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基于滑动统计特征的信号非平稳度评价和比较
被引量:
1
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作者
何浩祥
张小福
王小兵
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期679-686,共8页
对多种典型的信号整体和局部非平稳度计算方法及其局限性进行比较,在此基础上根据滑动统计分析的思想提出滑动均值、滑动方差以及滑动变异系数的概念和计算方法,以充分表征信号的时变细节和不同信号的差异。针对不同的机械故障信号和心...
对多种典型的信号整体和局部非平稳度计算方法及其局限性进行比较,在此基础上根据滑动统计分析的思想提出滑动均值、滑动方差以及滑动变异系数的概念和计算方法,以充分表征信号的时变细节和不同信号的差异。针对不同的机械故障信号和心电信号,对不同算法的平稳度评价能力和适用范围进行分析和比较。结果表明,相对于传统评价方法,基于滑动统计特征的信号非平稳度评价方法具有较突出的理论基础、精度和稳定性。
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关键词
随机信号
非平稳性分析
滑动统计特征
变异系数
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职称材料
题名
基于滑动统计特征的信号非平稳度评价和比较
被引量:
1
1
作者
何浩祥
张小福
王小兵
机构
北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期679-686,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51478024)
工程抗震与结构诊治北京市重点实验室重点项目(USDE201403)
文摘
对多种典型的信号整体和局部非平稳度计算方法及其局限性进行比较,在此基础上根据滑动统计分析的思想提出滑动均值、滑动方差以及滑动变异系数的概念和计算方法,以充分表征信号的时变细节和不同信号的差异。针对不同的机械故障信号和心电信号,对不同算法的平稳度评价能力和适用范围进行分析和比较。结果表明,相对于传统评价方法,基于滑动统计特征的信号非平稳度评价方法具有较突出的理论基础、精度和稳定性。
关键词
随机信号
非平稳性分析
滑动统计特征
变异系数
Keywords
random signal
non-stationary analysis
moving statistic characteristic
variation coefficient
分类号
TH171 [机械工程—机械制造及自动化]
R540.41 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滑动统计特征的信号非平稳度评价和比较
何浩祥
张小福
王小兵
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2018
1
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