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基于粗糙集和粒子群优化支持向量机的滑坡变形预测
被引量:
28
1
作者
赵艳南
牛瑞卿
+1 位作者
彭令
程温鸣
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期2324-2332,共9页
以三峡库区白水河滑坡为例,首先分析降雨量与库水位等影响因素与滑坡变形特征的响应关系,然后利用粗糙集理论对10个初始影响因子进行属性约减,筛选出影响滑坡变形的核因子集,最后基于该因子集建立粒子群优化支持向量回归模型,对滑坡位...
以三峡库区白水河滑坡为例,首先分析降雨量与库水位等影响因素与滑坡变形特征的响应关系,然后利用粗糙集理论对10个初始影响因子进行属性约减,筛选出影响滑坡变形的核因子集,最后基于该因子集建立粒子群优化支持向量回归模型,对滑坡位移速率进行预测。研究结果表明:测试样本的预测结果与实测值变化趋势基本一致,其平均绝对误差为0.234 mm/d,均方差和判定系数分别为0.163和0.520。粗糙集理论在分析滑坡变形特征、筛选关键因子方面的适用性与科学性,构建的粗糙集-粒子群优化支持向量机模型具有较高的泛化能力,是一种有效的滑坡变形预测方法。
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关键词
滑坡变形预测
粗糙集
粒子群优化
支持向量机
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职称材料
基于小波分析与LSSVM的滑坡变形预测
被引量:
20
2
作者
李潇
徐进军
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2009年第4期127-130,共4页
从时频分析角度出发,探讨利用小波分析与LSSVM模型作滑坡变形预测。其步骤为利用小波变换把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,再对重构后的近似序列和细节序列分别利用LSSVM进行预测并将结果融合。实例结果表明,基于小波分析与...
从时频分析角度出发,探讨利用小波分析与LSSVM模型作滑坡变形预测。其步骤为利用小波变换把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,再对重构后的近似序列和细节序列分别利用LSSVM进行预测并将结果融合。实例结果表明,基于小波分析与LSSVM的滑坡变形预测方法预测精度高于GM(1,1)、AR和单一的LSSVM方法。
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关键词
小波分析
最小二乘支持向量机
滑坡变形预测
时间序列
细节序列
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职称材料
滑坡变形预测灰色神经网络耦合模型的构建及适用性分析
被引量:
8
3
作者
高彩云
崔希民
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2015年第5期835-839,共5页
结合灰色模型和神经网络的数据处理特点,提出串联、并联和混联式3种结构的灰色神经网络滑坡变形预测模型。串联式将滑坡变形位移时序分解为趋势项和随机项,采用灰色模型提取滑坡位移时序趋势,利用神经网络逼近随机波动;并联式以灰色模...
结合灰色模型和神经网络的数据处理特点,提出串联、并联和混联式3种结构的灰色神经网络滑坡变形预测模型。串联式将滑坡变形位移时序分解为趋势项和随机项,采用灰色模型提取滑坡位移时序趋势,利用神经网络逼近随机波动;并联式以灰色模型和神经网络分别对滑坡预测,采用智能非线性组合,按照预测目标精度动态调整权重,从而获取最终组合预测结果;混联式通过增加灰白化层及灰模型群,对神经网络拓扑结构进行优化,达到弱化滑坡原始监测数据随机性、提高预测模型稳健性的目的。将3种模型应用于古树屋滑坡变形预测,并对其适用性进行讨论。结果表明,3种结构的灰色神经网络耦合模型均提高了预测精度,适用于复杂状况下滑坡体的变形预测。
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关键词
滑坡变形预测
灰色神经网络
串联模式
并联模式
混联模式
极限学习机
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职称材料
灰色最小二乘支持向量机在滑坡变形预测中的应用
被引量:
12
4
作者
李潇
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2010年第6期44-46,共3页
结合灰色系统思想与最小二乘支持向量机构成灰色最小二乘支持向量机,根据目前灰色模型与最小二乘支持向量机结合的方法,提出并联型、串联型和残差型三种预测模型的结构。将上述三种灰色最小二乘支持向量机模型用于对三峡库区石佛寺滑坡...
结合灰色系统思想与最小二乘支持向量机构成灰色最小二乘支持向量机,根据目前灰色模型与最小二乘支持向量机结合的方法,提出并联型、串联型和残差型三种预测模型的结构。将上述三种灰色最小二乘支持向量机模型用于对三峡库区石佛寺滑坡垂直位移进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型。试验表明:灰色最小二乘支持向量机可提高预测精度,用于滑坡变形预测是有效可行的。
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关键词
灰色模型
最小二乘支持向量机
滑坡变形预测
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职称材料
基于EMD与GEP的滑坡变形预测模型
被引量:
8
5
作者
李潇
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2014年第2期111-114,共4页
提出经验模态分解与基因表达式编程的滑坡变形预测方法,该方法从时频分析出发,利用经验模态分解把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,对分解后的近似序列和细节序列分别利用基因表达式编程进行预测并将结果融合。实例结果表明,...
提出经验模态分解与基因表达式编程的滑坡变形预测方法,该方法从时频分析出发,利用经验模态分解把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,对分解后的近似序列和细节序列分别利用基因表达式编程进行预测并将结果融合。实例结果表明,该方法预测精度高于GM(1,1)、AR和LSSVM方法。
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关键词
经验模态分解
基因表达式编程
滑坡变形预测
评价模型指标
时频分析
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职称材料
基于灰色理论的滑坡变形反演与预测研究
被引量:
2
6
作者
杨志强
李菊华
李亚红
《西安工程学院学报》
1999年第2期54-56,60,共4页
以紫阳县城滑坡为例,采用灰色理论的单序列一阶线性动态模型,在探讨滑坡变形规律的基础上,着重研究了滑坡变形的趋势预测及主要特征点变形的位移反演。
关键词
紫阳
滑坡
灰色理论
滑坡变形预测
滑坡
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职称材料
半参数改进灰色模型在滑坡变形预测中的应用
被引量:
9
7
作者
潘国荣
乔立洋
王穗辉
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2019年第9期164-170,共7页
滑坡灰色模型的模型误差主要来自降雨量、温度等外界影响因子,传统的半参数灰色模型没有考虑这些对滑坡变形影响较大的外界因子,而把相邻时刻的模型误差当作是不变的,预测精度较低。针对这一问题,该文提出了将这些影响因子当作非参数变...
滑坡灰色模型的模型误差主要来自降雨量、温度等外界影响因子,传统的半参数灰色模型没有考虑这些对滑坡变形影响较大的外界因子,而把相邻时刻的模型误差当作是不变的,预测精度较低。针对这一问题,该文提出了将这些影响因子当作非参数变量引入模型,通过改进正规矩阵来建立半参数改进灰色模型,可以得到更加准确的模型误差,并且能够将其补偿到观测序列中,使预测结果更加准确。计算结果表明,本文所述模型在观测序列的拟合和预测中均有较好的结果,能够充分地利用在滑坡中采集到的各种信息,并且达到更优的结果。
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关键词
半参数改进灰色模型
正规矩阵
滑坡变形预测
原文传递
EEMD-GA-SVM模型在滑坡位移预测中的应用
被引量:
8
8
作者
刘人杰
黄健
+2 位作者
剪鑫磊
李桥
王豪
《人民长江》
北大核心
2019年第11期134-139,共6页
滑坡变形在外部因素影响下易表现出随机性和非线性不易预测的特点,为此有必要提出更加有效的预测方法。利用集合经验模态分解(EEMD)滑坡位移原始时间序列,可得到多组复杂度差异明显的新位移变形子序列,然后针对各变形子序列的特点,分别...
滑坡变形在外部因素影响下易表现出随机性和非线性不易预测的特点,为此有必要提出更加有效的预测方法。利用集合经验模态分解(EEMD)滑坡位移原始时间序列,可得到多组复杂度差异明显的新位移变形子序列,然后针对各变形子序列的特点,分别建立变形子序列的GA-SVM预测模型,再将各子序列预测模型相叠加,最终构建出基于集合经验模态分解与遗传算法优化的支持向量机(EEMD-GA-SVM)滑坡变形预测模型。以恩施市香炉坝村滑坡为例,通过对比EEMD-GA-SVM和BPNN、SVM、GA-SVM各种边坡变形预测模型的预测精度,发现EEMD-GA-SVM模型精度更高且更为可靠,能够为滑坡安全监测提供有价值的参考。
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关键词
滑坡变形预测
集合经验模态分解
遗传算法优化
支持向量机
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职称材料
普通测量学、地形测量学
9
作者
张明
《导航定位学报》
2011年第2期15-18,共4页
关键词
卡尔曼滤波
形变场
最小二乘支持向量机
城市地形图
滑坡变形预测
数字高程模型
武汉大学学报
测绘学
信息科学
灰色模型
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职称材料
题名
基于粗糙集和粒子群优化支持向量机的滑坡变形预测
被引量:
28
1
作者
赵艳南
牛瑞卿
彭令
程温鸣
机构
中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院
中国地质环境监测院
中国地质大学(武汉)工程学院
三峡库区地质灾害防治工作指挥部
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期2324-2332,共9页
基金
国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(2011CB710601)
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA121303)
国土资源部三峡库区三期地质灾害防治重大科学研究项目(SXKY3-6-2)~~
文摘
以三峡库区白水河滑坡为例,首先分析降雨量与库水位等影响因素与滑坡变形特征的响应关系,然后利用粗糙集理论对10个初始影响因子进行属性约减,筛选出影响滑坡变形的核因子集,最后基于该因子集建立粒子群优化支持向量回归模型,对滑坡位移速率进行预测。研究结果表明:测试样本的预测结果与实测值变化趋势基本一致,其平均绝对误差为0.234 mm/d,均方差和判定系数分别为0.163和0.520。粗糙集理论在分析滑坡变形特征、筛选关键因子方面的适用性与科学性,构建的粗糙集-粒子群优化支持向量机模型具有较高的泛化能力,是一种有效的滑坡变形预测方法。
关键词
滑坡变形预测
粗糙集
粒子群优化
支持向量机
Keywords
landslide deformation prediction
rough sets
particle swarm optimization
support vector machine
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波分析与LSSVM的滑坡变形预测
被引量:
20
2
作者
李潇
徐进军
机构
九江学院土木工程与城市建设学院
武汉大学测绘学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2009年第4期127-130,共4页
基金
国家自然科学基金(40674008)
文摘
从时频分析角度出发,探讨利用小波分析与LSSVM模型作滑坡变形预测。其步骤为利用小波变换把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,再对重构后的近似序列和细节序列分别利用LSSVM进行预测并将结果融合。实例结果表明,基于小波分析与LSSVM的滑坡变形预测方法预测精度高于GM(1,1)、AR和单一的LSSVM方法。
关键词
小波分析
最小二乘支持向量机
滑坡变形预测
时间序列
细节序列
Keywords
wavelet analysis
least square support vector machine (LSSVM)
landslide deformation prediction
time series
detailed series
分类号
P203 [天文地球—测绘科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
滑坡变形预测灰色神经网络耦合模型的构建及适用性分析
被引量:
8
3
作者
高彩云
崔希民
机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
河南城建学院测绘工程学院
矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2015年第5期835-839,共5页
基金
国家自然科学基金(51474217
41071328)
+1 种基金
矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室基金(KLM201306)
中国矿业大学(北京)博士研究生拔尖创新人才培育基金(201514)
文摘
结合灰色模型和神经网络的数据处理特点,提出串联、并联和混联式3种结构的灰色神经网络滑坡变形预测模型。串联式将滑坡变形位移时序分解为趋势项和随机项,采用灰色模型提取滑坡位移时序趋势,利用神经网络逼近随机波动;并联式以灰色模型和神经网络分别对滑坡预测,采用智能非线性组合,按照预测目标精度动态调整权重,从而获取最终组合预测结果;混联式通过增加灰白化层及灰模型群,对神经网络拓扑结构进行优化,达到弱化滑坡原始监测数据随机性、提高预测模型稳健性的目的。将3种模型应用于古树屋滑坡变形预测,并对其适用性进行讨论。结果表明,3种结构的灰色神经网络耦合模型均提高了预测精度,适用于复杂状况下滑坡体的变形预测。
关键词
滑坡变形预测
灰色神经网络
串联模式
并联模式
混联模式
极限学习机
Keywords
landslide deformation prediction
grey artificial neural network
series combination
parallel combination
inlaid combination
extreme learning machine
分类号
P227 [天文地球—大地测量学与测量工程]
下载PDF
职称材料
题名
灰色最小二乘支持向量机在滑坡变形预测中的应用
被引量:
12
4
作者
李潇
机构
九江学院土木工程与城市建设学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2010年第6期44-46,共3页
文摘
结合灰色系统思想与最小二乘支持向量机构成灰色最小二乘支持向量机,根据目前灰色模型与最小二乘支持向量机结合的方法,提出并联型、串联型和残差型三种预测模型的结构。将上述三种灰色最小二乘支持向量机模型用于对三峡库区石佛寺滑坡垂直位移进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型。试验表明:灰色最小二乘支持向量机可提高预测精度,用于滑坡变形预测是有效可行的。
关键词
灰色模型
最小二乘支持向量机
滑坡变形预测
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
下载PDF
职称材料
题名
基于EMD与GEP的滑坡变形预测模型
被引量:
8
5
作者
李潇
机构
九江学院土木工程与城市建设学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2014年第2期111-114,共4页
基金
江西省科技厅计划项目(2011ZBBG70038)
文摘
提出经验模态分解与基因表达式编程的滑坡变形预测方法,该方法从时频分析出发,利用经验模态分解把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,对分解后的近似序列和细节序列分别利用基因表达式编程进行预测并将结果融合。实例结果表明,该方法预测精度高于GM(1,1)、AR和LSSVM方法。
关键词
经验模态分解
基因表达式编程
滑坡变形预测
评价模型指标
时频分析
Keywords
empirical mode decomposition
gene expression programming
landslide deformation prediction
model evaluation index
time-frequency analysis
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
基于灰色理论的滑坡变形反演与预测研究
被引量:
2
6
作者
杨志强
李菊华
李亚红
机构
西安工程学院测量工程系
陕西工程地质勘察院
出处
《西安工程学院学报》
1999年第2期54-56,60,共4页
文摘
以紫阳县城滑坡为例,采用灰色理论的单序列一阶线性动态模型,在探讨滑坡变形规律的基础上,着重研究了滑坡变形的趋势预测及主要特征点变形的位移反演。
关键词
紫阳
滑坡
灰色理论
滑坡变形预测
滑坡
Keywords
Ziyang slide,grey model,tendency prediction, deduction of slipping deformation
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
半参数改进灰色模型在滑坡变形预测中的应用
被引量:
9
7
作者
潘国荣
乔立洋
王穗辉
机构
同济大学测绘与地理信息学院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2019年第9期164-170,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项(20180321)
文摘
滑坡灰色模型的模型误差主要来自降雨量、温度等外界影响因子,传统的半参数灰色模型没有考虑这些对滑坡变形影响较大的外界因子,而把相邻时刻的模型误差当作是不变的,预测精度较低。针对这一问题,该文提出了将这些影响因子当作非参数变量引入模型,通过改进正规矩阵来建立半参数改进灰色模型,可以得到更加准确的模型误差,并且能够将其补偿到观测序列中,使预测结果更加准确。计算结果表明,本文所述模型在观测序列的拟合和预测中均有较好的结果,能够充分地利用在滑坡中采集到的各种信息,并且达到更优的结果。
关键词
半参数改进灰色模型
正规矩阵
滑坡变形预测
Keywords
improved semiparametric gray model
the normal matrix
landslide deformation prediction
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
EEMD-GA-SVM模型在滑坡位移预测中的应用
被引量:
8
8
作者
刘人杰
黄健
剪鑫磊
李桥
王豪
机构
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
出处
《人民长江》
北大核心
2019年第11期134-139,共6页
基金
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主课题“地质灾害数据挖掘分析关键技术研究”(SKLGP2017Z006)
国家创新研究群体科学基金项目(41521002)
文摘
滑坡变形在外部因素影响下易表现出随机性和非线性不易预测的特点,为此有必要提出更加有效的预测方法。利用集合经验模态分解(EEMD)滑坡位移原始时间序列,可得到多组复杂度差异明显的新位移变形子序列,然后针对各变形子序列的特点,分别建立变形子序列的GA-SVM预测模型,再将各子序列预测模型相叠加,最终构建出基于集合经验模态分解与遗传算法优化的支持向量机(EEMD-GA-SVM)滑坡变形预测模型。以恩施市香炉坝村滑坡为例,通过对比EEMD-GA-SVM和BPNN、SVM、GA-SVM各种边坡变形预测模型的预测精度,发现EEMD-GA-SVM模型精度更高且更为可靠,能够为滑坡安全监测提供有价值的参考。
关键词
滑坡变形预测
集合经验模态分解
遗传算法优化
支持向量机
Keywords
landslide deformation prediction
ensemble empirical mode decomposition
genetic algorithm optimization
support vector machine
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
下载PDF
职称材料
题名
普通测量学、地形测量学
9
作者
张明
出处
《导航定位学报》
2011年第2期15-18,共4页
关键词
卡尔曼滤波
形变场
最小二乘支持向量机
城市地形图
滑坡变形预测
数字高程模型
武汉大学学报
测绘学
信息科学
灰色模型
分类号
P21 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集和粒子群优化支持向量机的滑坡变形预测
赵艳南
牛瑞卿
彭令
程温鸣
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
28
下载PDF
职称材料
2
基于小波分析与LSSVM的滑坡变形预测
李潇
徐进军
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2009
20
下载PDF
职称材料
3
滑坡变形预测灰色神经网络耦合模型的构建及适用性分析
高彩云
崔希民
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2015
8
下载PDF
职称材料
4
灰色最小二乘支持向量机在滑坡变形预测中的应用
李潇
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2010
12
下载PDF
职称材料
5
基于EMD与GEP的滑坡变形预测模型
李潇
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2014
8
下载PDF
职称材料
6
基于灰色理论的滑坡变形反演与预测研究
杨志强
李菊华
李亚红
《西安工程学院学报》
1999
2
下载PDF
职称材料
7
半参数改进灰色模型在滑坡变形预测中的应用
潘国荣
乔立洋
王穗辉
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2019
9
原文传递
8
EEMD-GA-SVM模型在滑坡位移预测中的应用
刘人杰
黄健
剪鑫磊
李桥
王豪
《人民长江》
北大核心
2019
8
下载PDF
职称材料
9
普通测量学、地形测量学
张明
《导航定位学报》
2011
0
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职称材料
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