基于改进YOLOv7的滑雪摔倒检测

针对目前滑雪场内滑雪人员摔倒检测存在的问题,提出一种基于YOLOv7的目标改进模型。对于检测模型部署在巡逻机器人上致使计算资源受限的问题,在主干网络中引入Ghost模型并在颈部引入GSConv降低模型参数;同时,引入基于并行可变形卷积的注意力机制模块(Parallel Deformable Attention Conv,PDAC)增强模型的精度。改进后的模型相较于原模型在参数上降低了21.6%,GFLOPs降低了27.7%,所需要的计算资源也大大降低。