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基于随机森林方法的滑坡灾害危险性区划
被引量:
43
1
作者
李亭
田原
+1 位作者
邬伦
刘亮
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2014年第6期25-30,F0002,共7页
滑坡灾害危险性区划在滑坡灾害管理工作中具有重要意义。该文以深圳市为研究区,将随机森林方法应用于滑坡灾害危险性区划和因子评价工作。研究中采用随机森林方法进行建模,结合ROC曲线和AUC值对模型性能进行评价;通过预报效率曲线对全...
滑坡灾害危险性区划在滑坡灾害管理工作中具有重要意义。该文以深圳市为研究区,将随机森林方法应用于滑坡灾害危险性区划和因子评价工作。研究中采用随机森林方法进行建模,结合ROC曲线和AUC值对模型性能进行评价;通过预报效率曲线对全区的滑坡危险性区划总体效果进行评价;根据错误率变化和节点不纯度变化,对不同因子的重要性进行分析,结合作用曲线,探讨不同因子对滑坡的影响规律。实例研究说明随机森林方法适用于滑坡危险性区划工作,具有良好的建模效果。
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关键词
随机森林方法
滑坡灾害危险性区划
集成学习方法
模型评价
因子评价
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职称材料
题名
基于随机森林方法的滑坡灾害危险性区划
被引量:
43
1
作者
李亭
田原
邬伦
刘亮
机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2014年第6期25-30,F0002,共7页
文摘
滑坡灾害危险性区划在滑坡灾害管理工作中具有重要意义。该文以深圳市为研究区,将随机森林方法应用于滑坡灾害危险性区划和因子评价工作。研究中采用随机森林方法进行建模,结合ROC曲线和AUC值对模型性能进行评价;通过预报效率曲线对全区的滑坡危险性区划总体效果进行评价;根据错误率变化和节点不纯度变化,对不同因子的重要性进行分析,结合作用曲线,探讨不同因子对滑坡的影响规律。实例研究说明随机森林方法适用于滑坡危险性区划工作,具有良好的建模效果。
关键词
随机森林方法
滑坡灾害危险性区划
集成学习方法
模型评价
因子评价
Keywords
random forest
landslide susceptibility mapping
ensemble learning
model assessment
factor importance evaluation
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于随机森林方法的滑坡灾害危险性区划
李亭
田原
邬伦
刘亮
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2014
43
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