有P级后效的多阶段决策系统及1+P级滑动算法

针对一类有后效性的多阶段决策系统,在分析系统模型性质的基础上,给出了复原子策略概念及1+P级滑动算法,并将系统模型及算法用于水库对区间洪水补偿调节计算,解决了动态规划方法对状态的无后效性要求。

求解一类随机变分不等式问题的带方差缩减的近端镜像滑动算法

考虑了一类具有特殊结构的随机单调变分不等式(Stochastic Monotone Variational Inequalities,SMVI)问题的求解算法.所考虑的SMVI问题涉及到一个梯度算子与单调算子的和,其中梯度算子的精确信息是可知的,而单调算子的信息通过随机样本估计得到,这使得求解问题的算法具有不确定性.随机近端镜像滑动(Stochastic Mirror-Prox Sliding,SMPS)算法是求解SMVI问题的一种有效算法,但SMPS使用随机信息引入的扰动破坏了单调算子的最优计算复杂度.该文在SMPS的基础上对随机单调算子使用方差缩减技术,提出了带有方差缩减的随机近端镜像滑动(Vraiance Reduced Stochastic Mirror-Prox Sliding,VRSMPS)算法.并且,在一般性的方差可控假设下证明与SMPS相比,使用VRSMPS求解SMVI,获得梯度算子最优计算复杂度O(√L/ε)的同时,把H的计算复杂度从O(√L/ε+M/ε+σ^(2)/ε^(2))降低到O(√L/ε+√(α+M^(2))^(2)/Lε^(3)).

基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法研究

针对在复杂背景条件下难以直接对桥梁表观裂缝进行检测的问题,文章提出一种基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法。首先利用滑动窗口算法将采集到的桥梁表观裂缝图像切分为小尺寸的桥梁裂缝面元图像和桥梁背景面元图像,并根据对面元图像的分析,提出一种基于Inception网络和残差网络(ResNet)的桥梁裂缝分类模型,用于桥梁裂缝面元和桥梁背景面元的识别;然后结合桥梁裂缝分类模型与滑动窗口算法对桥梁表观裂缝图像进行检测;最后利用数字图像处理技术测量裂缝宽度。结果表明:该文算法对桥梁表观裂缝有超过99%的分类精度,可满足实际工程需要;实现了裂缝的提取并能准确地定位出裂缝在图像中的位置;根据成像原理能测量出裂缝宽度。与传统的深度学习模型相比,该模型拥有更高的执行效率,可用于大规模检测,更易于应用在桥梁健康检测中。

基于改进滑动窗口的渔船轨迹在线压缩算法

为解决传统在线压缩算法在渔船轨迹点密集处易丢失轨迹,难以保留方向变化较大的特征点的问题,提出一种基于改进滑动窗口的渔船轨迹在线压缩算法。该算法将船舶领域的思想与经典滑动窗口算法相结合,在滑动窗口中加入一个可变的椭圆形船舶领域作为判断压缩轨迹点的依据。实验结果表明,该算法能够在不影响算法运行时间的同时更好地保留渔船轨迹的局部特征,并且在不同阈值下的压缩率比经典滑动窗口算法的平均提高了约5%,压缩效果更优。

基于滑动四分位和可行搜索圆算法的风速-功率异常数据清洗方法

受气候条件、运行环境等因素影响,风电场SCADA系统所采集的原始风速和风电功率数据常存在大量奇异点,较难反映风电机组真实性能。本研究提出一种基于滑动四分位和可行搜索圆算法的风速-功率异常数据清洗方法。首先,分析了原始数据的时序特征和异常数据分布特点,将数据分为分散型异常数据和堆积型异常数据两类;然后,运用滑动四分位算法实现了分散型异常数据的识别,提出可行搜索圆(FSC)算法,剔除堆积型异常数据,获得符合风电机组出力特性的数据主带;最后,以我国北方某风电机组实际运行数据为例验证,表明本研究方法能较好地识别异常数据,与传统方法相比,本方法清洗效率高、效果好,具有一定的通用性。

基于多次滑动均值滤波的混合储能功率分配与定容研究

为了解决混合储能系统功率分配时因模态混叠导致功率分配不精确、储能系统成本过高的问题,提出一种多次滑动均值滤波(MMAF)的功率分配方法用于削弱模态混叠现象,降低混合储能成本。首先,获取满足平抑要求的混合储能最小总功率指令,采用MMAF算法对其进行滤波,获得蓄电池与超级电容各自的功率指令,引入Pearson相关系数量化模态混叠现象,作为判断滤波次数和每次滤波滑窗大小的指标,将蓄电池和超级电容各自的功率指令作为储能定容的可行域,考虑电池荷电状态约束求取储能适配的最小额定功率和额定容量;然后,基于等效运行时间建立蓄电池全寿命周期量化模型,为经济性分析提供依据;最后,以改进的混合储能全寿命周期成本模型验证了该文方法可以有效地限制模态混叠,降低混合储能系统成本。

针对滑动窗口算法的椭圆曲线密码故障分析

基于符号变换故障攻击原理，针对采用滑动窗口算法实现点乘运算的椭圆曲线密码，当故障位于倍点运算时，给出一种能够解决“零块失效”问题的改进故障分析方法，实验结果表明15次故障注入即可恢复192bit完整密钥；当故障位于加法运算时，提出一种新的故障分析方法，实验结果表明1次故障注入可将密钥搜索空间降低2^7～2^15。该方法对其他使用滑动窗口算法的密码算法故障攻击具有借鉴意义。

用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法

记忆式滑动窗口积分算法选取一定宽度的窗口,从地面开始滑动,对窗口内的信号进行积分,根据积分值和前一时刻的云层信息来反演云层高度。该算法可消除信号中的噪声,叠加放大信号中的云层信息,将云层与气溶胶加以区分。用该算法处理了Vaisala云高仪的数据,并与云高仪的结果进行了对比,结果表明,记忆式滑动窗口积分算法在反演尝云层信息信息时具有较高的准确性和可靠性。

基于改进EMD与滑动峰态算法的滚动轴承故障特征提取

针对滚动轴承故障特征往往被强背景噪声淹没的特点,提出基于改进经验模态分解(Empirical ModeDecomposition,EMD)与滑动峰态算法的滚动轴承故障特征提取方法。利用EMD方法分解原故障信号得到一组平稳固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)后采用互信息和广义相关系数筛选法消除传统EMD分解结果中虚假分量,运用滑动峰态算法对真实IMF分量处理得到滑动峰态时间序列。计算滑动峰态序列频谱提取故障特征频率。实例研究结果表明:该方法能有效提取滚动轴承故障特征,可取得较直接滑动峰态算法及传统包络解调分析更好的效果。

基于滑动式算法的IGS精密星历内插与拟合精度

从Lagrange和Chebyshev多项式插值余项误差方面分析了进行滑动式插值的必要性,并通过具体算例得出结论 :2种模型最佳插值结果精度相当,阶数选择恰当,可达亚mm级;随着插值阶数增加,Chebyshev拟合偏差成级数增加,而Lagrange内插精度降低不明显;采用非滑动式算法,Lagrange偏差可达m级,Chebyshev精度相对稳定,达cm级。

基于滑动最小二乘算法和电池荷电状态的储能系统平滑控制策略

利用电池储能系统平滑间歇式电源的输出功率波动可以提高该类电源输出功率的稳定性。提出一种基于滑动最小二乘算法和电池荷电状态的电池储能系统实时控制策略。通过滑动最小二乘拟合算法确定储能系统的功率输出量,并辅助以荷电状态和最大波动功率限制调节,从而有效降低平滑控制过程中电池的充放电深度。实验结果显示,与传统基于滤波算法的控制策略相比,在获得相同平滑效果的情况下,新的控制策略具有更小的荷电状态波动量,可以较大程度降低所需电池容量,并延长电池的寿命。

改进的滑动窗口标量乘算法

标量乘法是实现椭圆曲线密码体制的瓶颈问题,本文对传统滑动窗口算法进行改进,首先利用预处理栈存储非零窗口值与非零窗口权的指数,然后结合底层域直接计算2kR+S算法和预计算表提出了新的标量乘算法.新算法在以牺牲适量的存储空间换取赋值阶段效率的提高,本文还分析出在混合坐标下,当w=4时新算法比仿射坐标下传统滑动窗口算法效率提高约40.6%左右,而且新算法同时还抵抗基于边际信道的攻击.

基于数据位图的滑动分块算法

网络中相似的数据文件进行同步与存储的过程中,对数据进行分块是检测数据重复的重要步骤之一,在有效地对数据分块的基础上才能更准确地定位数据间的差异部分.就数据分块方法予以分析总结,在滑动分块算法的基础上,重新将数据文件组织成类似位图的排列形式,对数据位图以列向读取数据信息,形成新的数据分块,并计算列向读取数据的分块指纹信息,以列向数据指纹作为补充校正滑动分块算法定位差异数据能力的不足之处,从而获得更精确的数据差异信息.经实验证明,本方法在同源文件的数据重复检测中效果好于相同条件下的滑动分块方法.

FPGA实现滑动平均滤波算法和LZW压缩算法

针对数据采集系统高速长时间的采样和后端数据传输及存储能力有限的问题,提出基于FPGA的数据压缩解决方案。同时为平滑采集数据中的量化噪声,在进行数据压缩前采用滤波的预处理技术。介绍LZW算法和滑动滤波算法的基本理论,详细阐述用单片FPGA实现两种算法的方法。最终测试结果表明,该设计方案能够有效滤除数据中的高频噪声,同时也可获得较好的压缩比和压缩速度,具有一定实用价值。

飞机流排序中滑动时间窗算法关键参数研究

滑动时间窗算法主要涉及窗体大小、步长和位置交换范围三个参数。这三个参数对算法的有效性和效率都有非常重要的影响。为了寻求这三个参数对算法的具体影响和最优组合,首先对算法的复杂度进行了分析和评估;而后探索和总结了这三个参数之间的关系。最后,在设计和实现该算法的基础上,通过仿真找到了实时性约束条件下,优化效果最好时三个参数的取值,即窗口大小为7,移动步长为3,交换范围约束为4时,计算结果最好。通过大量的数据验证了在最优参数组合下算法的有效性,为科学地使用滑动时间窗算法提供了依据。

基于滑动窗口技术的有限域GF(2^n)乘法算法

在分析现有有限域GF(2n)乘法算法的基础上,将滑动窗口技术应用到有限域GF(2n)的乘法运算中,提出了一个基于滑动窗口技术的有限域GF(2n)乘法算法,分析和仿真结果表明,与被认为目前最快的有限域GF(2n)乘法算法——固定窗口算法相比,该算法有更好的实现效率。

采样时间序列的滑动递推容错预报算法

在导出线性模型系数递推最优辨识算法的基础上 ,探讨了滑动线性预报器的容错改进 ,建立了简洁、实用的滑动递推容错预报算法。通过仿真计算验证了算法的有效性。

一种基于双窗宽滑动滤波的i_p-i_q谐波检测算法

为了减小在负载突增条件下对谐波电流检测的影响,提出了一种在 ip-iq检测模型中基于双滑动平均滤波算法的谐波检测方法。建立了滑动平均滤波器的数学模型,推导出 dq 变换后谐波的存在形式,进而指出双滑动滤波方法在谐波检测上的优越性。利用 SIMULINK 搭建了无谐波和有谐波情况下的负载过零投切模型,对电网负荷投入时主干线路上的谐波电流进行了仿真。结果表明,采用双滑动平均滤波法提高了谐波电流检测的快速性并保证了稳态时谐波电流检测的精度,适应动态兼稳态过程,增强了系统的鲁棒性和抗干扰能力。

基于改进EMD和滑动峰态算法的滚棒轴承声发射信号故障特征提取

采用小波包对滚棒轴承声发射信号降噪,对降噪后的信号进行经验模式分解,选取特定本征模分量,采用滑动峰态算法提取其中的冲击分量,即提取滚棒轴承声发射信号的故障特征分量。改进的EMD方法剔除了某些虚假本征模分量,更准确地表征原始信号。通过仿真信号验证,成功提取了混合信号中的冲击分量,证明了该方法对冲击信号提取的有效性。对外圈故障的滚棒轴承声发射信号进行分析,滚棒轴承的故障特征频率及其倍频明显,对轴承故障的诊断具有重要的意义并可推广到航空发动机主轴轴承的故障诊断。

针对RSA滑动窗口算法的Cache计时攻击

研究RSA签名算法和Cache计时攻击原理,分析OpenSSL0.9.8a中的RSA实现过程,针对RSA滑动窗口算法中的访问初始化表操作,提出一种Cache计时攻击方法。实验结果表明,该方法在1次攻击中可获得1 024 bit密钥中700 bit以上的密钥,与传统基于统计方法的计时攻击相比,所需样本更少。