-
题名风电场功率曲线异常数据的清洗与建模
被引量:2
- 1
-
-
作者
曹立新
刘伟民
郭虎全
-
机构
甘肃省特种设备检验检测研究院
兰州理工大学机电工程学院
-
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第4期64-70,共7页
-
文摘
风电场风速功率数据中通常包含大量异常数据,难以反映风机的真实工作情况,影响风电功率预测的准确性,进而造成一定的经济损失.针对该问题,分析异常数据的特征,提出滑差-四分位异常数据剔除方法,并利用高次多项式和Logistic函数对剔除后的数据进行风速-功率曲线建模,最后用和方差、均方根误差和确定系数验证该方法的适用性和有效性.实例分析表明,该方法简单高效、通用性强,可显著提高风电机组功率特性分析的准确度.
-
关键词
风电功率曲线
数据清洗
异常数据分类
滑差-四分位法
-
Keywords
wind power curve
data cleaning
abnormal data classification
slip-quartile algorithm
-
分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TM619
[电气工程—电力系统及自动化]
-