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基于椭圆型度量学习的小麦叶部病害识别
被引量:
8
1
作者
鲍文霞
赵健
+1 位作者
张东彦
梁栋
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期20-26,共7页
特征提取和相似性度量是基于图像处理的农作物病虫害识别方法中的两大关键问题。以感染小麦白粉病的叶片为研究对象,提出了一种基于椭圆型度量学习的小麦叶部病害严重度识别算法。该算法首先给出了一种滑窗最大值(Moving window maximum...
特征提取和相似性度量是基于图像处理的农作物病虫害识别方法中的两大关键问题。以感染小麦白粉病的叶片为研究对象,提出了一种基于椭圆型度量学习的小麦叶部病害严重度识别算法。该算法首先给出了一种滑窗最大值(Moving window maximum,MWM)特征提取方法,对分割后的病斑图像采用滑窗法提取HSV颜色特征和LBP纹理特征,在同一水平条滑窗上取每一维特征的最大值作为这一水平条的特征,这种MWM特征表示方法能有效减弱小麦叶片弯曲、倾斜、拍摄角度不同等对识别率的影响;然后,引入对样本数据具有更好区分性的椭圆型度量,根据样本的类内与类间高斯分布的对数似然比定义椭圆型度量矩阵,为了保持最大化的分类信息,将特征子空间学习和椭圆型度量学习同时进行;最后,利用得到的椭圆型度量计算特征向量之间的距离实现不同严重度病害的识别。对比实验结果表明,本文算法使得小麦白粉病严重度的识别正确率达到了100%,优于SVM方法的88. 33%、BP神经网络方法的90%。
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关键词
小麦白粉病
叶部病害识别
图像处理
滑窗最大值
特征
椭圆型度量
下载PDF
职称材料
高效数字检波的自动增益控制环路研究
被引量:
8
2
作者
李政
杨建宇
郑立岗
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期316-319,共4页
针对数字式自动增益控制环路中包络检波需要乘法器,大量耗费系统资源的缺点,提出了一种基于绝对值方法或滑窗最大值法代替模拟检波方法中的信号的平方运算进行数字包络检波的新方法,其结果可以大大减小系统速度和资源之间的矛盾。在对...
针对数字式自动增益控制环路中包络检波需要乘法器,大量耗费系统资源的缺点,提出了一种基于绝对值方法或滑窗最大值法代替模拟检波方法中的信号的平方运算进行数字包络检波的新方法,其结果可以大大减小系统速度和资源之间的矛盾。在对环路进行理论分析的基础上,进行了环路的计算机仿真,仿真结果说明了两种方案的可行性,并证明都是高效的,并已实用于数字中频接收机的数字式自动增益控制环路设计中。
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关键词
数字式自动增益控制
数字检波
累积梳状滤波器
滑窗最大值
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职称材料
题名
基于椭圆型度量学习的小麦叶部病害识别
被引量:
8
1
作者
鲍文霞
赵健
张东彦
梁栋
机构
安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期20-26,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41771463
61672032)
文摘
特征提取和相似性度量是基于图像处理的农作物病虫害识别方法中的两大关键问题。以感染小麦白粉病的叶片为研究对象,提出了一种基于椭圆型度量学习的小麦叶部病害严重度识别算法。该算法首先给出了一种滑窗最大值(Moving window maximum,MWM)特征提取方法,对分割后的病斑图像采用滑窗法提取HSV颜色特征和LBP纹理特征,在同一水平条滑窗上取每一维特征的最大值作为这一水平条的特征,这种MWM特征表示方法能有效减弱小麦叶片弯曲、倾斜、拍摄角度不同等对识别率的影响;然后,引入对样本数据具有更好区分性的椭圆型度量,根据样本的类内与类间高斯分布的对数似然比定义椭圆型度量矩阵,为了保持最大化的分类信息,将特征子空间学习和椭圆型度量学习同时进行;最后,利用得到的椭圆型度量计算特征向量之间的距离实现不同严重度病害的识别。对比实验结果表明,本文算法使得小麦白粉病严重度的识别正确率达到了100%,优于SVM方法的88. 33%、BP神经网络方法的90%。
关键词
小麦白粉病
叶部病害识别
图像处理
滑窗最大值
特征
椭圆型度量
Keywords
powdery mildew of wheat
leaf disease recognition
image processing
moving window maximum feature
elliptical metrics
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
高效数字检波的自动增益控制环路研究
被引量:
8
2
作者
李政
杨建宇
郑立岗
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期316-319,共4页
基金
教育部跨世纪优秀人才培养计划基金资助项目(B13010201KSJ0202)
文摘
针对数字式自动增益控制环路中包络检波需要乘法器,大量耗费系统资源的缺点,提出了一种基于绝对值方法或滑窗最大值法代替模拟检波方法中的信号的平方运算进行数字包络检波的新方法,其结果可以大大减小系统速度和资源之间的矛盾。在对环路进行理论分析的基础上,进行了环路的计算机仿真,仿真结果说明了两种方案的可行性,并证明都是高效的,并已实用于数字中频接收机的数字式自动增益控制环路设计中。
关键词
数字式自动增益控制
数字检波
累积梳状滤波器
滑窗最大值
Keywords
digital automatic gain control
digital demodulation
CIC filter
maximal values of slip windows
分类号
TN850.3 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于椭圆型度量学习的小麦叶部病害识别
鲍文霞
赵健
张东彦
梁栋
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
下载PDF
职称材料
2
高效数字检波的自动增益控制环路研究
李政
杨建宇
郑立岗
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
8
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职称材料
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