中国货币政策是否应干预互联网金融发展?——基于非参数格兰杰因果关系与滚动相关性的检验

货币政策是否适用于互联网金融一直是一个存在争议的话题。本文运用非参数格兰杰因果关系检验、基于二元移动窗口函数的滚动相关系数法实证发现:总体上,数量型货币政策和价格型货币政策均是互联网金融发展的格兰杰原因,而且存在很强的相关性。但二者影响方向存在显著差异:数量型货币政策产生加剧效应,价格型货币政策形成抑制作用。在互联网金融业态结构层面,数量型货币政策覆盖的业态更广,是不同业态的格兰杰原因且均存在相关性。价格型货币政策只是互联网支付和互联网保险的格兰杰原因并与二者存在相关关系,虽与互联网货币基金、互联网投资相关,但并不是二者的格兰杰原因。最后,基于研究结论,提出了相应政策建议。

名义汇率和名义利率之间联动关系的动态研究——基于EEMD、滚动窗口相关系数和状态空间模型的分析

该文首先基于汇率和利率联动关系的经典理论分析了两者在短期和中长期内的不同传导路径,接着采用集总平均经验模态分解方法(EEMD)将名义汇率和名义利率分解为波动频率不同的分量,并在对各分量进行分析的基础上将其划分为短期分量、中长期分量和趋势项,最后采用滚动窗口相关系数、状态空间模型实证研究了两者之间的动态联动关系,结果发现,名义利率和名义汇率不同波动频率的分量之间均存在异质性,即波动频率不同,两者之间的关系体现出不同的特性。

经济政策不确定性和股票收益的联动性——基于子样本滚动窗口估计法的研究

全样本格兰杰因果关系检验显示,经济政策不确定性与股票收益之间并不存在因果关系;然而考虑到结构变动的影响,采用协整检验和滚动窗口相关系数分析方法对这两者关系进行重新审视后,发现经济政策不确定性与股票收益存在长期均衡关系,而且相关性呈上升趋势。

贸易对中日韩经济周期协动性的影响研究

对中日韩贸易对经济周期协动性的影响进行分析,可以得出结论:双边贸易强度对经济周期协动性的影响取决于双边产业内贸易强度的大小。产业内贸易强度大,则双边贸易强度与经济周期协动性为正相关;产业内贸易强度小,则双边贸易强度与经济周期协动性为负相关。另外,中日贸易中纺织纱线等6种行业的贸易有助于提高经济周期协动性,而服装等2种行业的贸易降低经济周期协动性;中韩贸易中有色金属相关行业等6种行业的贸易有助于提高经济周期协动性,而塑料等2种行业的贸易降低经济周期协动性。

中日经济政策协调性对经济周期协动性的影响

随着中日两国的经济联系越来越密切,两国之间的经济周期协动性也日益增强。分析表明,财政政策和货币政策协调性对中日两国的经济周期协动性产生了重要的并且是正向的影响,之所以存在这种正向影响主要是由于中日两国都采取了反周期的财政政策和货币政策,另外经济政策本身的执行能力也是一个不容忽视的因素。因此中国在调控宏观经济的过程中,应该关注日本的财政政策和货币政策的取向。

产业结构变化对中日韩经济周期协动性的影响

对中日韩三国产业结构变化与经济周期协动性的关系进行研究,研究结果表明,中日韩产业结构差异性越来越低,其主要原因是:中日之间的农林牧渔业结构性差异降低;中韩之间工业和服务业结构性差异降低;日韩之间农林牧渔业和工业结构性差异降低。这说明:农林牧渔业对中日和日韩的经济周期协动性产生更强的影响;工业对中日的经济周期协动性产生更弱的影响,而对中韩和日韩的经济周期协动性产生更强的影响;服务业对中韩的经济周期协动性产生更强的影响。

人民币汇率波动与名义利率调控模式选择

目前,随着贸易保护主义强势复兴和美联储加息窗口的不断迫近,中国货币政策调控难度显著加大。特别是在面对当前经济和汇率的协同下行压力时,利率的调整方向亟待阐明。有鉴于此,构建了一个刻画利率与汇率联动机制的经验方程,随后采用时变系数状态空间模型对其进行估计,从而为阐释利率与汇率间的联动机制提供了经验解释。研究表明:首先,利率与汇率间的关联机制并非一成不变,其中,当人民币币值存在趋势性变化苗头时,中央银行将采取利率顺向操作以降低币值变化的时间成本,而在正常情况下,其通常将采取逆向操作来稳定币值;其次,现阶段中央银行稳定币值的政策意愿依旧明显,这说明人民币仍不具备长期贬值的趋势和苗头;最后,近期利率阶段性下行主要是受到产出和通胀持续低迷的牵拉,这意味着维持国内经济平稳增长,坚守不发生系统性紧缩风险的底线仍是货币政策调控的首要任务。

中外经济周期动态关联性研究与我国经济增长预测

本文利用HP滤波和滚动相关系数对中国与美国、日本、韩国、欧洲各国经济周期的动态关联性进行研究。结果表明,中国与美国、欧洲、日本、韩国之间经济周期关联性皆表现出先减弱后增强的特征,不断增强的趋势十分明显。目前,中国与美国、日本的相关系数达到0.5以上,表现出较强的相关性,这就要求我们在分析和预测中国经济增长时必须考虑国际因素的冲击。在深入分析美国、日本和欧洲经济走势的基础上,本文基于联立方程模型对我国2009年、2010年实际经济增长率进行了情景预测,并根据分析和预测结果给出相应政策建议。