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QPSO算法在非线性观测器设计中的应用 被引量:1
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作者 周丹 须文波 +1 位作者 孙俊 陈伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期246-248,共3页
具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optim ization,QPSO)算法是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optim ization,PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法。提出了运用QPSO算法设计的非线性观测器方法。该方... 具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optim ization,QPSO)算法是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optim ization,PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法。提出了运用QPSO算法设计的非线性观测器方法。该方法属于滚动时域估计方法,利用具有量子行为的粒子群算法优化获得系统状态的最优估计。仿真结果显示该方法对初始条件不敏感,具有很强的跟踪能力。 展开更多
关键词 具有量子行为的粒子群优化算法 非线性观测器 滚动时域观测器 状态估计
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