滑坡发生时间预报分析

系统论述了滑坡监测资料的整理方法:滤波和等时化。讨论了滑坡运动响应的主要组成成分。重点阐述了滑坡发生时间预报的理论基础,此基础不同于一般物理方程建立的思路,而是直接来源于观察和经验总结,并抽象为一定的数学模型。单次滑坡发生的整个过程包括孕育、加速、减速、停止等4个阶段,滑坡发生时间则指加速向减速转换的特征时间点,此点是滑坡爆发的峰值点,也是需要预报的特征时间。能够反映滑坡如此运动过程的典型数学函数是Pearl曲线,本质上此S型曲线与系统有阻尼的自由振动微分方程是一致的,也与生物群体演化的虫口方程一致,它们都共同反映了物质运动的一般规律,因此可以用来预测滑坡运动过程。直接运用一般力学微分方程描述滑坡运动过程的困难在于缺乏对滑体系统力学参数的精确把握,直接运用Logistic虫口微分方程则存在模型参数识别的困难,作者还发现某些误用灰色系统理论对Verhulst非线性方程参数进行辨识。文末,为展示方法而不强调结果,以拥有10a监测资料的某滑坡为例,分析预报了滑坡活动过程,并进行了预测结果的数学检验。

滑坡灾害短期临滑预报监测新途径研究

由于滑坡灾害的复杂性,迄今为止,尚未形成经得起大量实践验证的预报理论与方法,现仍然是地质灾害学中正在探索研究而未完全解决的难题.通过对滑坡灾害研究史、预测预报、监测技术的分析,认为在滑坡进入加速变形至剧变形破坏阶段,地表及深部监测网点及其设施遭受破坏,无法继续利用“点”式测量方法采集监测数据的情况下,地面三维激光扫描仪可不受干扰独立进行滑坡的“面”式测量,为预测预报滑坡的发生时间提供第一手连续可靠的数据资料,可进一步提高滑坡灾害预测预报的精度.