广义精细复合多尺度样本熵与流形学习相结合的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障特征提取困难的问题,提出了一种广义精细复合多尺度样本熵(GRCMSE)与流形学习相结合的特征提取方法。利用GRCMSE提取滚动轴承故障特征信息;采用判别式扩散映射分析(DDMA)方法对高维特征进行降维处理;将低维故障特征输入粒子群优化支持向量机多故障分类器中进行故障识别。滚动轴承故障实验分析结果表明:GRCMSE特征提取效果优于多尺度样本熵(MSE)、精细复合多尺度样本熵(RCMSE)和广义多尺度样本熵(GMSE);DDMA降维效果优于等度规映射(Isomap)和局部切空间排列(LTSA)的降维效果;GRCMSE和DDMA相结合后的滚动轴承故障识别精度达到100%。

中国出口贸易与环境污染互动关系研究-基于广义脉冲响应函数的实证分析

本文通过运用广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察我国1990-2006年期间4类环境污染指标与出口贸易之间的长期动态影响特征。分析结果表明,出口贸易是影响我国污染排放的重要原因,环境污染对出口贸易也存在着反向作用,并且在短期内比较明显。方差分解结果显示出口贸易是解释各类污染排放的预测方差的重要变量,而污染排放对出口贸易的预测方差贡献度则相对较小。

基于振动信号分析的滚动轴承寿命预测方法研究

滚动轴承剩余寿命预测问题具有多类别、多特征的复杂特性,传统的基于力学和概率统计的预测方法运用在工程实践中都较为困难。研究了基于振动信号分析的滚动轴承寿命预测方法。首先,将采集到的振动信号进行时域、频域和基于小波包样本熵的时频域特征提取;其次,通过皮尔逊相关分析筛选出与轴承寿命相关度较大的特征,作为轴承寿命预测的样本集;然后,把选择的特征参数作为输入,对改进后的粒子群优化算法-广义回归神经网络(PSO-GRNN)模型进行训练,构建轴承寿命预测模型;最后,将模型与反向传播(BP)神经网络模型和PSO-GRNN模型进行对比,试验证明电机滚动轴承寿命预测模型具备更强的稳定性和更高的精度。

时间-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用

为滚动轴承故障诊断提供了一种新途径 ,针对滚动轴承故障振动信号的特点 ,构造脉冲响应小波 ,采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征 ,在此基础上提出了一种滚动轴承故障诊断方法 :时间 -小波能量谱自相关分析法。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下振动信号的分析 ,说明时间 -小波能量谱自相关分析法不仅能检测到滚动轴承故障的存在 ,而且能有效地识别滚动轴承的故障模式。

基于ASTFA的广义解调方法及应用

结合自适应最稀疏时频分析(ASTFA)和广义解调的优点提出了基于ASTFA的广义解调方法。该方法首先采用ASTFA对原始信号进行分解,得到分量信号及其相位函数;然后,提取该相位函数的二次项及高次项,获得解调相位函数;之后利用解调相位函数对分量信号进行广义解调;最后对广义解调后的信号进行频域分析,提取特征信息。仿真和实验分析结果表明,基于ASTFA的广义解调方法非常适用于处理多分量频率调制信号,能够有效提取滚动轴承在变速工况下的故障特征信息。

基于VAR模型的重庆市大气污染物分析及研究

目的研究重庆市首要空气污染物PM_(2.5)与PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)的动态影响关系,为政府制定防治大气污染措施及相关政策提供有价值的建议。方法收集重庆市2021-05-01—2021-10-31日的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)这6项大气污染物的日浓度数据,利用Eviews8.0软件,对原始数据进行序列平稳性检验;根据Granger因果检验结果选择变量,建立时间序列VAR模型,并检验模型的稳定性;利用广义脉冲响应分析和方差分解分析,研究各污染物浓度对PM_(2.5)的动态影响及相对重要性。结果Granger因果检验表明:PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)是PM_(2.5)的Granger原因,CO不是PM_(2.5)的Granger原因;广义脉冲响应分析表明:NO_(2)对PM_(2.5)的影响最大;方差分解分析表明:NO_(2)的浓度对PM_(2.5)的影响最大;O_(3)对PM_(2.5)的影响次之,对SO_(2)的影响作用最小。所以,从长期影响效应看,NO_(2)对PM_(2.5)具有长期较大的影响,SO_(2)对PM_(2.5)的影响最弱。结论防治PM_(2.5)对重庆市空气的污染应着重控制NO_(2)的污染,因此,政府应大力发展绿色交通,控制交通污染;大力监管高污染行业,将烟雾、粉尘、颗粒物等排放量较大的行业作为工业污染源治理的重点;大力发展清洁能源,加快化石燃料替代资源的开发利用。

基于向量自回归方法的洛阳市PM2.5影响因素分析

本文建立向量自回归(VAR)模型,通过Eviews软件,进行单位根检验和稳定性检验,运用脉冲响应函数分析法和方差分解法,分析不同污染物浓度的变动对PM2.5浓度变化的影响,提出对洛阳市区环境污染治理的合理化建议。

中国耕地集约利用度驱动因素研究

基于1978—2020年数据,利用GA-BP神经网络模型对耕地集约度利用进行定量评价,在协整分析的基础上,结合向量误差修正模型、广义脉冲响应函数和方差分解,揭示了耕地集约利用度与各驱动因素之间的长期均衡关系和短期作用机制.结果表明:(1)耕地集约利用度和自然灾害、农民收入、农业科技进步、财政支农、劳动力转移存在长期均衡关系.(2)农业科技进步对耕地集约利用度有显著正向影响,而农业灾害面积短期会对耕地集约利用度会产生负向影响.(3)劳动力转移和农民收入对耕地集约利用度的影响呈现先抑后扬的特点,而财政支农则呈现出先扬后抑的特点.基于模型分析,提出了提高耕地集约利用度及保障国家粮食安全的对策建议.

中国经济增长和能源消费的动态特征

本文运用基于向量自回归（VAR）模型的广义预测误差方差分解和广义脉冲响应分析方法，在资本、劳动和能源三要素单部门新古典生产函数的框架内，以中国1988～2005年期间的能源消费和经济增长数据为样本，考察了二者之间的动态特征。结果显示：一方面，在短期，经济增长对能源消费的影响不十分显著，而在长期，除了资本增长外，经济增长是能源消费增长的重要因素，短期和长期的贡献度分别为4．36％和14．92％；另一方面，能源消费是仅次于资本的第二生产要素，短期和长期的贡献度分别为6．98％和44．19％，生产函数中投入要素重要性的排序从高到低依次为资本、能源和劳动力。能源消费增长的冲击对经济增长有正的影响作用，在第五年达到最大；反过来，经济增长的冲击对能源消费增长也有稳定的正向影响。中国的经济增长和能源消费具有内生且相互联系的特征，除此之外，还发现在前3年能源和劳动存在替代关系，而与资本是互补的。最后，指出了中国在能源约束下实现经济可持续发展所面临的挑战和机遇并提出了建议。

基于CSLBP的轴承信号时频特征提取方法

针对滚动球轴承振动加速度信号特征提取问题,提出一种基于中心对称局部二值模式(center-symmetric local binary pattern,简称CSLBP)的时频特征提取方法。首先,利用广义S变换对滚动球轴承振动加速度信号进行处理,通过采用时频聚集性度量准则自适应地确定广义S变换的调整参数,从而获取时频分辨性较好的二维时频图;然后,计算二维时频图的CSLBP,提取CSLBP纹理谱描述滚动球轴承振动加速度信号的时频特征。对滚动球轴承正常、外圈故障、内圈故障和滚动体故障4种不同状态的振动加速度信号进行了研究。结果表明,CSLBP纹理谱能有效地表达滚动球轴承振动加速度信号的时频特征,与局部二值模式(local binary pattern,简称LBP)和统一模式LBP纹理谱相比,CSLBP纹理谱具有特征维数低和区分性能好的优点。

环渤海区域房地产价格波动传递机制的实证研究

某一城市房价的变化不仅会影响到其位置相邻或经济发展水平相近地区的房价变动,也会通过消费者和投资者的预期影响到非相邻及经济发展水平不同城市的房价变化。利用协整分析、Granger因果关系检验、基于VEC模型的广义脉冲响应函数等方法对环渤海区域七城市房价变化的动态关系进行实证分析,结果表明,各城市房价之间存在长期稳定的均衡关系,并具有明显的互动影响关系,沈阳、北京和石家庄均对其他城市的房价变化有显著的引导作用。短期内各城市房价波动受自身影响强度较大,具有较强的惯性。

中国经济政策不确定性的溢出效应研究

为了更好地捕捉中国经济政策不确定性的溢出效应,本文扩展了Diebold和Yilmaz构建的广义向量自回归模型来测算溢出指数,并利用全样本和分段样本数据估算了中国经济政策不确定性的溢出程度。全样本分析表明中国经济政策不确定性的净溢出效应为负,因此,中国是全球经济政策不确定性的净接收国。分段样本分析证实中国经济政策不确定性在国内宏观经济出现衰退时具有更强的溢出效应,滚动窗宽分析同样支持上述结论。实证结果进一步表明中国经济政策不确定性的溢出程度与经济衰退、汇率、利率和外贸出口密切相关。鉴于中国宏观经济政策的一致性和持续性,应该警惕外部经济政策不确定性带来的负面冲击。

城镇化进程与第三产业发展相互关系实证研究——以成都市为例

通过运用协整理论、Granger因果关系检验、广义脉冲响应函数和方差分解法,考察了成都1985-2008年城镇化率与第三产业发展之间的长期动态影响特征。分析结果表明,城镇化率与第三产业从业人员占整个社会从业人员比重互为双向因果关系,其相互促进;在短期内,随着第三产业增长速度促进城镇化率进程的发展。从方差分解结果可以得出,第三产业从业人员占整个社会从业人员比重对城镇化率的贡献度相对比较大。

基于改进FOA和GRNN组合模型的滚动轴承寿命预测

选择小波包能量谱提取与建立滚动轴承的退化特性,为保证GRNN达到更高预测精度,开发了一种经过优化的FOA-GRNN模型,并构建了一种多种群自适应果蝇优化算法(FOA)来实现对GRNN扩展速度Spread的优化,通过对比测试发现,采用小波包能量谱退化特性可以获得更高的滚动轴承剩余寿命预测精度。研究结果表明:以小波包能量谱方法滚动轴承退化特性提取,改进FOA-GRNN方法的均方误差为0.0036、平均绝对误差为0.0532、均方根误差为0.06041,表明采用本文滚动轴承退化特性可以实现对滚动轴承剩余寿命的准确预测。改进FOA-GRNN各项指标参数在所有方法中达到了最小,获得了较优结果,实现了寻优效率与精度的提升。该研究对提高滚动轴承故障诊断和寿命预测具有一定的理论支撑作用。

通胀国际传递的动态关系研究——兼论中国汇率的“通胀屏蔽功能”

本文首次采用最新发展的样本外Granger因果检验等技术方法,对中国通货膨胀的"输出性"与"输入性"特征展开系统性的研究,并结合滚动广义脉冲响应技术方法,从动态分析的角度对中国在价格国际传递链中的地位与作用展开深入分析。在此基础上,本文进一步考察在不同汇制区间,中国物价变动的"输入性"特征,并指出,2005年启动的汇率形成机制尚无法有效地吸收来自国外物价变动的冲击,汇率的"通胀屏蔽功能"并未显现。最后,本文进一步提出现阶段"实现价格稳定"的若干启示与政策建议。

出口贸易与环境污染相互关系实证研究--以山东省为例

通过运用协整检验、Granger因果关系检验、广义脉冲响应函数法和方差分解法,考察山东省1984-2008年四类环境污染指标与出口贸易之间的长期动态影响特征。分析结果表明,出口贸易导致了山东省环境污染物排放量增多,是造成环境污染的重要原因之一;环境污染对出口贸易也存在反向抑制作用,且在短期内比较明显;从方差分解结果可以得出,出口贸易对解释各类污染指标的预测方差贡献度相对较大。

基于VAR模型的外商直接投资与环境规制关系的实证研究

采用VAR模型的广义脉冲响应函数与方差分解法,研究了我国1985年到2008年期间两类不同的环境规制(单位企业支付排污费、污染治理项目本年完成投资额)与外商直接投资之间的长期动态影响特征.冲击响应分析结果显示,环境规制是影响我国外商直接投资的重要原因;外商直接投资正向作用于环境规制,但这种正向作用力具有一定的滞后效应.方差分解结果表明,环境规制对外商直接投资预测方差的贡献度相对较小,但外商直接投资是解释各类环境规制预测方差的重要变量.