航空发动机滑油消耗率计算与预测方法

针对航空发动机滑油箱油量测量值易受多个参数影响导致滑油消耗率难以计算和预测的问题,提出了一种改进的滑油量数据提取规则和滑油消耗率预测方法。基于密度聚类算法(Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)等方法对发动机数据进行了清洗,获取平稳飞行状态下滑油量数据。使用最小二乘法对滑油量进行拟合,得到了滑油消耗率,平均拟合优度达到了0.86。在此基础上,利用多层感知器(Multi-layer perception,MLP)建立了滑油消耗率与飞行状态参数之间的关系,预测结果与实际值的平均绝对百分比误差为1.15%。本文提出的方法能够满足实际工程需求,为评估航空发动机滑油系统的健康状况提供了可靠参考。

某发动机滑油消耗量大故障影响因素分析

某发动机批生产中多次出现滑油消耗量大故障,其故障率较高,严重影响了发动机正常生产与交付。为了解决这一问题,对该机滑油系统结构原理特点进行了分析,找出影响滑油消耗量的主要因素,并通过对滑油系统(供、回油系统、空气密封系统)各参数的大量统计分析、计算、试验研究,找出其对滑油消耗量的影响及相互关系,制定出滑油消耗量大故障排故措施,并在生产中应用,取得了良好效果。

基于NRS-CNN的民航发动机滑油消耗量预测

针对民航发动机滑油消耗量受多个飞行阶段的多个参数影响而难以准确预测的问题,提出基于邻域粗糙集(NRS,neighborhood rough set)和卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)的模型来预测滑油消耗量。首先,采用NRS方法提取对滑油消耗重要度较高的飞行阶段状态参数作为特征参数;然后,利用CNN对重要度高的飞行阶段状态参数进行深度特征学习,实现滑油消耗量的预测。预测结果表明:CNN能很好地完成对多滑油参数的特征提取,预测结果与实际值的平均绝对误差为0.129×10^(-3)m^(3),平均相对误差为3.8%,可满足实际工程应用的需要,为评估民航发动机滑油系统的健康状况提供参考。

基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。

滑油分油机故障造成滑油消耗异常问题分析

滑油分油机是主机滑油系统中最重要的净化设备之一。它的工作正常与否直接关系到滑油的净化质量和消耗数量。笔者近年在船工作期间曾遇到主机滑油消耗异常的问题,经过仔细检查滑油供油、净化系统和主机的内部滑油系统,最后确认是滑油分油机的不正常工作是由工作水路减压阀选配不适造成的。

瓦锡兰8L26型柴油机润滑油消耗量大问题分析

本文以瓦锡兰8L26柴油机为例,介绍了滑油的原理、故障成因、故障排除。通过认真仔细地分析系统原理,既可以提高轮机员管理水平,也可以有效地降低船舶运营成本。

试论降低滑油消耗与滑油分油机的超常规管理

当前,航运市场竞争激烈,为在激烈的竞争中站稳脚跟,船公司在降本增效上大做文章,提出了许多要求及措施,以降低运营成本.其中一条就是加强对滑油的管理,严格控制滑油超耗.

沃尔沃车型润滑油消耗量过大的判定方法 涉及车型：沃尔沃公司生产的所有车型

通报内容：以上部分车型可能会发生发动机润滑油消耗量过大的情形，此时仪表板中的润滑油黄色报警灯可能会被点亮，并在仪表板显示屏中显示“润滑油油位低”的提示。具体的判定方法如下。

CFM 56-5B发动机滑油消耗量过高排故实践与思考

由CFM国际研制的CFM56系列航空发动机是双转子、轴流式、全权限数字电子控制发动机,相较早期的CFM56-3系列发动机有着技术成熟度更高、使用周期更长、安全可靠性更佳的技术特点。其中,CFM56-5B型号发动机于1995年2月投入使用,目前该型号发动机在我国主要用在空中客车A320系列飞机上,作为目前主流选装发动机之一,必须重点关注其维护工作,而其中滑油系统管控是重中之重。国产民机C919所使用的LEAP-C型号发动机和新一代A320NEO所使用的LEAP-A型号发动机,也脱胎于CFM56系列发动机,在技术上有一定共通性,而发动机滑油系统故障作为发动机常见故障之一,航空公司在日常使用中通过做好技术总结,编制技术案例汇编,也可以为日后大规模引进以上两款机型做好技术储备,提高对飞机发动机故障判断的及时性和准确性。

发电柴油机滑油异常消耗故障实例分析

随着现代航运业的高速发展,科学技术推动船舶发电柴油机组功率不断提高,润滑油系统也更加重要,本文介绍了安庆大发6DK-20船用发电柴油机的润滑油系统、高压油泵的内部构造、高压油泵内部燃油和润滑油系统工作原理,分析船用发电柴油机滑油异常消耗故障实例,查找故障原因,排除故障,确定如何有效管理此类机型,验证效果,避免同类型柴油机滑油异常消耗问题的重复出现,确保航行安全,节能增效,减少经济损失。

发动机滑油消耗率监控的精益管理

应用精益管理的方法,利用大数据管理技术,分析和改进发动机滑油消耗率的监控方式。

某型发动机滑油消耗量异常故障的封严因素分析和外场应对措施

通过分析某型发动机滑油消耗量异常故障的特征、现象,剖析了该型发动机封严效果不良对发动机滑油消耗量的影响,并提出了发动机修理过程中的几种控制措施,以及在外场的排故方法。

发动机滑油消耗监控的新方法

介绍了一种便于航空公司监控计算发动机滑油消耗率的新方法,并与传统监控方法相比,分析了两种方法的优劣。

某主机燃油泵故障导致滑油消耗量过大实例

某新造船的主机型号为瓦锡兰5RT-flex 58T-D,燃油系统采用2组4台无定时柱塞泵,向燃油共轨管提供约600~900 bar(1 bar=0.1 MPa)的高压燃油。在经过一段时间航行之后发现主机系统滑油消耗量逐渐增大,甚至达到航行10 d就需要补充油底壳滑油的程度。

某型发动机滑油消耗量大故障的排除

就某型涡桨发动机滑油消耗量大的故障,以故障树的形式列出了所有可能原因并逐一分析排除,在确定了故障的根本原因后,制定了修理措施并提出了对该故障进行检查及预防的方案,为该型发动机类似故障的修理和日常维护提供参考。

飞机滑油系统故障分析

在分析飞机滑油系统工作原理的基础上 ,对某型飞机滑油系统中存在的一些故障 ,包括滑油变色或混有金属屑、滑油消耗量超过规定、系统漏油外部漏油、滑油箱油量增多、滑油箱油量减少等进行了分析 ,并相应提出了在使用和维护中应注意的问题 。

江汉油田特种车辆设备润滑方案的研究与应用

针对江汉油田井下作业公司特种车辆设备不同润滑部位的润滑要求,编制了特种车辆设备润滑图册,确定了润滑监测方案,建立了润滑监测动态体系,最终确定了特种车辆设备的润滑方案。润滑方案的实施提升了特种车辆设备的润滑效果,降低了润滑故障率,减少了润滑维护成本及润滑油消耗量,取得了良好的效益。

CFM56-7B发动机滑油渗漏及耗量监控简析

本文主要针对CFM56-7B发动机高滑油消耗率故障,对易导致滑油渗漏的相关部件进行了简要分析,并结合重庆维修基地的实际维护经验,介绍了日常发动机滑油消耗率的监控方式方法。

润滑油的使用误区

加注润滑油宁多勿少发动机润滑油过少的危害是大家所共知的．有些驾驶员怕缺油烧瓦，认为多加润滑油总比少加好，因此，常常不按规定加油，使润滑油超过标准。其实润滑油过多有许多危害：①车辆行驶时曲轴搅动，使润滑油泡沫变质，增加曲轴转动阻力，因此不仅会增加发动机润滑油耗，而且还会降低发动机功率：②由于润滑油从汽缸壁上窜到燃烧室燃烧增多，使润滑油消耗量增加；③加速了燃烧室积碳的形成，使发动机易产生爆燃现象。因此，发动机润滑油宁多勿少是误区．一般油面应保持在略低于油尺上刻度为宜，油面过高会适得其反。

润滑油品HFI管理的意义

HFI指标是指生产线年润滑油消耗量与生产线建设初期一次填充量的比值．该指标从油品本身的消耗量出发，制定一个统一的计算标准，方便各个类似的生产线对标挖潜，查找润滑系统中存在的问题，最大限度地减少油品的浪费．其对生产线的意义表现在以下两点：