研究

管理会计效率是指管理会计活动对组织目标的贡献程度,是评价管理会计质量的重要方面。文章运用数据包络分析法,构建了一个基于投入产出的管理会计效率评价模型,选择了影响管理会计效率的六个投入指标和四个产出指标,对我国上市公司的管理会计效率进行了实证分析。结果表明,我国上市公司的管理会计效率整体水平较低,存在较大的提升空间,且不同行业、不同地区、不同所有制的公司之间存在显著的差异。文章为管理会计效率的测度和提高提供了一种新的方法和思路。

基于数据包络分析法的安徽省妇幼保健机构资源配置效率评价与分析

目的:分析2010—2020年安徽省妇幼保健机构卫生资源配置效率及影响因素,提出妇幼保健机构卫生资源合理配置政策建议。方法:从《安徽统计年鉴》中提取安徽省妇幼保健机构2010—2020年基础配置、服务数量和服务效率的相应指标数据,运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)法对其投入产出效率进行分析。结果:2010—2015年安徽省妇幼保健机构综合效益处于波动状态;2016—2019年综合效益稳定为1.000,均为DEA强有效,投入产出达到相对最有效率,规模报酬达到最优;2020年综合效益最低,为0.913,全要素生产率指数最低,为0.651。2010—2020年安徽省妇幼保健机构投入产出全要素生产率指数均值为0.961。结论:安徽省妇幼保健机构资源配置效率整体较高,投入与产出效率值得肯定。医疗技术水平滞后与医院规模的日趋扩大不匹配,医院管理者应予以重视。

基于数据包络分析—秩和比法对医院大中型医疗设备的利用效率研究

运用数据包络分析(DEA)-秩和比(RSR)法构建评价模型,评价新冠疫情背景下湖北某三甲公立综合医院大中型医疗设备的利用效率。分析结果表明2022年15个科室的大中型医疗设备中有8个科室的DEA为有效,剩下7个科室中存在不同程度的投入冗余或产出不足。RSR法分析表明2022年医院大中型医疗设备利用情况分为3个档次,1档差有2个科室,2档中11个科室,3档好有2个科室。医院大中型医疗设备利用效率总体还未达到较高水平,经过分析优化,医院可通过加强大中型医疗设备的配置和绩效管理,提高使用率和工作效率,减少耗材及维护支出等手段来提高大中型医疗利用效率。

数据包络分析法与逼近理想解排序法在大型医用设备利用效率量化评价中的价值研究

目的:探讨数据包络分析(DEA)法与逼近理想解排序法(TOPSIS)在大型医用设备利用效率量化评价中的应用价值。方法:采用DEA法分析医院磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、医用电子直线加速器(LA)、数字减法血管造影(DSA)和B超5种大型医用设备的利用效率,采用TOPSIS对其利用率进行量化评价。结果:CT与B超利用效率处于DEA分析有效,MRI、LA与DSA利用效率处于DEA分析无效,科研项目数和论文发表数是影响MRI、LA和DSA设备DEA分析无效的主要因素。TOPSIS分析显示CT的综合利用率最高,LA的综合利用效率最低。结论:DEA与TOPSIS能够量化评价大型医用设备利用效率,应加大对大型医用设备社会效益关注,提高大型医用设备综合利用效率。

数据包络分析法在农村水利投资效率测算的应用

文章以辽宁省农村水利为例,应用数据包络法和2006-2020年历史数据实证分析了农村水利投入-产出的效率问题,准确揭示产出不足和投入冗余的情况。然后结合投资无效单元存在的问题和全省农村水利投资的现状提出行之有效的对策,如调整农村水利投资主体、优化投入资金管理、增加农田水利投入和发展农业提高产值等,可为提高辽宁省农村水利投资效率和农业经济发展动力提供一定参考。

基于数据包络分析法评价教学、实践、创新创业三位一体的材料化学教学效果

材料化学专业具有课程内容多、知识范围广、学科联系强的特点,提出了一种教学、实践、创新创业三位一体的教学方法。为了评价该教学方法的教学效果,研究基于数据包络法,使用MaxDEA软件,以产出为导向设计评价方法。分析结果表明,实践、创新创业的效率值均为强有效,教学效率值可以通过提高授课人数、参与人数和开展平台的途径进一步提高。该方法为提高材料化学专业教学效果提供了理论指导,实现了教学效果的定量和定性分析。

评估黑启动方案的层次化数据包络分析方法

制定科学合理的黑启动方案对于实现电力系统全停后的快速恢复意义重大。文中提出一种评估黑启动方案的层次化数据包络分析方法。首先利用层次分析法合理划分评估层次．并根据判断矩阵得出符合调度经验的评估准则权重;其次,采用实际指标数据构造数据包络分析模型,评价出不同评估准则下方案的相对优劣,在此基础上得到全面反映评估准则和评估指标影响的方案综合排序。针对某实际电网的应用实例证明该方法将为黑启动恢复提供更全面、准确的决策参考。

数据包络分析法和Malmquist指数在山东省用水效率分析中的应用

山东省水资源紧缺是制约其经济发展的重要瓶颈,从识别山东省用水效率关键因素的角度入手,以年度供水、总投资、用水规模为输入指标,以GDP为输出指标,运用数据包络分析法对该省17个市2011、2012年的用水效率进行分析评价,然后运用Malmquist指数分析了17个市2003~2012年的序列数据。结果表明,济南市、东营市和菏泽市的用水效率相对较高,其他城市相对较低;技术进步是影响山东省17个市用水效率的关键因素,提高用水效率的有效途径是对产业结构的优化;山东省沿海城市的用水效率明显高于内陆城市,东部地区用水效率高于西部及中部地区,其中中部地区的用水效率最低。

基于灰色数据包络分析法的水运低碳竞争力动态评价模型

水运低碳发展的目标,一是促进水运业的有序发展,二是降低碳排放。因此核心科学问题是提高水运低碳竞争力。目前,国内外对水运低碳竞争力研究未有完善的理论与方法体系。鉴于此,从运输、排放和效率的视角入手,基于数据可获性、可比性、兼顾完备性与简明性、动态性等基本原则,构建水运低碳竞争力评价指标体系。该指标体系包括3个一级指标,分别是运输生产能力、总量控制能力和效率提升能力。借鉴灰关联分析法和数据包络分析法,建立水运低碳竞争力动态评价模型。运用该模型以2007—2014年江苏省水运业为研究对象,对其低碳竞争力水平进行评价分析,在此基础上构建水运低碳发展的钻石结构框架,其研究成果能为江苏省水运低碳发展战略提供决策依据。

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA)的思想、模型和应用步骤 ,总结了近 2 0多年来DEA方法的发展、主要应用领域———DEA方法的主要研究成果 。

基于数据包络分析法和随机前沿分析法的重庆市市级公立医院运行效率及变化趋势研究

目的·了解新医改以来重庆市16家市级公立医院运行效率及变化趋势，为2017年重庆市全面推进城市公立医院改革提供量化依据。方法·利用2009—2015年16家公立医院的主要业务指标，采用数据包络分析法（DEA）的BC2模型计算综合效率、纯技术效率和规模效率的平均值和个案值，并分析投入冗余与产出亏空；采用随机前沿分析法（SFA）的柯布-道格拉斯模型测算生产效率和成本效率的平均值和个案值，采用最大似然法进行检验，并根据系数正负值大小判定其对总产出和总成本的影响。结果·DEA分析显示16家公立医院的平均综合效率、纯技术效率和规模效率值均为高效（0.852～0.991），但仅3家公立医院的上述3项指标达到最优（1.000），其余呈现不规则差异，且存在不同程度投入冗余与产出亏空；SFA分析显示16家公立医院的平均成本效率均为高效（0.889～1.000），但平均生产效率为中效到高效（0.665～0.782），各医院差异较大，且门（急）诊人次、实际占用总床日、百元固定资产医疗收入等3项指标对生产效率产出有负影响。结论·政府在对公立医院进行考评时，应重视效率测算及变化趋势，合理解决有限医疗资源配置中存在的问题，强化效率在量化投入中的作用。

一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。

峰值法和数据包络分析法在中国远洋鱿钓渔业方面的应用与比较分析

概述了PTP和DEA法的基本理论,并将其应用于我国的远洋鱿钓渔业。结果表明:1999年我国北太平洋鱿钓渔业的“捕捞能力”尚未得到充分的发挥,仍有潜力可挖;影响西南大西洋鱿钓渔业“捕捞能力”的主要因素是制冷能力、钓机数、集鱼灯和水下灯,而船长、船舶总吨位、功率和舱容仅为次要因素。通过应用,本文分析比较了这两种方法的特点:PTP法长于在时间序列方面的一个纵向的分析,能够在一定程度上反映渔业技术和资源随时间的变化而发生的变化,而DEA法则擅于在捕捞单位间进行横向的“能力”比较,并能对影响“捕捞能力”的因素进行有效的灵敏度分析。

用数据包络分析法对港口水运上市公司经营效率的评价

根据15家港口水运上市公司2002年年报数据,应用DEA模型对其经营的相对效率进行了评价。对各决策单元进行了DEA有效性和规模收益分析,并对决策单元的投入冗余率和产出不足率进行了研究。同时对多种不同输入、输出指标的组合方案进行了DEA评价,评价结果能够反映港口水运上市公司经营效率的基本情况,为上市公司进行决策提供数据参考。

数据包络分析法在高校学院绩效评价中的运用

高校建立科学有效的学院绩效评价体系是实现对学院有效管理的重要组成部分。本文采用数据包络分析法(DEA)对高校各学院绩效的相对有效性进行评价,以各学院的教职员工的数量、财务支出和基础设施投入为输入指标,以各学院的在校生数、毕业生的就业率和科研积分为输出指标。运用经非Archimedes无穷小处理后的C2R模型来比较分析高校各学院的综合有效性和规模有效性。

数据包络分析法在体育领域中的应用综述

由于数据包络分析法能对多投入、多产出的系统进行综合效率评价,它的特性与体育领域的特点相符合,因而具有广泛的应用价值。综述数据包络分析法在国内外体育领域的应用和研究状况,总结近10多年的研究成果,并对其在体育领域的进一步应用和研究提出建议。

中国制造业技术创新能力和效率评价研究——基于因子分析法和数据包络法

本文首先运用因子分析法从技术创新投入产出能力和消化吸收研发能力两个方面构建我国制造业行业技术创新能力评价体系,再使用数据包络法评价我国制造业行业技术创新效率。最后通过技术创新能力评价和技术创新效率评价两个维度的评价将我国制造业30个行业分为高能力高效率、高能力低效率、低能力高效率和低能力低效率4个类别。