基于FVC-InSAR的滑坡前兆识别

【目的】研究滑坡灾害的时空演变规律,克服传统单一监测方法识别的不确定性。【方法】提出了一种融合InSAR和光学遥感技术的滑坡灾害早期识别技术,首先利用3景光学影像获取白格滑坡发生前的前三年同一季度的植被覆盖度(FVC)变化,然后利用32景SAR影像获取白格滑坡灾前的年平均形变速率,累计形变量,最后采用两种识别结果进行综合评判,实现对白格滑坡灾害发生进行早期识别。【结果】白格滑坡发生前,滑坡体表面植被覆盖度逐年降低,并伴随着较大的形变,且低植被覆盖区域与高形变区域具有较高吻合。【结论】证明FVC-InSAR技术的结合可以有效实现对部分滑坡的早期识别。