基于支持向量机的航空发动机滑油监控分析

提出了一种基于支持向量机的航空发动机滑油金属含量预测方法。详细分析了支持向量机用于时间序列预测的理论基础,并给出了运用支持向量回归进行多步预测的一般公式,提出了用最终预报误差(FPE)准则优化选取嵌入维数。与传统的AR预测模型相比,支持向量机由于采用了新型的结构风险最小化准则表现出优秀的推广能力。经过数值仿真得出自回归(AR)模型仅适合于短期预测;支持向量机预测推广能力强、具有较强的鲁棒性和容错性,对较长区间预测仍具有较好的效果。最后,将其应用于某型发动机滑油的铁金属含量预测,取得了较好的效果。

通航小型发动机的滑油监控系统研究

针对通航飞机的发动机特点和飞行特征,设计发动机滑油监控系统的监控流程和处理程序,结合滑油监控过程中的典型现象进行原因和故障分析,提出适用于通航小型发动机的运行和维修建议。该系统的研究对提高通航企业的安全水平、降低通航企业的维修成本具有较广的应用前景和较高的应用价值。

VTR454-32增压器润滑油监控与事故预防

介绍VTR454-32增压器润滑油监控内容与故障分析,通过及时排除初期故障来达到事故预防的目的。

航空发动机滑油综合监控方法及应用

传统光谱分析手段在航空发动机磨损类故障定位方面局限性突显。综合应用光谱监控分析、铁谱监控分析、自动磨粒监控三种技术在航空发动机的磨损类故障检测中具有互补准确的优点。针对国产新型发动机的综合监控方法和数据库软件的应用能大大提高航空发动机滑油监控的安全性。

时序建模方法在滑油光谱分析中的应用

本文讨论了时序建模方法在机械设备滑油光谱分析中的应用。通过运用AR模型对采集的航空发动机滑油光谱数据进行时序建模和预测分析 ,获得了满意的效果。这一成果 。

不完整滑油数据下发动机磨损的预防性维修决策框架

针对不完整滑油监控数据下发动机磨损的预防性维修决策问题,提出了一个完整的建模和分析框架。该框架包括不完整磨粒数据的建模与辨识、基于磨粒数据模型仿真抽样的发动机磨损寿命分布逼近和发动机磨损预防性维修决策的矩阵解析分析三方面内容。通过集成最大熵概率密度估计和迭代递归预测误差算法、动态聚类和有限位相型分布逼近的期望最大化算法、约束优化和粒子群算法,成功解决了上述三个方面的问题;其分析过程提供了视情维修的典型决策流程,可用于基于状态监控数据的装备维修决策。

基于AR模型对滑油中金属元素含量的预测

利用时间序列分析方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了AR模型 ,并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明 。

基于线性神经网络的滑油金属含量预测

利用神经网络方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了网络 ,并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明 。

航空发动机滑油光谱故障诊断专家系统

本文介绍的是新开发的航空发动机滑油光谱故障诊断专家系统,提出了一套成熟的符合国情的知识库建立的方法。同时通过对数据的分析,并结合发动机实际使用情况,研究出一套动态制定发动机磨损元素界限值的方法。该专家系统故障诊断准确率高,具有很强的实用性。

便携式滑油铁谱分析设备在航空发动机中的应用研究

油液监控仪器设备已成为空军航空机务维修保障系统的重要组成部分，是保障飞行安全不可或缺的技术手段。针对目前部队所使用的分析式铁谱仪存在的问题，在简要阐述空军航空发动机滑油监控技术发展历程的基础上，研发一种便携式铁谱分析系统，该系统具有自动制谱、磨损状态自动判别、便携化和单机监控等特点，能够满足新战训模式下快速出动的需求。

对飞机发动机监控技术及其发展趋势的分析

通过结合相关参考文献与个人实践工作经验，对飞机发动机检测技术及其发展趋势进行了探讨，以期能够为保证飞机发动机的工作安全，延长飞机发动机的装机寿命提供有益的参考。

状态监控技术在核心机试验中的应用

随着许多新设计、新材料和新工艺在核心机上的应用,核心机试验的安全风险不断增加,状态监控技术在核心机试验中的地位越来越重要。本文对气路参数监控、滑油监控、振动监控等状态监控技术进行了分析和探讨,总结了各种状态监控技术在核心机试验中的应用情况。

浅谈航空发动机滑油压力监控系统的设计

滑油压力是航空发动机的重要运行参数,各型发动机针对滑油压力都有严格的监控设计,当发动机滑油压力过低时往往需要执行发动机关车操作。若滑油压力监控系统发生故障,可能导致虚假的滑油低压警告,从而造成不必要的发动机空中停车事件。本文选取多个机型,结合实际经验,对比分析了滑油压力监控系统在设计上可能存在的问题,并提出改进思路。

基于卡尔曼滤波的CFM56-7B发动机滑油消耗异常监控方法

现行CFM56-7B发动机滑油检查、添加勤务工作方式存在人力投入高、数据不精确等问题。本文提出了通过报文采集滑油数据,结合卡尔曼滤波算法建立模型,计算每个航班滑油消耗率,并对异常情况进行报警的监控方法。该方法效率更高,可协助航空公司提升航班运行的安全性和经济性。