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基于机理模型的2-KGA混菌发酵过程关键状态变量预报
被引量:
2
1
作者
丰强强
潘玉霖
+2 位作者
成宝琨
孙君伟
袁景淇
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期2913-2917,共5页
维生素C生产的前体2-KGA是巨大芽孢杆菌和普通生酮古龙酸菌混合发酵的产物。利用先前建立的2-KGA混菌发酵动力学模型对背景厂80个批次的实测数据进行分析,结果表明该模型能够很好地符合工业生产的实际情况。在模型参数灵敏度分析的基础...
维生素C生产的前体2-KGA是巨大芽孢杆菌和普通生酮古龙酸菌混合发酵的产物。利用先前建立的2-KGA混菌发酵动力学模型对背景厂80个批次的实测数据进行分析,结果表明该模型能够很好地符合工业生产的实际情况。在模型参数灵敏度分析的基础上固定了部分模型参数,并选取具有代表性的3个罐批(劣等、普通、优势),利用移动数据窗口技术和滚动参数辨识方法成功地进行了2-KGA浓度和底物浓度的超前4h和8h拟在线预报,预报误差均在5%以内。同时还比较了固定长度时间窗口和变长度时间窗口的预报结果,并根据现场实际数据特点分析了二者的优劣。
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关键词
2-KGA
动力学模型
移动数据窗口
滚动参数辨识
产物浓度预报
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职称材料
题名
基于机理模型的2-KGA混菌发酵过程关键状态变量预报
被引量:
2
1
作者
丰强强
潘玉霖
成宝琨
孙君伟
袁景淇
机构
上海交通大学自动化系
河北维尔康制药有限公司
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期2913-2917,共5页
基金
博士学科点专项科研基金项目(20110073110018)
国家自然科学基金项目(60974068)~~
文摘
维生素C生产的前体2-KGA是巨大芽孢杆菌和普通生酮古龙酸菌混合发酵的产物。利用先前建立的2-KGA混菌发酵动力学模型对背景厂80个批次的实测数据进行分析,结果表明该模型能够很好地符合工业生产的实际情况。在模型参数灵敏度分析的基础上固定了部分模型参数,并选取具有代表性的3个罐批(劣等、普通、优势),利用移动数据窗口技术和滚动参数辨识方法成功地进行了2-KGA浓度和底物浓度的超前4h和8h拟在线预报,预报误差均在5%以内。同时还比较了固定长度时间窗口和变长度时间窗口的预报结果,并根据现场实际数据特点分析了二者的优劣。
关键词
2-KGA
动力学模型
移动数据窗口
滚动参数辨识
产物浓度预报
Keywords
2-keto-L-gulonic acid
dynamic model
moving data window
rolling parameter identification
prediction of product concentration
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于机理模型的2-KGA混菌发酵过程关键状态变量预报
丰强强
潘玉霖
成宝琨
孙君伟
袁景淇
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
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参考文献
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