不同滑坡边界及其空间形状对滑坡易发性预测不确定性的影响规律

滑坡边界及其空间形状通常呈现为半圆形、簸箕形等不规则多边形面,但部分滑坡易发性建模中采用理想化的滑坡点或缓冲圆作为滑坡边界,给易发性建模带来大量不确定性。为研究不同滑坡边界对建模不确定性的影响规律,以江西上犹县337个滑坡及10个环境因子为数据源,分别基于滑坡点(Point)、缓冲圆(Circle)和准确解译并绘制的多边形面(Polygon)建立滑坡边界及其与环境因子的频率比关联性;之后选取多层感知器(MLP)和随机森林(RF)来构建Point,Circle,Polygon-based MLP和RF等模型,最后采用ROC精度、易发性指数的分布规律及其差异性等开展建模不确定性分析。结果表明:(1)以滑坡点或缓冲圆作为滑坡边界将增加建模不确定性,而用准确的滑坡多边形边界显然能更有效保证建模精度和可靠性:(2)基于MLP和RF的滑坡易发性建模不确定性规律致,但RF模型预测精度高于MLP且其不确定性低于MLP:(3)以点和缓冲圆为滑坡边界得到的滑坡易发性结果在整体上也能反映研究区滑坡概率空间分布规律,在缺乏准确滑坡边界时可作为一种替补方案。