一种高速2-D滑动FFT的设计实现

文章介绍了采用2-D快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法的滑动窗FFT的基本特性原理和硬件实现过程,完成了窗长256点、步长16点的2-D滑动窗FFT的专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)设计。传统FFT算法受序列完整性的制约,时滞较大,无法满足某些高实时性信号分析领域的处理速度要求。该文采用滑动FFT算法,克服了传统FFT对序列完整性的依赖,设计的滑动FFT处理器使用2-D FFT压缩新序列计算时间,以基16蝶形运算器为核心,采用系数复用和高基Booth方法优化系数编码技术压缩乘法器的数量,减少电路面积。所设计的2-D滑动FFT完成单次滑动窗长的计算时间比传统算法节约了16.1%,变换结果与MATLAB的运算结果相比,信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)大于130 dB。在TSMC 28 nm的工艺下,工作主频为600 MHz,面积为1980μm×2060μm。

滑动FFT在实时频谱计算中的应用

介绍了一种计算频谱的简单算法－滑动ＦＦＴ，分析了其在频谱计算中实时性的提高及其在工程中的应用，并给出了硬件实现方法，最后指出了它的固有缺陷。

基于FFT和相干累积的DS/FH测控信号捕获算法

为解决相干跳频和直接序列扩频结合的抗干扰测控信号在大时差大多普勒条件下快速捕获的问题,采用基于FFT并行相关的分段码相关算法,实现积分时长为单个跳频段的快速码相位滑动相关;采用相位补偿算法,补偿各个跳频段间因时间差、跳频频率和多普勒导致的相位差,实现了较大多普勒频偏条件下跳频段之间的相干累加。与非相干累加相比,本算法消除了大时差大多普勒条件对信号长时间相干累积的影响,在某信号体制下检测性能提升9 d B,代价是算法复杂度随捕获时间分辨率的增加而线性增加10倍。本算法可改变搜索精度,能灵活适应不同应用背景下扩频应答机的计算资源限制,目前已经应用于某卫星系统的测控应答机。

SSCA算法改进及实现

SSCA(strip spectral correlation algorithm)算法是一种循环谱时域平滑算法.为了解决该算法运算量大,不能实时计算的矛盾,本文提出利用改进的滑动FFT算法和一位相关算法代替SSCA算法中滑动FFT和相关算法.给出了改进算法的数字实现方法和步骤,并用软件和硬件平台进行验证.仿真和试验结果表明:文中提出的数字实现算法能对信号的循环谱进行实时分析,能节约大量运算时间和存贮空间.基本解决了循环谱算法不能工程应用的问题.

短波信号实时频谱分析仪设计

文中利用频谱分析与显示技术,设计适合短波信号的实时频谱分析仪。该设计所需的编程简单,对硬件设备的要求低,易于实现,能快速地在普通 PC 机上完成信号的实时频谱分析和显示。

ALE Modem 8FSK信号解调研究

在短波ALE系统中 8FSK调制解调是某军标MIL STD 14 1A的一个关键技术 ,文中提出了一种应用于ALEModem的 8FSK信号解调方案 。

141A信号盲解调算法研究

针对非协作通信中MIL-STD-188-141A(141A)信号盲解调的需求,在分析总结现有几种解调算法优缺点的基础上,对基于频号信息的滑动快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)解调算法提出了改进,应用离散时间傅里叶变换(Discrete Time Fourier Transform,DTFT)算法计算信号精细频偏对信号进行校频预处理,统计获取141A信号的实际频号信息。对校频预处理后的信号应用基于实际频号信息的滑动FFT解调算法进行解调。应用仿真信号对改进的解调算法进行仿真,仿真结果表明,改进的解调算法相比原解调算法能够适应更大的信号频偏,解调效果良好。

滑动窗口FFT实时频域虚拟低音增强算法

文章先介绍虚拟低音的理论基础和频域虚拟低音增强算法的基本思想,在分析频域虚拟低音增强算法运算量的基础上,提出了滑动窗口FFT的实时算法。实验结果表明,该虚拟低音增强算法能方便的产生不同阶次谐波,且产生较为浑厚饱满的低音增强效果。

基于PN序列的短波3G-ALE信号识别研究

在非协作通信中,对短波3G-ALE(第三代短波自动链路建立)协议信号,传统的识别方法是利用信号的探测报头,但其持续时间短,接收时容易丢失,无法准确识别;针对此问题,在结合滑动相关FFT法的基础上,提出了利用PN(伪随机噪声)扰码识别信号,并进行了理论推导及试验验证。PN扰码识别仿真结果表明,在低信噪比的情况下,不仅峰均比高,而且识别信号的准确率也高。研究表明,PN扰码识别是非常有效的短波协议信号识别方法之一。