采用子滑窗技术的修正剔除平均恒虚警检测算法

在雷达系统中用来进行目标检测的恒虚警技术 ,常采用的方法有单元平均 (CA)方法 ,但这种方法在杂波背景的均匀性受到破坏时性能会恶化 ,1983年罗林教授提出了有序统计 (OS)方法 ,这种方法具有较强的多目标分辨能力 ,Gandhi和 Kassam又提出了剔除平均 (TM)方法 ,CA和 OS可看作是 TM的特例。本文基于子滑窗技术提出了一种修正的剔除平均 (MTM- CFAR)检测方法 ,它将检测单元附近杂波样本所形成的参考滑窗分为前、后沿子滑窗 ,分别采用 TM产生局部估计 ,再对二者求和来实现对杂波功率水平的估计。本文在 Swerling 型目标假设下 ,推导出了它的平均虚警概率 Pfa、平均检测概率 Pd 和平均判决门限 ADT的解析表达式 ,并与其它检测方案进行了比较。分析结果表明 ,MTM在均匀背景及多目标引起的非均匀背景中 ,它的性能比 OS,TM和GOSCA获得了改善 ,它的样本排序时间会比 TM减少一半 ,CA,GOSCA和 MCM均可看成

动态调强放射治疗滑窗技术的剂量和机械稳定性评价

目的利用二维电离室矩阵和动态治疗日志文件,评价动态多叶准直器(MLC)滑窗技术的剂量学稳定性和机械精度。方法基于滑窗技术设计5种动态射野A、B、C、D、E,重复按照5种射野对二维电离室矩阵MatriXX进行照射并分别记录其动态日志文件,对12次的测量数据进行统计分析。结果各相应照射野等中心点剂量重复性分别为±1.49%、±1.12%、±1.12%、±1.07%、±1.07%,最大相对标准偏差为±1.47,γ分析通过率(3%/3mm)均为100%;动态治疗日志文件显示所有叶片定位误差均<0.05cm,定位误差的标准差均值分别为0.0365、0.038、0.038、0.035、0.026cm。结论本实验中动态MLC剂量学稳定性和机械精度满足治疗要求,本方法简单方便,可作为常规MLC质量保证程序的补充。

基于谱系聚类分析的桥梁结构模态参数自动化识别方法研究

桥梁结构模态参数识别作为桥梁健康监测系统的重要组成部分之一,对桥梁的长期健康监测具有重要意义。而现有的模态参数识别算法还不能实现结构系统阶次和模态参数的自动化识别,基于此,简单介绍了随机子空间算法的基本原理;通过引入"滑窗技术"以实现对时变结构模态参数的在线识别;针对稳定图定阶难这一问题,提出了基于奇异熵理论的系统定阶算法,以实现系统阶次的自动化确定;又将统计学中的"谱系聚类算法"与随机子空间算法进行结合,实现桥梁结构模态参数的自动化识别。利用该算法识别苏通大桥在竖桥向和横桥向的模态参数结果,并将其与理论计算值进行对比分析,结果表明:算法不仅能实现桥梁结构系统阶次的自动化确定,还能实现模态参数的自动化识别,方便对桥梁结构参数的实时监控,了解桥梁结构的健康运营状态。

基于改进确定-随机子空间算法的桥梁结构模态参数识别

为了实现桥梁结构模态参数的智能化在线跟踪识别,提出了一种基于滑窗技术、模糊C均值聚类算法与确定-随机子空间算法的时域识别(SC-CDSI)算法。对桥梁结构的输入信号和输出信号进行加窗划分处理,分析了窗函数、窗口大小及窗口步长的确定标准;将频率、阻尼比及模态振型作为模糊C均值聚类算法的聚类元素完成对稳定图中有效模态的智能化辨识;以某振动台试验桥为参数识别对象,并将所得结果与MIDAS有限元结果作对比分析。结果表明,所提SC-CDSI识别算法可以精确实现桥梁结构频率的在线跟踪智能化识别,且识别的结果具有可靠性。

改进EMD和COV-SSI在桥梁结构模态参数识别中的运用

为了更好地实现桥梁结构信号分解和模态参数识别的一体化处理,以及桥梁结构运营状态的实时监控。首先针对经验模态分解方法(EMD)存在的不足进行完善,包括引入正交思想以提高模态的辨识精度,提出筛选有效本征模态函数的新算法(自适应经验模态分解,AEMD)。其次针对协方差的随机子空间识别(COV-SSI)算法难以适用于桥梁结构这种非线性时变结构,提出了将滑窗技术融于其中以实现对桥梁结构模态参数的跟踪识别。随后将AEMD算法和改进的协方差驱动随机子空间算法进行结合以实现桥梁结构信号分解和模态参数识别的一体化处理。最后以某大型斜拉桥为研究对象,对比分析了所得模态参数结果以验证所提算法的可行性,结果表明:在EMD算法中融入正交思想能够有效地提高模态的辨识精度,同时还能在一定程度上处理端点效应;通过夹角余弦法计算各IMF分量与原始信号之间的相似程度可以实现有效IMF分量的筛选;将滑窗技术与随机子空间算法进行结合,能实现对时变结构的模态参数识别;将滑窗技术、AEMD算法及COV-SSI算法进行融合,能够实现从信号分解到模态参数识别的一体化处理,能够完成对桥梁结构模态参数的在线监测,且所得结果具有可信性。

高性能多标准可配置Viterbi译码器设计与验证

为了使Viterbi译码器广泛地应用于更多标准中,结合前向回溯译码和滑窗流水技术,同时ACS(Add-CompareSelect)部件通过减规约的操作减少异或延迟,提出一种高性能可配置Viterbi译码器。该译码器支持1 2,1 3,1 4码率,约束长度在5~9之间,生成多项式任意配置等参数,同时支持GPRS,Wi MAX,IS-95 CDMA,LTE,CDMA 2000等多标准。在对译码器进行设计的基础上,基于UVM验证方法学搭建一种模块级验证平台,完成Viterbi译码器模块级的功能验证,覆盖率达到99.4%。利用Synopsys Design Compiler工具进行综合,面积为0.2 mm2;在28 nm工艺,500 MHz主频下,功耗为38.3 m W,吞吐率为1.06 Gbit/s。结果表明,此译码器具有很好的灵活可配性,在移动终端有很好的应用前景。

基于随机子空间算法的某大型斜拉桥的损伤预警系统研究

通过将随机子空间算法和滑窗技术原理进行结合,并融入参数结果自动报警的思想,建立了一套基于频率值变化的损伤识别预警系统。该系统能够实现对斜拉桥的损伤报警,基本原理是当该桥梁结构的各阶频率值随着时间的推移出现较大波动时,则代表该桥梁结构受到了一定的损伤,此时需要立即对其进行全方位检测,以避免安全事故的发生。将该预警系统运用于某大型斜拉桥,结果表明,随机子空间算法具有可靠性,能够运用于实际工程中。

Blind Estimation of Long Code DSSS Signal Based On Subspace Tracking

Aiming at solving the blind estimation problem of dispreading spectrum sequence under low SNR, a spread-spectrum estimation algorithm based subspace tracking is studied in this paper. This method avoids the direct eigen decomposition, using the sliding window technique to obtain the code synchronization, then use segmentation subspace tracking method estimate spreading sequence and splice in a certain order to achieve pseudo-code blind estimation. The results show that the algorithm can complete the accurate estimation of PN code sequence in low SNR conditions, reduce the amount of data storage and be easy hardware implementation

基于数据挖掘的入侵取证系统设计与实现

本文提出了一种基于数据挖掘技术建立入侵取证系统的方法,探讨了该系统实现中的关键技术和解决方法。主要包含:网络数据收集、网络连接属性的抽取、应用滑窗技术优化数据挖掘中的算法、协议解析分析模块的设计。