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题名基于滑动阵列的高光谱图像非因果实时RXD检测
被引量:1
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作者
赵辽英
林伟俊
王玉磊
厉小润
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机构
杭州电子科技大学计算机学院
大连海事大学信息科学技术学院
中国科学院光谱成像技术重点实验室
浙江大学电气工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期18-29,共12页
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基金
国家自然科学基金(No.61571170)
教育部联合基金(No.6141A02022314)
+2 种基金
上海航天科技创新基金(No.SAST2015033)
中央高校基本科研业务费专项资金(Nos.3132017080,3132016331)
中国科学院光谱成像重点实验室开放基金(No.LSIT201707D)资助
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文摘
为了有效缓解海量高光谱数据存储与传输压力并快速精确检测异常目标,提出一种以滑动阵列窗像元为局部背景的高光谱图像非因果实时RXD异常检测方法.利用随数据逐像元接收而滑动的阵列窗确定局部背景像元,运用Woodbury引理,通过矩阵与向量的乘法和矩阵的加减实现局部背景协方差矩阵的求逆运算,在逐像元接收数据的同时实现阵列窗口中心像元的异常检测.模拟和真实高光谱图像实验结果表明,与现有实时检测方法相比,所提方法在检测性能或运行效率上有所提升;相比非实时的滑动阵列RXD异常检测,所提方法时间复杂度更低,处理大小为200×200含189波段的图像,其加速比达到近26倍.实验结果验证了该方法能在不降低检测精度的同时满足低运算量和低存储空间的实时性要求.
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关键词
高光谱异常目标检测
实时算法
递归计算
协方差矩阵
滑动阵列
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Keywords
Hyperspectral anomaly target detection
Real-time algorithm
Recursive calculation
Covariance matrix
Sliding array
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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