滚动传动系统摩擦特性探讨

文章选择机械传动中广泛应用的滚动传动系统为研究对象,结合滚动轴承、滚珠丝杠、滚动导轨等系统主要组成功能部件的结构特点,针对严重影响其工作性能的摩擦特性进行了专门的理论分析,较详细地探讨了有关影响因素,并通过测量半闭环数控进给传动系统的启动力矩进行了具体的实践研究,获取了一些第一手数据,其有关结论将对进一步的深入研究起到积极作用。

基于蜣螂优化算法和K近邻算法的轴承特征选择和故障诊断

针对风电机组传动系统滚动轴承在故障诊断中容易受到冗余特征的影响,从而导致故障诊断的准确率和效率不高的问题,本文提出了一种基于蜣螂优化(DBO)算法和K最近邻(KNN)算法的轴承特征选择和故障诊断方法。该方法首先通过时域、频域分析提取了与滚动轴承故障相关的20个特征数据,然后对特征进行包括归一化处理和特征集划分在内的特征处理;接着以DBO算法的适应度为评价参数,利用DBO算法的路径选择能力寻求最优特征子集;最后通过测试验证所选的特征子集对于KNN分类准确率的优化效果。实验结果表明,标准差(SD)和平均绝对差值(MAD)这两个特征参数作为KNN分类器的输入数据时可以达到95.10%的分类准确率。此方法在大幅度减少特征数量的同时,提高了轴承的故障诊断准确率。