基于MOBWO-MCKD的风机滚动轴承故障特征提取方法

针对风力发电机轴承振动信号受强背景噪声及其他设备激励源影响,导致早期微弱故障特征不易提取这一问题,提出了一种基于多目标白鲸优化算法(MOBWO)优化的最大相关峰度反卷积(MCKD)风力发电机轴承故障特征提取方法。首先,采用MOBWO强大的全局及局部搜索能力优化了MCKD关键参数,获取了最佳参数组合;其次,利用优化后的MCKD对原始信号进行了解卷积运算,消除了背景噪声及其他设备激励源的影响,突出了轴承周期性脉冲信号;然后对解卷积信号进行了包络谱分析,提取了轴承故障特征频率,并将其与理论计算故障特征频率值进行了诊断结果对比;最后,采用实际工程中采集到的风力发电机轴承内圈和外圈的故障数据,对MOBWO-MCKD方法的有效性进行了试验验证。研究结果表明:基于MOBWO-MCKD的故障特征提取方法能够有效地消除背景噪声及其他设备激励源的干扰;由内圈信号包络谱可得到的内圈故障频率为f IR=125.87 Hz、2f IR=251.74 Hz;由外圈信号包络谱可得到的外圈故障频率为f OR=84.47 Hz、2f OR=168.94 Hz、3f OR=253.41 Hz。该特征提取方法可以为实际工程风力发电机轴承早期微弱故障特征提取研究提供一定的参考。

深沟球轴承内圈及滚动体运动噪声的计算方法

以深沟球轴承为研究对象,建立了一种对内圈轴心轨迹以及每个滚动体中心运动轨迹计算的轴承数学模型,结合声学理论,将轴承内圈看作圆柱声源,将滚动体看作球声源,建立了能够对深沟球轴承内圈和滚动体振动噪声进行定量计算的计算模型。通过一个具体的算例,研究了转速和径向载荷对固定点上噪声大小的影响,以及噪声沿滚动轴承轴线方向的变化规律,绘制了这些影响的变化曲线。发现随着轴承转速的增大,轴承声压值会随之增大;随着轴承所受径向载荷的增大,轴承声压值会随之增大,其变化趋势由快到慢;轴承内圈和滚动体运动所产生的声压在轴承轴线方向上逐渐减小,呈非线性关系变化。

滚动轴承套圈数控车削缺陷分析及改进措施

针对滚动轴承套圈数控车削加工中的常见缺陷进行归纳整理,逐项分析缺陷产生的原因并采取相应的纠正预防措施,提高产品合格率。

珠江口盆地惠西南成熟区岩性圈闭滚动勘探新思路与成效

不同于其它成熟区增储挖潜方法,珠江口盆地惠西南成熟区探索出油田内部由原有小构造油层升级为大岩性油层的岩性圈闭滚动勘探新思路和新方法。惠西南成熟区岩性圈闭滚动勘探新思路就是以油田或井解剖为抓手,立足“三级选砂---重点关注+逐级筛选+区域拓展”,指导优选潜在岩性目的层和目标。重点关注四种类型有可能从构造圈闭成为岩性圈闭的油层、油干层或油水同层,逐级筛选就是剔除构造、含油范围和储层物性的影响,考虑尖灭线区域拓展可能。近五年钻探发现商业+潜在商业成功率约八成,新增探明地质储量约四千万方,过半储量已投入开发,对于相似地质条件的成熟区有很好借鉴意义。

浅谈“滚动轴承套圈生产过程”的教学方法

“滚动轴承套圈的生产过程”是教材中的重点、难点内容,教学中采取：设疑法、逆向教学法、分层教学法、直观教学法、例举法、启发式教学法等,收到良好效果。

小圆绕大圆滚动问题的再探究

小圆绕大圆滚动问题是一类易错问题。本文指出了小圆的滚动圈数与自转圈数不同的本质原因是描述小圆的滚动和自转这两种运动的参考系是不一样的,并根据满足无滑滚动的物理条件,给出了此类问题的另一种求解方法。以期从产生错误的根源上消除学生的错误认识,突出对问题物理本质的认识。

例谈硬币能滚几圈

在北师大版《数学》九年级下册'圆'一章中两次出现硬币的滚动问题,从而得出圆心移动的距离与圆滚动圈数密切相关.在能力拓展方面进一步探讨圆在折线上、圆弧上作无滑动地滚动的圈数的计算,这种题很有趣,但是学生做起来不是很容易,有点难掌握.现结合具体谈谈我们的一点认识.问题:一个半径为r的硬币沿直线滚动一周,圆心移动的距离是多远?

基于改进EMD和数据分箱的轴承内圈故障特征提取方法

为解决直驱风力发电机主轴后轴承内圈轻微损伤故障诊断问题,针对实际工程中振动信号的复杂特性,提出一种基于改进经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和数据分箱的特征提取算法。将信号进行改进经验模态分解,得到一系列平稳的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)。对分解后的信号提取均值、方差等幅域参数特征,并根据参数有效性选择部分参数组成特征矩阵。选用等宽分箱方法,用箱内数据均值代替箱体数据,将特征矩阵进行平滑处理。经验证,该方法能准确提取实际工程信号中的有效特征,并从特征选择的角度较好解决了分类器代价敏感问题,减少了机器学习模型的过拟合现象。